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關(guān)鍵詞:多示例學(xué)習(xí) 示例權(quán)重 覆蓋算法 相似度函數(shù)
摘要:結(jié)合覆蓋算法(Covering Algorithm,CA)提出示例權(quán)重下的多示例學(xué)習(xí)算法,稱為Millw算法.該算法能利用HausdorfI距離和CA選出正負(fù)包中權(quán)重較大的示例,并利用選出的示例定義相似度函數(shù),將每個(gè)訓(xùn)練包轉(zhuǎn)為單示例,然后利用監(jiān)督算法對(duì)其訓(xùn)練和測(cè)試,在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和COREL圖像庫中進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)表明:提出的Millw算法能和現(xiàn)有的大多數(shù)MIL算法相媲美.
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