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一種基于交通態(tài)勢的扇區(qū)聚類分析方法
叢瑋; 鄭洪峰; 朱睿 飛友科技有限公司; 合肥230000; 大藍洞(南京)科技有限公司; 南京210001; 南京航空航天大學民航學院; 南京211106
關鍵詞：航空運輸 交通態(tài)勢 聚類分析 扇區(qū) 效能評估
摘要：為了提升對交通態(tài)勢的認知理解,加強空域精細化管理能力,研究了基于交通態(tài)勢的扇區(qū)聚類分析方法。借鑒已有研究成果,建立了航班分布和航班動態(tài)兩類指標定量描述交通態(tài)勢。利用主成分分析方法提煉指標信息;采用K-medoids聚類算法對多個扇區(qū)進行聚類分析;利用Dunn/DB指標評價聚類質量,確定最佳聚類數(shù)量。實例表明,所選指標可以較好地反映交通態(tài)勢,基于主成分分析法可以提煉原始指標90%以上的信息,聚類分析方法有效識別了15個扇區(qū)的交通態(tài)勢特征。
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