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聯(lián)合低秩表示與圖嵌入的無(wú)監(jiān)督特征選擇
關(guān)鍵詞：無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 低秩表示 圖嵌入 特征選擇
摘要：大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)高維數(shù)據(jù)急劇增加,數(shù)據(jù)降維已成為重要問(wèn)題.特征選擇降維方法已廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別領(lǐng)域,近年來(lái)提出了許多基于流形學(xué)習(xí)的特征選擇方法,然而這類(lèi)方法往往容易受到各種噪聲影響.對(duì)此,本文提出一種聯(lián)合低秩表示和圖嵌入的高效無(wú)監(jiān)督特征選擇方法(JLRRGE).通過(guò)低秩表示尋找數(shù)據(jù)在低秩子空間下的表示,降低噪聲的影響從而提高算法的魯棒性,并通過(guò)自適應(yīng)圖嵌入方法,使選擇特征保持原有的局部關(guān)系.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出算法的分類(lèi)準(zhǔn)確率優(yōu)于其他對(duì)比算法.
廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)雜志要求:
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