購物車(0)
基于Gradient Boosting算法的ERMS輻射數(shù)據(jù)預測
關鍵詞：hpic劑量率 異常 erms gb算法 預測
摘要：影響核輻射監(jiān)測站點輻射監(jiān)測HPIC劑量率實時數(shù)據(jù)準確性的組成因素多且復雜,如自然因素的降雨、溫濕度、風向及太陽輻射等,客觀因素的設備異常及放射性狀況等;以致在實際應用中發(fā)現(xiàn)輻射監(jiān)測狀態(tài)異常時,很難分析出是什么原因?qū)е碌谋O(jiān)測數(shù)據(jù)偏離.結合ERMS海量歷史輻射序列監(jiān)測數(shù)據(jù),深入挖掘降雨、溫濕度、氣壓、風向、太陽輻射天頂方向電子量及周邊各站點輻射數(shù)值等特征因子集,基于Gradient Boosting算法(簡稱GB算法)建立起HPIC劑量率輻射數(shù)據(jù)的在線預測模型,有效融合自然特征因子,降低了自然因子對HPIC劑量率輻射監(jiān)測數(shù)值異常的分析及判讀的干擾作用,提高了對ERMS輻射異常發(fā)現(xiàn)的輔助判斷能力及維保效率.
計算機系統(tǒng)應用雜志要求:
{1}參考文獻按GB/T 7714-2005《文后參考文獻著錄規(guī)則》采用順序編碼制著錄，依照其在文中出現(xiàn)的先后順序用阿拉伯數(shù)字加方括號標出。
{2}文責自負。概不接受抄襲稿件。本刊概不退稿，請作者自留底稿。
{3}請勿一稿多投，三個月內(nèi)未接到本刊錄用通知可另行處理。
{4}文題：力求簡明、醒目，反映出文章的主題。中文文題一般以20個漢字以內(nèi)為宜。
{5}正文應層次清楚，方便閱讀，行文符合規(guī)范。正文中的各級標題分別為：“1”、“1.1”、“1.1.1”等。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
