關(guān)鍵詞:合成孔徑雷達(dá) 稀疏特征增強(qiáng) 復(fù)數(shù)交替方向多乘子方法 增廣拉格朗日優(yōu)化方程
摘要:針對合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像中的稀疏特征增強(qiáng)問題,傳統(tǒng)方法難以在精度與效率之間實現(xiàn)有效的平衡。該文提出基于復(fù)數(shù)交替方向多乘子方法(C-ADMM),針對SAR稀疏特征增強(qiáng)建立增廣的拉格朗日優(yōu)化方程,并引入復(fù)數(shù)范數(shù)鄰近算子,基于高斯-賽德爾思想進(jìn)行對偶迭代運(yùn)算,從而在復(fù)數(shù)回波數(shù)據(jù)域內(nèi)對多種SAR模式的實測數(shù)據(jù)進(jìn)行成像。實驗部分首先通過仿真數(shù)據(jù)的相變圖(PTD)驗證C-ADMM算法對于復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)的稀疏恢復(fù)性能,然后選取地面靜止場景和地面運(yùn)動目標(biāo)的原始SAR圖像和逆SAR圖像實測數(shù)據(jù),與凸優(yōu)化(CVX)方法和貝葉斯壓縮感知(BCS)方法進(jìn)行對比試驗,最后驗證了該文所提算法在稀疏特征增強(qiáng)應(yīng)用中的穩(wěn)健性、高效性和通用性。
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