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關(guān)鍵詞：航空電弧故障 小波變換 能量矩 k最近鄰 參數(shù)尋優(yōu) 

摘要：針對現(xiàn)有串聯(lián)電弧故障識別方法會受到線路中串聯(lián)的非線性負(fù)載、電感性負(fù)載影響導(dǎo)致工作狀態(tài)誤判的問題,提出了一種基于小波能量矩的串聯(lián)電弧故障特征提取方法。對串聯(lián)電弧故障發(fā)生試驗(yàn)采集到的電流數(shù)據(jù)進(jìn)行多分辨率小波分解,將分解得到的小波能量矩作為回路電流信號的特征量,找出工作狀態(tài)區(qū)分明顯的特征向量。利用參數(shù)尋優(yōu)后的K最近鄰算法進(jìn)行特征分類,進(jìn)而識別出線路中發(fā)生的電弧故障。分類驗(yàn)證結(jié)果顯示,該方法提取的回路電流特征明顯,分類算法簡單,對電弧故障的識別率較高。

電工電能新技術(shù)雜志要求:

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