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利用端點(diǎn)延拓提高LS + NN模型的UT1-UTC預(yù)報(bào)精度
關(guān)鍵詞：世界時(shí) 預(yù)報(bào) 端點(diǎn)延拓 灰色模型 最小二乘外推
摘要：現(xiàn)有UT1-UTC預(yù)報(bào)模式在進(jìn)行周期項(xiàng)與殘差項(xiàng)擬合分離時(shí),通常沒(méi)有考慮最小二乘擬合序列的端部效應(yīng),預(yù)報(bào)精度難以取得較大提高。針對(duì)最小二乘擬合存在的端部效應(yīng),首先采用灰色模型在UT1-UTC序列的兩端進(jìn)行數(shù)據(jù)延拓,形成一個(gè)新序列,然后對(duì)新序列進(jìn)行最小二乘擬合,最后再聯(lián)合最小二乘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LS+NN)模型對(duì)UT1-UTC原始序列進(jìn)行外推。結(jié)果表明,對(duì)UT1-UTC序列進(jìn)行端點(diǎn)數(shù)據(jù)延拓再進(jìn)行最小二乘擬合,能夠有效地改善最小二乘擬合序列的端部效應(yīng);相對(duì)于常規(guī)LS+NN模型,端部效應(yīng)改善的LS+NN模型的UT1-UTC預(yù)報(bào)精度有一定提高,尤其對(duì)中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)精度提高更為明顯。
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