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基于Faster R-CNN的人臉識(shí)別算法研究
關(guān)鍵詞：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉檢測 人臉識(shí)別
摘要：人臉識(shí)別技術(shù)是身份認(rèn)證的重要方式。旨在設(shè)計(jì)算法識(shí)別身份證人像與待檢人像是否為同一旅客。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識(shí)別算法的研究。使用檢測人臉后計(jì)算人臉特征間距離的方式進(jìn)行算法設(shè)計(jì),最終達(dá)到95%的正確率。結(jié)果表明,FasterR-CNN算法能較精準(zhǔn)的檢測人臉,VGG-Net可以較好地提取人臉特征值,歐式距離可以精確計(jì)算人臉特征之間的距離。
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