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移動APP演化策略研究
孫悅; 郭斌; 歐陽逸; 於志文; 王柱 西北工業(yè)大學計算機學院; 西安710072
關鍵詞：群智數(shù)據(jù) app用戶評論 kano模型 需求計量 演化策略
摘要：移動互聯(lián)網(wǎng)時代中,APP用戶更注重產(chǎn)品體驗,通過評論的方式來表達自己的使用情況和建議。在線評價數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)成為熱點,從評論中獲得的用戶反饋有助于APP演化升級,但目前針對APP的評論挖掘方興未艾。從9家APP應用商店中采集得到大量用戶評論數(shù)據(jù),篩選評論所包含的需求屬性和情感傾向,并運用KANO模型對其建模分析,映射屬性到魅力、期望、必備等類別。根據(jù)APP具體屬性和所屬KANO類別給出合理有效的更新演化策略:APP演化應優(yōu)先滿足必備和期望屬性的需求,并逐步實現(xiàn)魅力屬性的需求,并且最終檢驗了模型的魯棒性和易移植性。
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