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融入結(jié)構(gòu)化信息的端到端中文指代消解
關(guān)鍵詞：端到端指代消解 結(jié)構(gòu)化嵌入 詞性 成分句法樹(shù) 文檔句法壓縮樹(shù)
摘要：在LEE等人提出的端到端指代消解模型基礎(chǔ)上,考慮中文行文特點(diǎn),提出一種融合結(jié)構(gòu)化信息的中文指代消解模型。壓縮文檔中所進(jìn)行有句子對(duì)應(yīng)的成分句法樹(shù)并獲取文檔壓縮樹(shù)葉節(jié)點(diǎn)深度,采用成分句法樹(shù)的結(jié)構(gòu)化嵌入(SECT)方法將結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行向量化處理,將詞性、文檔壓縮樹(shù)葉節(jié)點(diǎn)深度與SECT信息作為3個(gè)特征向量引入模型中進(jìn)行中文指代消解。在CoNLL2012數(shù)據(jù)集中的測(cè)試結(jié)果表明,通過(guò)結(jié)合上述3個(gè)特征,可使該模型的中文指代消解性能得到有效提高,其平均F1值可達(dá)62.33%,較基準(zhǔn)模型提升5.28%。
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