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基于去噪卷積自編碼器的色織襯衫裁片缺陷檢測
關鍵詞：色織襯衫裁片 缺陷檢測 卷積自編碼器 圖像重構(gòu)
摘要：有監(jiān)督框架的色織襯衫裁片缺陷檢測算法依賴大量標注樣本且建模成本高,為此提出一種基于無監(jiān)督去噪卷積自編碼器的色織物缺陷自動檢測與定位方法。構(gòu)建色織襯衫裁片圖像數(shù)據(jù)庫;對無缺陷樣本加入高斯噪聲,利用深度去噪卷積自編碼器建立色織襯衫裁片圖像的去噪重構(gòu)模型,對噪聲干擾進行重構(gòu)性修復。計算待測色織襯衫裁片圖像和其重構(gòu)圖像的殘差,并使用數(shù)學形態(tài)學算法檢測和定位裁片缺陷區(qū)域。實驗結(jié)果表明,在不依賴標注樣本的條件下,基于去噪卷積自編碼器的色織襯衫裁片圖像重構(gòu)模型和殘差圖像分析算法可以有效檢測色織襯衫裁片的缺陷區(qū)域。
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