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MIT中靈敏度矩陣的聚類優(yōu)化

王旭; 張鑫慧; 楊丹 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院; 遼寧沈陽110819; 東北大學(xué)中荷生物醫(yī)學(xué)與信息工程學(xué)院; 遼寧沈陽110169; 東北大學(xué)智能工業(yè)數(shù)據(jù)解析與優(yōu)化教育部重點實驗室; 遼寧沈陽110819

關(guān)鍵詞:靈敏度矩陣 幾何差異性 能量函數(shù) 線性反投影 

摘要:針對靈敏度矩陣的幾何差異性問題,提出了一種基于聚類優(yōu)化的靈敏度矩陣方法.首先,分析了靈敏度矩陣的幾何差異性對MIT圖像質(zhì)量的影響;然后,基于幾何差異性對靈敏度矩陣的向量進行聚類分組,應(yīng)用能量函數(shù)對分組后的靈敏度向量賦予不同權(quán)值,構(gòu)造一種聚類優(yōu)化的靈敏度矩陣;最后,應(yīng)用優(yōu)化后的靈敏度矩陣,通過線性反投影算法和牛頓-拉夫遜迭代算法進行MIT圖像重建.實驗結(jié)果表明:采用聚類優(yōu)化的靈敏度矩陣,使線性反投影算法的均方誤差降低26%以上,圖像相關(guān)系數(shù)提高10%以上,使牛頓-拉夫遜迭代算法的均方誤差降低5%以上,相關(guān)系數(shù)提高4%以上,證明了所提方法的有效性.

東北大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志要求:

{1}正文:論文篇幅(包括摘要、圖、表、參考文獻)。應(yīng)包括研究背景、方法、結(jié)果、結(jié)論或討論等幾部分內(nèi)容。文中量和單位一律使用中華人民共和國法定計量單位最新標(biāo)準(zhǔn)。各種符號、字母應(yīng)注意正確標(biāo)示大、小寫和正、斜體,其上下角標(biāo)字符的位置高低應(yīng)區(qū)別明顯。標(biāo)點符號的使用要準(zhǔn)確。

{2}文題一般不宜超過30個字,應(yīng)以簡明、確切的詞語反映文章中最主要的特定內(nèi)容。避免用副標(biāo)題。文題不用非公知公認(rèn)的縮寫或符號。

{3}屬于課題基金項目的成果或論文,請在首頁注明基金項目類別、課題項目名稱及編號。如有鳴謝文字請附于文末。

{4}論文摘要盡量寫成報道性文摘,包括目的、方法、結(jié)果、結(jié)論4方面內(nèi)容,應(yīng)具有獨立性與自含性,關(guān)鍵詞選擇貼近文義的規(guī)范性單詞或組合詞(3~5個)。

{5}注釋:要對文章內(nèi)的特定內(nèi)容(引用數(shù)據(jù)、觀點和結(jié)論)加以注釋。以腳注的形式,采用規(guī)范的標(biāo)識與格式,在文章中的有關(guān)詞語、內(nèi)容以及引文出處等的右上角等標(biāo)識。

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