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一類相依網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)聚類分析
關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)相依網(wǎng)絡(luò) 變分近似方法 蒙特卡洛模擬
摘要：動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)因廣泛應(yīng)用于群體生態(tài)學(xué)、社會(huì)生態(tài)學(xué)、生物學(xué)和因特網(wǎng)等領(lǐng)域而成為研究的熱門問(wèn)題之一,聚類分析是提取網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的常用工具.以往關(guān)于網(wǎng)絡(luò)聚類的文獻(xiàn)大多基于某種特定的條件獨(dú)立假設(shè).本文我們結(jié)合了隨機(jī)區(qū)組模型,隱馬爾科夫鏈和自回歸模型給出了一個(gè)新模型來(lái)放寬這個(gè)假設(shè),并給出了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)推斷和VEM算法.蒙特卡洛模擬表現(xiàn)良好,表明了我們的方法的一致性和穩(wěn)健性.
應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)雜志要求:
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