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Frontiers In Big Data
  • ISSN:2624-909X

  • E-ISSN:

  • H-index指數:

  • 文章自引率:

  • 影響因子:2.4

  • 年發(fā)文量:114

  • 研究類文章占比:77.19%

  • 開源占比:

  • OA被引用占比:

大數據前沿 SCIE

Frontiers In Big Data

  • 國際簡稱:FRONT BIG DATA

  • 出版周期:暫無數據

  • 研究方向:Multiple

  • 出版語言:English

  • 創(chuàng)刊時間:暫無數據

  • 是否預警:

  • 出版地區(qū):Switzerland

  • 是否 OA:開放

期刊介紹

《Frontiers In Big Data》(《大數據前沿》)是一本由Frontiers Media S.A.出版的Multiple學術刊物,主要刊載Multiple相關領域研究成果與實踐,旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。2023年發(fā)布的影響因子為2.4。

服務流程:

期刊簡介

Magazine introduction

大數據前沿(Frontiers In Big Data)JCR分區(qū)位于Q2。審稿速度一般為 13 Weeks ,且近兩年沒有被列入國際預警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導,可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務。

《大數據前沿》是一份聚焦于大數據領域最新進展和應用的專業(yè)期刊。其內容涵蓋了大數據技術的多個前沿領域,包括大數據網絡、高能物理中的大數據應用、人工智能與大數據的結合、網絡安全與隱私保護等。這些領域不僅涉及數據的存儲和處理技術,還包括如何利用大數據提升決策能力和解決實際問題。

在大數據網絡方面,期刊討論了網絡架構、數據傳輸技術以及數據處理的效率提升。高能物理中的大數據應用則探討了如何通過高效的數據處理技術解析復雜的實驗數據,從而推動科學研究的進步。期刊還關注大數據與人工智能的結合,特別是在機器學習算法如何處理和分析海量數據以實現智能決策。

JCR 分區(qū)

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 126 / 249

49.6%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 91 / 169

46.4%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q2 45 / 134

66.8%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 151 / 251

40.04%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 105 / 169

38.17%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q2 56 / 135

58.89%

JCR:JCR沒有設置大類,只分為176個具體學科,按當期(1年)的影響因子進行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū),每個區(qū)含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結構,1區(qū)只有5%的頂級期刊,2~4區(qū)期刊數量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

統(tǒng)計數據

Magazine introduction

影響因子歷年變化趨勢

CiteScore歷年變化趨勢

引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢

自引數據歷年變化趨勢

影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價指標,它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

CiteScore:是影響因子最強有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
5.2 0.686 1.067
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Science (miscellaneous) Q1 33 / 133

75%

大類:Computer Science 小類:Information Systems Q2 146 / 394

63%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 157 / 350

55%

TOP期刊

常見問題

Magazine introduction

Frontiers In Big Data

大數據前沿定制服務方案,SCI檢索

免責聲明

Magazine introduction

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