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基于函數(shù)主元分析的多階段退化過程建模與預(yù)測

張彬; 章立軍; 羅久飛; 張毅; Wang; Pingfeng 重慶郵電大學(xué)先進制造工程學(xué)院; 重慶400065; 北京科技大學(xué)國家材料服役安全科學(xué)中心; 北京100083; 伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校工程學(xué)院; 厄巴納IL61801

關(guān)鍵詞:多階段退化 建模與預(yù)測 函數(shù)主元分析 散熱風(fēng)扇 

摘要:退化過程建模與預(yù)測作為設(shè)備健康管理的基礎(chǔ),是降低運行風(fēng)險和維護成本的有效途徑。為解決實際中退化過程所表現(xiàn)出的隨機性、非線性和多階段復(fù)雜性,提出了一種基于函數(shù)主元分析的多階段退化過程自適應(yīng)建模與預(yù)測方法。通過將退化測量值視為連續(xù)函數(shù)的離散采樣值,從而將退化建模問題轉(zhuǎn)換為函數(shù)型數(shù)據(jù)分析問題。在此基礎(chǔ)上,利用函數(shù)主元分析方法對退化數(shù)據(jù)進行降維,提取設(shè)備退化的共性信息以及個體差異性信息。結(jié)合貝葉斯推理,利用在線監(jiān)測數(shù)據(jù)更新退化模型參數(shù),實現(xiàn)健康狀態(tài)的在線實時預(yù)測。最后,將所提的方法用于散熱風(fēng)扇的加速壽命試驗數(shù)據(jù),驗證了本方法的有效性。結(jié)果表明,所提方法可以地很好建模多階段的復(fù)雜隨機退化過程,具有潛在的工程應(yīng)用價值。

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