購物車(0)
基于SK等指標和SVM的滾動軸承性能退化評估研究
李超; 郭瑜 昆明理工大學機電工程學院; 云南昆明650500
關鍵詞：譜峭度 多分類支持向量機 故障監(jiān)測 滾動軸承 性能退化評估
摘要：文中提出一種基于譜峭度等指標和支持向量機的滾動軸承性能退化評估的新方法。針對滾動軸承全壽命過程中各個時期故障損傷程度的不同,將故障監(jiān)測分為4個階段:正常、初期、中期、末期。通過與傳統(tǒng)指標,例如均方根值、峭度值、峰峰值指標等對比,驗證了譜峭度作為初期故障特征指標的優(yōu)勢。選取譜峭度等指標作為特征輸入,構建多分類支持向量機預測模型來預測軸承性能退化階段。使用軸承全壽命試驗數(shù)據(jù)對預測模型進行檢驗,證明了該方法的有效性和可行性。
電子科技雜志要求:
{1}參考文獻列在文末，以中括號編碼，按照文中引文出現(xiàn)的先后順序排列，不單獨分中外文。同一文獻只出現(xiàn)一次。禁止將一部參考文獻標注多個序列號。
{2}為保證本刊的原創(chuàng)性，杜絕任何形式的抄襲稿。稿件文責由作者自負，編輯部有權作必要的修改。文稿在3個月內(nèi)未收到退修或錄用通知，作者可自行處理，另投他刊。未被錄用的稿件一般不退稿，請自留底稿。
{3}稿件需附作者單位推薦信，注明單位對稿件的審評意見以及無一稿兩投、不涉及保密、署名無爭議等項。
{4}提供每位作者的詳細工作單位（含科室）、所在省市名、郵編。
{5}來稿請附300字左右的中英文摘要和3-5個關鍵詞。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關期刊
