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抓住人工智能發(fā)展的歷史機(jī)遇期
關(guān)鍵詞：人工智能 智能發(fā)展 機(jī)遇期 學(xué)習(xí)算法 歷史
摘要：人工智能正邁入技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿 算法突破、數(shù)據(jù)積累和算力提升催生人工智能。在算法突破方面，2006年加拿大多倫多大學(xué)提出的深度學(xué)習(xí)算法（DNN），較好地模擬了人腦神經(jīng)元多層深度傳遞的過(guò)程，該算法及衍生算法已在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得驚人效果。在數(shù)據(jù)資源方面，隨著數(shù)字化進(jìn)程日益深化，到2020年全球數(shù)據(jù)總量將超過(guò)40澤字節(jié)（ZB），是2011年的22倍。
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{10}文章主題明確、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、數(shù)據(jù)可靠、文字簡(jiǎn)煉，具有科學(xué)性、首創(chuàng)性和邏輯性。
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