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高效粒子群算法研究及飛翼無(wú)人機(jī)氣動(dòng)隱身優(yōu)化設(shè)計(jì)
關(guān)鍵詞：飛翼布局無(wú)人機(jī) ehvi加點(diǎn) asmopso優(yōu)化算法 氣動(dòng)隱身多目標(biāo)優(yōu)化
摘要：飛行器氣動(dòng)隱身多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)存在計(jì)算代價(jià)過(guò)大的問(wèn)題,亟需一種高效的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法來(lái)解決此類(lèi)問(wèn)題。以某型無(wú)人機(jī)為設(shè)計(jì)對(duì)象,采用自由曲面變形(FFD)方法實(shí)現(xiàn)飛翼布局的參數(shù)化表達(dá),分別采用基于雷諾平均N灢S方程的計(jì)算流體力學(xué)方法、大面元物理光學(xué)法和一致性幾何繞射理論相互配合來(lái)計(jì)算邊緣繞射場(chǎng)的RCS,進(jìn)而計(jì)算飛翼布局無(wú)人機(jī)的氣動(dòng)、隱身性能;選擇結(jié)合基于動(dòng)態(tài)超體積期望改善(EHVI)加點(diǎn)的動(dòng)態(tài)Kriging模型與ASMOPSO算法的高效多目標(biāo)粒子群算法對(duì)飛翼布局無(wú)人機(jī)進(jìn)行綜合尋優(yōu)設(shè)計(jì)。在較少地調(diào)用真實(shí)目標(biāo)函數(shù)的情況下,獲得了比較優(yōu)秀的Pareto前沿,表明優(yōu)化后的飛翼布局無(wú)人機(jī)在氣動(dòng)及隱身方面均優(yōu)于原始構(gòu)型。
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