數據與信息科學雜志（Journal Of Data And Information Science）在中科院分區(qū)中位于3區(qū)，JCR分區(qū)位于Q2。審稿速度一般為約about 28 days from submission to first decision. 15 Weeks ，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。

數據與信息科學雜志致力于研究和應用大數據理論、方法、技術、服務、基礎設施，為決策和政策制定提供知識發(fā)現支持?；局攸c是基于大數據、以分析為中心、以知識發(fā)現為驅動、以決策為支撐。特別致力于知識發(fā)現，以檢測和預測研究、創(chuàng)新、商業(yè)、政治、安全、媒體和通信以及社會發(fā)展中的結構、趨勢、行為、關系、演變和中斷，其中大數據可能包括元數據或完整內容數據、文本或非文本數據、結構化或非結構化數據、領域特定或跨領域數據以及動態(tài)或交互式數據。

主要感興趣的領域是：

（1）基于大數據的數據挖掘、知識發(fā)現和信息學的新理論、方法和技術，包括但不限于科學計量學、通信分析、社交網絡分析、技術和行業(yè)分析、競爭情報、知識圖譜、基于證據的政策分析和預測分析。

（2）開發(fā)或改進能夠支持知識組織和復雜分析的知識基礎設施的新方法、架構和設施，包括但不限于本體構建、知識組織、語義鏈接數據、知識集成和融合、語義檢索、領域特定知識基礎設施和語義科學。

(3) 將知識分析和知識發(fā)現嵌入實際運營、服務或管理過程的新機制、方法和工具，包括但不限于知識輔助的科學發(fā)現、數據挖掘驅動的學習、通信和管理中的智能工作流。

具體主題領域可能包括：

知識組織

知識發(fā)現和數據挖掘

知識集成與融合

語義網度量

科學計量學

分析和診斷信息計量學

競爭情報

預測分析

社交網絡分析和度量

語義和交互式分析檢索

基于證據的政策分析

智能知識生產

知識驅動的工作流管理和決策

知識驅動的協作及其管理

具有知識融合和分析的領域知識基礎設施

數據和信息服務的開發(fā)