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人工智能在法醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用與展望

劉志勇; 張更謙; 嚴(yán)江偉 中國科學(xué)院北京基因組研究所; 北京100029; 中國科學(xué)院大學(xué); 北京100049; 山西醫(yī)科大學(xué)法醫(yī)學(xué)院; 山西晉中030600

關(guān)鍵詞:人工智能 法醫(yī)學(xué) 綜述 

摘要:目前,人工智能(artificial intelligence,AI)的理論不斷創(chuàng)新與發(fā)展,尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面,其成果在包括法醫(yī)學(xué)在內(nèi)的許多學(xué)科領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能輔助的法醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究,涵蓋了法醫(yī)病理學(xué)、法醫(yī)物證學(xué)、法醫(yī)臨床學(xué)、法醫(yī)毒物分析學(xué)、法醫(yī)人類學(xué)、法醫(yī)昆蟲學(xué)等領(lǐng)域,為解決傳統(tǒng)法醫(yī)學(xué)問題提供了新的思路與方法,極大地促進(jìn)了各學(xué)科的進(jìn)步,也為其將來法醫(yī)學(xué)實(shí)踐應(yīng)用提供了巨大的發(fā)展空間。本文在簡(jiǎn)單介紹人工智能的概況后,著重綜述了人工智能在法醫(yī)物證DNA分型、死亡時(shí)間推斷、個(gè)體特征刻畫、年齡和性別推斷、毒物目標(biāo)化合物篩選與檢測(cè)峰判讀以及影像圖像與病理學(xué)切片診斷應(yīng)用中的研究成果,并討論其在未來亟待解決的問題,以及發(fā)展中可能遇到的問題。

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