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關鍵詞：afc數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 非集計 目的地預測 

摘要：文章利用數(shù)據(jù)挖掘基本原理構建AFC數(shù)據(jù)挖掘引擎,從海量歷史數(shù)據(jù)中提取特定卡號乘客的出行規(guī)律,當該乘客經(jīng)過進站閘機時,引擎就可以準確預知該乘客的出站位置,這為更小粒度、更為精細的非集計短時客流預測提供了依據(jù)。成都地鐵實例分析結果顯示,文中提出的方法對持有固定智能卡的旅客目的地實時預測具有較高的精確度。

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