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Stochastic Processes And Their Applications
  • ISSN:0304-4149

  • E-ISSN:1879-209X

  • H-index指數(shù):65

  • 文章自引率:0.07...

  • 影響因子:1.1

  • 年發(fā)文量:173

  • 研究類文章占比:100.00%

  • 開源占比:0.08...

  • OA被引用占比:0.02...

隨機(jī)過程及其應(yīng)用 SCIE

Stochastic Processes And Their Applications

  • 國(guó)際簡(jiǎn)稱:STOCH PROC APPL

  • 出版周期:Monthly

  • 研究方向:數(shù)學(xué) - 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論

  • 出版語(yǔ)言:Multi-Language

  • 創(chuàng)刊時(shí)間:1973

  • 是否預(yù)警:

  • 出版地區(qū):NETHERLANDS

  • 是否 OA:未開放

期刊介紹

《Stochastic Processes And Their Applications》(《隨機(jī)過程及其應(yīng)用》)是一本由Elsevier出版的數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論學(xué)術(shù)刊物,主要刊載數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐,旨在打造一種學(xué)術(shù)水平高、可讀性強(qiáng)、具有全球影響力的學(xué)術(shù)期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。該刊創(chuàng)刊于1973年,出版周期Monthly。2023年發(fā)布的影響因子為1.1。

服務(wù)流程:

期刊簡(jiǎn)介

Magazine introduction

隨機(jī)過程及其應(yīng)用(Stochastic Processes And Their Applications)在中科院分區(qū)中位于2區(qū),JCR分區(qū)位于Q3。審稿速度一般為 一般,3-8周 約23.6周,且近兩年沒有被列入國(guó)際預(yù)警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導(dǎo),可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠(chéng)為您服務(wù)。

《隨機(jī)過程及其應(yīng)用》發(fā)表關(guān)于隨機(jī)過程理論和應(yīng)用的論文。它涉及概念和技術(shù),面向廣泛的數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程興趣。

涵蓋了隨機(jī)過程的特征、結(jié)構(gòu)特性、推理和控制。該期刊的標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格而學(xué)術(shù)。我們盡一切努力促進(jìn)學(xué)科之間的創(chuàng)新、活力和交流。所有論文都經(jīng)過評(píng)審。

中科院SCI分區(qū)

Magazine introduction

2023年12月升級(jí)版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū)

2022年12月升級(jí)版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)

2021年12月舊的升級(jí)版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)

2021年12月升級(jí)版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū)

2020年12月舊的升級(jí)版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū)

分區(qū)表升級(jí)版:旨在解決期刊學(xué)科體系劃分與學(xué)科發(fā)展以及融合趨勢(shì)的不相容問題。升級(jí)版有如下優(yōu)勢(shì):一是論文層級(jí)的主題體系既能體現(xiàn)學(xué)科交叉特點(diǎn),又可以精準(zhǔn)揭示期刊載文的多學(xué)科性;二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標(biāo),解決了影響因子數(shù)學(xué)性質(zhì)缺陷對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的干擾。整體而言,分區(qū)表升級(jí)版(試行)突破了期刊評(píng)價(jià)中學(xué)科體系構(gòu)建、評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學(xué)術(shù)期刊的影響力,為科研評(píng)價(jià)“去四唯”提供解決思路。相關(guān)研究成果經(jīng)過國(guó)際同行的認(rèn)可,已經(jīng)發(fā)表在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域國(guó)際重要期刊。

JCR 分區(qū)

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 85 / 168

49.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 50 / 168

70.54%

JCR:JCR沒有設(shè)置大類,只分為176個(gè)具體學(xué)科,按當(dāng)期(1年)的影響因子進(jìn)行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個(gè)區(qū),每個(gè)區(qū)含有該領(lǐng)域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會(huì)階層的金字塔結(jié)構(gòu),1區(qū)只有5%的頂級(jí)期刊,2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質(zhì)量相對(duì)也高,基本都是本領(lǐng)域的頂級(jí)期刊。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

Magazine introduction

影響因子歷年變化趨勢(shì)

CiteScore歷年變化趨勢(shì)

中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢(shì)

引文指標(biāo)和發(fā)文量歷年變化趨勢(shì)

自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢(shì)

影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),它不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

CiteScore:是影響因子最強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者,是衡量期刊影響力的一個(gè)指標(biāo),由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細(xì)致地了解影響力對(duì)研究和期刊的意義。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
2.9 1.123 1.283
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 90 / 278

67%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 241 / 635

62%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q3 167 / 324

48%

TOP期刊

常見問題

Magazine introduction

Stochastic Processes And Their Applications

隨機(jī)過程及其應(yīng)用定制服務(wù)方案,SCI檢索

免責(zé)聲明

Magazine introduction

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