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基于更快速的區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的胎兒頭圍超聲圖像質(zhì)量控制
關鍵詞：胎兒頭圍 超聲圖像質(zhì)量控制 faster 解剖結構檢測
摘要：胎兒標準丘腦水平橫切面是胎兒雙頂徑與頭圍的測量切面,而雙頂徑和頭圍這兩個測量參數(shù)對于預測胎兒體重有重要的作用。臨床上此切面一直由超聲醫(yī)生手動獲取,手動獲取的切面質(zhì)量高度依賴超聲醫(yī)生的臨床工作經(jīng)驗,不但耗時,而且容易得到圖像質(zhì)量較差的切面。為了解決手動獲取存在的問題,提出一種基于更快速的區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(faster R-CNN)的胎兒頭圍超聲圖像質(zhì)量控制方法,輔助醫(yī)生自動、快速和準確地獲得標準丘腦水平橫切面。首先,與超聲專家團隊制定評定協(xié)議,通過數(shù)據(jù)增強的方法,構建胎兒頭圍超聲圖像數(shù)據(jù)庫;然后,通過faster R-CNN從訓練數(shù)據(jù)中學習提取有識別性的特征,并利用通過聯(lián)合訓練和交替優(yōu)化,使得區(qū)域建議網(wǎng)絡(RPN)模塊和fast R-CNN模塊共享卷積層特征,構建一個完全端到端的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)對象檢測模型,檢測關鍵解剖結構;最后,通過檢測的解剖結構結果對丘腦水平切面進行自動評分,根據(jù)評分結果進而自動判斷是否是標準切面。對所采集的513張超聲切面,80%的作為訓練數(shù)據(jù)集,20%為測試數(shù)據(jù)集。所提出的方法能夠準確地定位到丘腦水平橫切面的5個解剖結構,5個解剖結構的檢測平均準確度達到80.7%,且每張丘腦水平切面的檢查時間大約0.27s。所提出的方法對胎兒頭圍超聲圖象進行自動化質(zhì)量控制是可行的。
中國生物醫(yī)學工程學報雜志要求:
{1}正文一級標題為宋體，四號，加粗，居中，段前段后0行，固定值18磅。正文二級標題為宋體，小四，加粗，兩端對齊，首行縮進2字符，固定值18磅。正文三級標題按正文內(nèi)容排版，僅加粗，不單獨成行。
{2}應具創(chuàng)新性、科學性、實用性，論點明確，資料可靠，數(shù)據(jù)準確，層次清楚，文字精練，用字規(guī)范。
{3}中文題名一般不超過20個字，必要時可加副題名。
{4}參考文獻只列出在正文中被引用的、正式發(fā)表的文獻，數(shù)量應在12條以上，且大多應為５年之內(nèi)的期刊文獻，并中英文對照。
{5}內(nèi)容摘要：用精煉的語言提煉出文章的核心觀點和創(chuàng)新之處，不能寫成研究背景介紹。一般不超過400字，用楷體小4號字。
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