關(guān)鍵詞:多名融合 地域約束 密度聚類
摘要:在知識圖譜的構(gòu)建過程中,抽取出的實體表述往往存在多種歧義,需要對這些歧義進(jìn)行消解,主要的解決方法是進(jìn)行多名聚合。由于構(gòu)建知識圖譜的數(shù)據(jù)來源具有多樣性,大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是無標(biāo)簽數(shù)據(jù),因此在多名聚合的過程中,主要是使用密度聚類的方式對實體表述進(jìn)行聚合。論文中,提出了二次聚類的方法。首先對第一次密度聚類產(chǎn)生的聚類結(jié)果,使用地域約束對其進(jìn)行進(jìn)一步劃分。其次,在劃分的基礎(chǔ)上,對其進(jìn)行第二次聚類,解決由于密度距離泛化導(dǎo)致的同一簇內(nèi)存在多個不同實體的問題,在一定程度上提高了聚類的準(zhǔn)確率。
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