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一種基于最小距離編輯法的模糊地址識(shí)別模型
關(guān)鍵詞：模糊地址識(shí)別 文本相似度計(jì)算 最小編輯距離法 支持向量機(jī) 諧音字識(shí)別
摘要：由于受到客戶方言及語言習(xí)慣因素影響,加之客戶服務(wù)中心客服坐席手工記錄客戶地址的形式不統(tǒng)一,難以實(shí)現(xiàn)精確篩選細(xì)化到小區(qū)、村莊級(jí)別的相近地址,支撐定位客戶反映的頻繁停電等問題。該文提出了一種地址模糊匹配模型,根據(jù)地址信息的文本和拼音形式,利用最小編輯距離算法量化非結(jié)構(gòu)化客戶地址間的偏差程度。進(jìn)一步應(yīng)用支持向量機(jī)分類技術(shù),結(jié)合地址文本信息和拼音信息的編輯距離計(jì)算結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對(duì)相近地址的有效識(shí)別。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以克服諧音字對(duì)地址識(shí)別的影響,具有計(jì)算速度快且識(shí)別能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),能夠支撐篩選頻繁停電地址等場(chǎng)景應(yīng)用。另外,通過網(wǎng)格搜索法的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了支持向量機(jī)分類器主要參數(shù)的優(yōu)化,提升了模糊地址匹配的精度。
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