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聚類分析及其在電力系統(tǒng)中的應用綜述
李君衛(wèi); 湯亞芳; 郝正航; 冒國龍; 姜有泉 貴州大學電氣工程學院; 貴州貴陽550025
關鍵詞：聚類分析 數(shù)據(jù)挖掘 ami 負荷預測 電能質量
摘要：隨著高級測量體系(AMI)在智能電網(wǎng)中的大量使用,電網(wǎng)產生海量的樣本信息數(shù)據(jù),使用聚類分析方法可以獲得詳盡的電力系統(tǒng)運行信息。對電力系統(tǒng)中常用的經(jīng)典型聚類方法和混合型聚類方法進行了概括,并總結了聚類結果的評價指標;對聚類分析在電力系統(tǒng)的負荷預測、電能質量擾動分析、孤島檢測、局部放電和需求響應等領域的應用現(xiàn)狀進行了分析;展望了聚類分析技術在電力系統(tǒng)中的研究與發(fā)展前景。
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