ISSN：1932-1864
E-ISSN：1932-1872
H-index指數(shù)：26
文章自引率：0.07...
影響因子：2.1
年發(fā)文量：35
研究類文章占比：100.00%
開源占比：0.14...
OA被引用占比：0.04...
Statistical Analysis And Data Mining
國際簡稱：STAT ANAL DATA MIN
出版周期：6 issues/year
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
出版語言：English
創(chuàng)刊時間：2008
是否預(yù)警：否
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否 OA：未開放
《Statistical Analysis And Data Mining》(《統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘》)是一本由Wiley-Blackwell出版的COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學(xué)術(shù)刊物，主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐，旨在打造一種學(xué)術(shù)水平高、可讀性強、具有全球影響力的學(xué)術(shù)期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。該刊創(chuàng)刊于2008年，出版周期6 issues/year。2023年發(fā)布的影響因子為2.1。
Magazine introduction
統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘（Statistical Analysis And Data Mining）在中科院分區(qū)中位于4區(qū)，JCR分區(qū)位于Q1。審稿速度一般為 ，且近兩年沒有被列入國際預(yù)警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導(dǎo)，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務(wù)。
統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域，包括統(tǒng)計方法、機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。主題包括用于分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計和計算方法、新穎的統(tǒng)計和/或機器學(xué)習方法和理論，以及具有高影響力的最先進的應(yīng)用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術(shù)并討論其在實際問題中的應(yīng)用的文章，以便科學(xué)、工程和商業(yè)領(lǐng)域的專家能夠理解并受益。
該期刊的重點是滿足以下一個或多個標準的論文：
解決與海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集相關(guān)的數(shù)據(jù)分析問題
開發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計方法、機器學(xué)習算法或跨學(xué)科思想集成方法，例如統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、電氣工程、運籌學(xué)。
通過新的統(tǒng)計和/或計算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實問題
對突出的研究主題進行調(diào)查。
Magazine introduction
2023年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
分區(qū)表升級版：旨在解決期刊學(xué)科體系劃分與學(xué)科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢：一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學(xué)科交叉特點，又可以精準揭示期刊載文的多學(xué)科性；二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標，解決了影響因子數(shù)學(xué)性質(zhì)缺陷對評價結(jié)果的干擾。整體而言，分區(qū)表升級版（試行）突破了期刊評價中學(xué)科體系構(gòu)建、評價指標選擇等瓶頸問題，能夠更為全面地揭示學(xué)術(shù)期刊的影響力，為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關(guān)研究成果經(jīng)過國際同行的認可，已經(jīng)發(fā)表在科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域國際重要期刊。
Magazine introduction（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 |
37.8% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 101 / 169 |
40.5% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 26 / 168 |
84.8% |
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 105 / 198 |
47.22% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 94 / 169 |
44.67% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 69 / 168 |
59.23% |
JCR：JCR沒有設(shè)置大類，只分為176個具體學(xué)科，按當期（1年）的影響因子進行分區(qū)；JCR是按照“平均主義”思想，根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū)，每個區(qū)含有該領(lǐng)域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結(jié)構(gòu)，1區(qū)只有5%的頂級期刊，2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少，雜志質(zhì)量相對也高，基本都是本領(lǐng)域的頂級期刊。
Magazine introduction
影響因子歷年變化趨勢
CiteScore歷年變化趨勢
中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢
引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢
自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢
影響因子：表示一種雜志的被引用頻率，是國際上通用的期刊評價指標，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。
CiteScore：是影響因子最強有力的競爭者，是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布，旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。
CiteScore（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||
| 3.2 | 0.625 | 0.982 |
|
（同大類學(xué)科）
中科院分區(qū)：3區(qū)
中科院分區(qū)：2區(qū)
中科院分區(qū)：4區(qū)
中科院分區(qū)：1區(qū)
中科院分區(qū)：2區(qū)
中科院分區(qū)：1區(qū)
中科院分區(qū)：2區(qū)
中科院分區(qū)：2區(qū)
中科院分區(qū)：2區(qū)
中科院分區(qū)：2區(qū)
Magazine introduction
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