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基于狀態(tài)量測(cè)的電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)反向識(shí)別方法研究
關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng) 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 反向識(shí)別 遺傳算法 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
摘要：針對(duì)大電網(wǎng)狀態(tài)變化軌跡,反向識(shí)別電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),對(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大電網(wǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知與智能控制具有重要意義。該文直接根據(jù)電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)支路潮流信息,提出一種基于狀態(tài)量測(cè)的電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)反向識(shí)別方法。首先從狀態(tài)量到節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的全新角度,將電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)反向識(shí)別歸結(jié)為節(jié)點(diǎn)進(jìn)線與出線間全局最優(yōu)組合問(wèn)題。然后根據(jù)全網(wǎng)支路功率、電流流通特性,建立電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)反向識(shí)別數(shù)學(xué)模型;根據(jù)電網(wǎng)潮流特性,生成接近電網(wǎng)真實(shí)拓?fù)涞某跏冀?為加快求解速度對(duì)解空間進(jìn)行了優(yōu)化。其次基于電網(wǎng)量測(cè)單時(shí)間斷面數(shù)據(jù),采用遺傳智能算法對(duì)該模型進(jìn)行求解,引入支路電流、電壓差值率克服電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)反向識(shí)別不唯一問(wèn)題。理論上,當(dāng)全網(wǎng)有功損耗等于量測(cè)損耗、有功電流差值等于量測(cè)差值,且電壓差值率為零時(shí),即得到電網(wǎng)唯一拓?fù)洹Ｗ詈罄肐EEE39、IEEE 118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證了所提方法的有效性。
中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)雜志要求:
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