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作物長勢評估指數(shù)的設計與應用
關鍵詞：作物模型 冬小麥 玉米 水稻 長勢評估
摘要：合理有效地開展作物長勢評估,可以及時反映作物生長狀況及其對天氣氣候條件的響應。由于WOFOST模型、ORYZA2000模型在模擬冬小麥、玉米和水稻生長發(fā)育過程具備較強機理性,研究基于2001年以來全國冬小麥、玉米、水稻主產(chǎn)區(qū)逐日模擬的作物發(fā)育進程、葉面積指數(shù)和地上總生物量,通過隸屬函數(shù)構建評估指數(shù),開展高時空分辨率的作物長勢評估。結果表明:長勢綜合評估指數(shù)在作物生長前期以發(fā)育進程、葉面積指數(shù)和地上總生物量三要素加權集合表征,中后期以發(fā)育進程和地上總生物量與穗重相關性的加權集合表征;長勢評估指數(shù)與常規(guī)地面觀測和遙感長勢監(jiān)測一致性較好,可以反映天氣氣候條件影響。在作物生長季內(nèi),以日為單位構建了作物長勢評估指數(shù)數(shù)據(jù)庫;根據(jù)長勢評估指數(shù)將作物長勢分為長勢好、長勢偏好、長勢持平、長勢偏差、長勢差,實現(xiàn)空間上的長勢監(jiān)測、對比;以空間集成的方式,開展省級作物長勢對比分析;利用長勢評估指數(shù)變化反映典型天氣氣候條件對作物生長發(fā)育的影響。上述基于作物模型的作物長勢評估指數(shù)符合現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)氣象科研與業(yè)務服務發(fā)展的需求。
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