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基于復雜網(wǎng)絡的癲癇腦電分類與分析
關鍵詞：復雜網(wǎng)絡 癲癇腦電 網(wǎng)絡拓撲 形態(tài)相似性 平均路徑長度
摘要：為提取癲癇發(fā)作與間歇期腦電信號的特征,提出利用構建癲癇EEG（electroencephalogram）網(wǎng)絡的方法來刻畫腦電信號。研究各變量均可測情況下的Lorenz和R9ssler混沌系統(tǒng),利用其各變量的輸出混沌時間序列構建復雜網(wǎng)絡,發(fā)現(xiàn)構建的復雜網(wǎng)絡拓撲圖與其混沌吸引子存在形態(tài)相似性,說明由時間序列構建的復雜網(wǎng)絡能刻畫其原信號特征。對于多維系統(tǒng)中僅有一維可測時,多維時間序列由相空間重構得到。利用相空間重構方法對癲癇發(fā)作和間歇期腦電信號構建復雜網(wǎng)絡進行分析。研究結果表明,癲癇發(fā)作時其網(wǎng)絡拓撲較間歇期存在明顯不同,且其平均路徑長度顯著增加,而遞歸率及其波動范圍都顯著降低,這些網(wǎng)絡特性可以用來刻畫腦電信號的特征,從而為癲癇疾病的自動辨識與預測提供基礎。
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