工業(yè)信號(hào)處理（Iet Signal Processing）在中科院分區(qū)中位于4區(qū)，JCR分區(qū)位于Q4。審稿速度一般為 約9.0個(gè)月 ，且近兩年沒(méi)有被列入國(guó)際預(yù)警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導(dǎo)，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠(chéng)為您服務(wù)。

《IET 信號(hào)處理》發(fā)表有關(guān)各種信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)主題的研究，涵蓋檢測(cè)、估計(jì)、推理和分類問(wèn)題中的各種應(yīng)用、學(xué)科、模式和技術(shù)。發(fā)表的研究包括用于分析單維和高維數(shù)據(jù)、稀疏性、線性和非線性系統(tǒng)、遞歸和非遞歸數(shù)字濾波器和多速率濾波器組的算法設(shè)計(jì)進(jìn)展，以及從傳感器陣列處理、基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法到混沌理論的應(yīng)用等一系列主題。

范圍涵蓋的主題包括但不限于：

單維和多維濾波器設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的進(jìn)展

線性和非線性、固定和自適應(yīng)數(shù)字濾波器和多速率濾波器組

統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理技術(shù)和分析

經(jīng)典、參數(shù)和高階譜分析

信號(hào)變換和壓縮技術(shù)，包括時(shí)頻分析

系統(tǒng)建模和自適應(yīng)識(shí)別技術(shù)

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信號(hào)處理方法

信號(hào)處理的貝葉斯方法，包括蒙特卡羅馬爾可夫鏈和粒子濾波技術(shù)

盲和半盲信號(hào)分離技術(shù)的理論與應(yīng)用

語(yǔ)音信號(hào)分析、增強(qiáng)、編碼、合成和識(shí)別的信號(hào)處理技術(shù)

音頻和電磁信號(hào)的測(cè)向和波束形成技術(shù)

生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的分析技術(shù)

通信信號(hào)傳輸和接收的基帶信號(hào)處理技術(shù)

數(shù)據(jù)隱藏和音頻水印的信號(hào)處理技術(shù)

稀疏信號(hào)處理和壓縮感知

特刊征文：

信號(hào)處理的智能深度模糊模型 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_SPR_CFP_IDFMSP.pdf