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基于變精度鄰域粗糙集的多標(biāo)記子空間研究
關(guān)鍵詞：多標(biāo)記學(xué)習(xí) 變精度鄰域粗糙集 特征選擇 集成
摘要：多標(biāo)記學(xué)習(xí)是目前機器學(xué)習(xí)中的熱點研究問題。本文基于變精度鄰域粗糙集探究多標(biāo)記學(xué)習(xí)中的特征選擇方法,并對所得到的多標(biāo)記子空間進(jìn)行了詳細(xì)的分析。首先提出了基于多標(biāo)記學(xué)習(xí)的變精度鄰域粗糙集模型,進(jìn)而給出了一種多標(biāo)記學(xué)習(xí)中的特征選擇方法。在此基礎(chǔ)上,基于不同的精度和鄰域能夠得到不同的特征選擇結(jié)果,即不同的特征子空間。該文詳細(xì)分析了精度和鄰域?qū)μ卣髯涌臻g的影響,并將所得到的特征子空間進(jìn)行集成,詳細(xì)分析了相應(yīng)的集成效果。
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