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關(guān)鍵詞：稀疏主成分分析 閾值迭代算法 非凸罰函數(shù) 稀疏信息處理 收縮算子 

摘要：稀疏主成分分析方法剔除了與主成分關(guān)系不密切的原始變量,保留了與主成分關(guān)系密切的原始變量,克服了經(jīng)典主成分分析方法的不足.在稀疏主成分分析的基礎(chǔ)上,用一種收縮算子所對(duì)應(yīng)的非凸罰函數(shù)替代稀疏主成分分析中的L1罰,提出了基于非凸罰函數(shù)的稀疏主成分分析方法,并給出了閾值迭代算法.結(jié)果表明,該方法相對(duì)于稀疏主成分分析方法,不僅提高了總方差貢獻(xiàn)率,而且增加了主成分載荷的稀疏度,即更加凸顯主成分與某些原始變量的關(guān)系.

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