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Machine Learning And Knowledge Extraction
  • ISSN:2504-4990

  • E-ISSN:

  • H-index指數:

  • 文章自引率:

  • 影響因子:4

  • 年發(fā)文量:92

  • 研究類文章占比:88.04%

  • 開源占比:

  • OA被引用占比:

機器學習與知識提取 SCIE

Machine Learning And Knowledge Extraction

  • 國際簡稱:MACH LEARN KNOW EXTR

  • 出版周期:暫無數據

  • 研究方向:Multiple

  • 出版語言:English

  • 創(chuàng)刊時間:暫無數據

  • 是否預警:

  • 出版地區(qū):Switzerland

  • 是否 OA:開放

期刊介紹

《Machine Learning And Knowledge Extraction》(《機器學習與知識提取》)是一本由MDPI AG出版的Multiple學術刊物,主要刊載Multiple相關領域研究成果與實踐,旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。2023年發(fā)布的影響因子為4。

服務流程:

期刊簡介

Magazine introduction

機器學習與知識提取(Machine Learning And Knowledge Extraction)JCR分區(qū)位于Q2。審稿速度一般為 7 Weeks ,且近兩年沒有被列入國際預警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導,可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務。

《機器學習與知識提取》是一份專注于機器學習、數據挖掘、知識發(fā)現和人工智能領域的國際學術期刊。該刊致力于發(fā)表原創(chuàng)性的研究論文、綜述文章和案例研究,旨在推動這些領域的理論發(fā)展和實際應用。

該期刊覆蓋了機器學習的多個方面,包括但不限于深度學習、聚類分析、分類算法、回歸分析、強化學習以及神經網絡等。同時,期刊也關注知識提取和數據挖掘技術在生物信息學、醫(yī)學、社會科學、商業(yè)智能等領域的應用,強調從大數據中提取有用信息和模式,以支持決策制定和創(chuàng)新研究。雜志的編輯團隊和評審專家來自全球,他們都是各自領域的領軍人物,確保了期刊內容的高質量和創(chuàng)新性。通過嚴格的同行評審,期刊保證了發(fā)表文章的學術價值和科學準確性,為全球的研究人員、工程師、學者以及行業(yè)專家提供了一個分享最新研究成果和前沿技術的平臺。

JCR 分區(qū)

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 64 / 197

67.8%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q2 45 / 169

73.7%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ESCI Q2 100 / 352

71.7%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 81 / 198

59.34%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q2 72 / 169

57.69%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ESCI Q2 140 / 354

60.59%

JCR:JCR沒有設置大類,只分為176個具體學科,按當期(1年)的影響因子進行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū),每個區(qū)含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結構,1區(qū)只有5%的頂級期刊,2~4區(qū)期刊數量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

統計數據

Magazine introduction

影響因子歷年變化趨勢

CiteScore歷年變化趨勢

引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢

自引數據歷年變化趨勢

影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價指標,它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

CiteScore:是影響因子最強有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
8.5 0 1.822
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Engineering (miscellaneous) Q1 14 / 151

91%

大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q1 63 / 301

79%

TOP期刊

常見問題

Magazine introduction

Machine Learning And Knowledge Extraction

機器學習與知識提取定制服務方案,SCI檢索

免責聲明

Magazine introduction

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