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關(guān)鍵詞：心電信號(hào) 深度學(xué)習(xí) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 

摘要：提出了一種基于深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號(hào)分類方法.方法直接從原始數(shù)據(jù)抽象網(wǎng)絡(luò)各層次上的基底特征,取代了基本波形定位和特征的人為選定.隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)逐級(jí)下降和深度學(xué)習(xí)的多隱含層深架構(gòu)的采用,有效避免了已有方法中的定域性問(wèn)題和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模.基于MIT-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)驗(yàn)表明,與傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)和蟻群算法的分類方法相比,該方法總分類精度達(dá)93.3%.

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