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事件知識圖譜構(gòu)建技術(shù)與應(yīng)用綜述
關(guān)鍵詞：事件 知識圖譜 構(gòu)建技術(shù) 人工智能 深度學習
摘要：知識圖譜以圖結(jié)構(gòu)表示豐富靈活的語義,描述客觀世界的事物及其關(guān)系,在應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注。事件知識圖譜聚焦動態(tài)事件及其間的順承、時序和因果關(guān)系,并以結(jié)構(gòu)化的圖形式表示,對海量數(shù)據(jù)更高效地管理。尤其是對動態(tài)事件信息和事件邏輯關(guān)系的挖掘,對認識客觀世界發(fā)展規(guī)律,助力領(lǐng)域多種智能應(yīng)用有著重要的意義。本文系統(tǒng)闡述事件知識圖譜的構(gòu)建技術(shù),包括事件知識表示、事件知識抽取、事件關(guān)系抽取,并介紹事件知識圖譜在領(lǐng)域的典型應(yīng)用,最后介紹現(xiàn)階段的挑戰(zhàn)與研究展望。
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{5}關(guān)鍵詞應(yīng)有3～5個。詞與詞之間用分號分隔。
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