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無(wú)線漫游場(chǎng)景下的軌跡相似度計(jì)算方法
關(guān)鍵詞：校園網(wǎng) 無(wú)線漫游 時(shí)空數(shù)據(jù) 軌跡相似度 聚類(lèi)
摘要：用戶(hù)在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)間漫游時(shí)產(chǎn)生了大量的行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著用戶(hù)的生活軌跡,軌跡越相似的用戶(hù)具備親密社會(huì)關(guān)系的可能性越大。傳統(tǒng)方法通過(guò)比較兩條語(yǔ)義軌跡中的最長(zhǎng)公共子序列來(lái)挖掘用戶(hù)之間軌跡的相似程度。但這種算法忽視了軌跡的時(shí)序性和軌跡點(diǎn)的連續(xù)性。為此,提出了一種基于時(shí)間特征和空間特征的軌跡相似度計(jì)算方法,從時(shí)空兩個(gè)維度計(jì)算用戶(hù)的軌跡距離,并依據(jù)軌跡相似度對(duì)用戶(hù)聚類(lèi),挖掘不同時(shí)間切片下的聚類(lèi)結(jié)果,對(duì)親密度更高的用戶(hù)對(duì)進(jìn)行“共同漫游行為”的畫(huà)像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在無(wú)線漫游場(chǎng)景下,該方法可以較為準(zhǔn)確地衡量用戶(hù)之間的相似度,在找出具備社會(huì)關(guān)系的用戶(hù)方面具有較好的效果,并能可視化用戶(hù)間的共同漫游行為。
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