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基于文本挖掘的交通運輸學科研究熱點與趨勢分析——以中文期刊為例
關(guān)鍵詞：交通運輸工程 研究熱點 研究趨勢 文本挖掘 r語言
摘要：為進一步了解我國交通運輸工程學科研究熱點及趨勢,基于R語言工具利用文本挖掘方法對6種權(quán)威中文學術(shù)期刊2014—2018年刊載的3 197篇文獻進行分析,在分詞結(jié)果基礎(chǔ)上統(tǒng)計高頻關(guān)鍵詞詞頻,使用詞頻分析法進行總詞頻分析,按照研究內(nèi)容和屬性差異將高頻關(guān)鍵詞劃分至16種研究主題類型,統(tǒng)計各研究主題年度總詞頻并進行標準化處理,根據(jù)詞頻標準化Z值分析各研究主題在2014—2018年間的熱度變化趨勢,按照趨勢劃分為5種類型,包括增長型、下降型和穩(wěn)定型等,并利用詞云圖和熱圖將文本挖掘結(jié)果可視化。研究結(jié)果表明,路基、路面領(lǐng)域的研究熱度要高于交通安全和交通工程等;路面材料中以瀝青及其混合料熱度最高;路基研究側(cè)重于特殊地質(zhì)條件下路基的穩(wěn)定性及其處治方法;交通安全和交通工程等領(lǐng)域?qū)θ说囊蛩睾徒徊婵陉P(guān)注度最高。此外,作為研究手段或者研究成果,各類物理模型和數(shù)學模型在交通運輸工程各研究領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,在所有關(guān)鍵詞中“模型”的總詞頻最高。
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