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個(gè)性化新聞推薦技術(shù)研究綜述

王紹卿; 李鑫鑫; 孫福振; 方春 山東理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 山東淄博255091

關(guān)鍵詞:新聞推薦 個(gè)性化 推薦系統(tǒng) 

摘要:新聞每時(shí)每刻都在發(fā)生,閱讀新聞已經(jīng)成為很多人的習(xí)慣。新聞媒體眾多,網(wǎng)絡(luò)媒體憑其迅捷性和便利性成為很多人的首選。網(wǎng)絡(luò)新聞眾多導(dǎo)致新聞過(guò)載,這就迫切需要個(gè)性化的新聞推薦系統(tǒng),幫助用戶快速地找到感興趣的新聞。伴隨著新聞大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,個(gè)性化新聞推薦迎來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。首先介紹了個(gè)性化新聞推薦的挑戰(zhàn)性;然后提出了個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)的基本框架,該框架包含新聞建模、用戶建模、推薦引擎和用戶接口四個(gè)模塊,并以該框架為基礎(chǔ),分別綜述了每個(gè)模塊的研究進(jìn)展,列舉了現(xiàn)有的個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)中四個(gè)模塊所采用的技術(shù);最后總結(jié)了常用數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)方法、評(píng)測(cè)指標(biāo)和未來(lái)的研究方向。

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