關鍵詞:時空大數(shù)據(jù) 集群計算 存儲處理 數(shù)據(jù)挖掘
摘要:海量時空數(shù)據(jù)的高效存儲、讀寫、處理與分析是當前地理信息科學領域的研究熱點。本文對目前主流大數(shù)據(jù)技術產品進行了選取和融合,開展了基于HDFS+Spark的時空大數(shù)據(jù)存儲、處理分析等方面的研究和探討,以智慧無錫時空信息云平臺為應用對象,搭建了一套時空大數(shù)據(jù)存儲處理的集群平臺,并通過具體應用實驗,得到了時空數(shù)據(jù)存儲、處理、挖掘的響應時間及可視化展示結果,證實了HDFS+Spark集群計算平臺在解決時空大數(shù)據(jù)存儲、處理、挖掘方面的有效性。
軟件雜志要求:
{1}來稿若有基金項目或其他資金資助項目,請詳細列出基金或其他資金項目類型、名稱及編號,每篇來稿的基金項目或其他資金資助項目原則上不超過3個。
{2}編輯部收到稿件后立即編號,并給回執(zhí),日后聯(lián)系時請注明編號。在接到本刊回執(zhí)3個月未接到稿件處理通知書,系該稿仍在審閱中。
{3}參考文獻盡可能使用近5年公開發(fā)表的文獻,數(shù)量在10—30條,采用順序編碼制著錄,依照其在文中出現(xiàn)的先后順序用阿拉伯數(shù)字標出,并將序號置于方括號中,排列于文后。
{4}每篇文稿均應標引3~8個中文及英文關鍵詞。
{5}來稿需注明作者的真實姓名、單位、地址、郵編、職務、專業(yè)等信息,寫明電子郵箱及電話以便聯(lián)系。凡學生來稿請務必注明學校、專業(yè)和年級。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社