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基于估值修正的分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)最小均方算法
關(guān)鍵詞：分布式傳感器網(wǎng)絡(luò) 擴(kuò)散最小均方自適應(yīng)濾波 參數(shù)估計(jì)值約束 變步長(zhǎng)
摘要：為使分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)濾波算法在具有快速收斂和低穩(wěn)態(tài)誤差的同時(shí),具有對(duì)脈沖干擾的魯棒性,在擴(kuò)散LMS自適應(yīng)濾波算法基礎(chǔ)上,提出一種基于參數(shù)估值p階范數(shù)修正的變步長(zhǎng)最小均方自適應(yīng)濾波算法,算法通過使用參數(shù)估值的p階范數(shù)增抗其對(duì)脈沖噪聲的抗干擾能力,通過合理設(shè)置變步長(zhǎng)控制因子使得算法在收斂初期的收斂速度及收斂后期的穩(wěn)態(tài)誤差在一個(gè)較小的范圍取得一個(gè)較好的平衡。對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,相比已有算法,所提算法性能更優(yōu)且具有較好的魯棒性。
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