期刊在線咨詢服務(wù)，立即咨詢
購(gòu)物車(0)
人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在全視野數(shù)字切片圖像分析中的應(yīng)用進(jìn)展
關(guān)鍵詞：全視野數(shù)字切片 人工智能 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要：組織學(xué)病理是臨床疾病診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。全視野數(shù)字切片(whole slide image,WSI)的出現(xiàn),雖彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的玻璃切片易損壞、檢索困難以及診斷可重復(fù)性差的不足,但同時(shí)也帶來了巨大的工作量。人工智能(artificial intelligence,AI)輔助病理醫(yī)師的WSI分析,可解決工作效率低,提高診斷的一致性。其中,以深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolution neural network,CNN)算法的應(yīng)用最為廣泛。本文綜述目前已報(bào)道的CNN在WSI圖像分析中的應(yīng)用情況,總結(jié)CNN在病理學(xué)領(lǐng)域中的發(fā)展趨勢(shì)并作出展望。
中國(guó)胸心血管外科臨床雜志要求:
{1}注釋用于對(duì)文章正文作補(bǔ)充論說的文字，采用頁(yè)下注，注號(hào)用①②③；參考文獻(xiàn)用于說明引文出處，采用文末注，用［1］［2］［3］順序標(biāo)注。
{2}來稿應(yīng)遵守學(xué)術(shù)道德和學(xué)術(shù)規(guī)范，文責(zé)自負(fù)。本刊所發(fā)表文章中的觀點(diǎn)均屬于作者個(gè)人，并不代表編輯部或主辦單位的立場(chǎng)和觀點(diǎn)，特此聲明。
{3}文章題名應(yīng)能反映所用關(guān)鍵技術(shù)及主要研究?jī)?nèi)容。中文題名的字?jǐn)?shù)不超過20個(gè)漢字，英文題名一般不超過10個(gè)實(shí)詞，確有必要時(shí)可使用副標(biāo)題。
{4}關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞為反映文章主題概念的詞或詞組。每篇3～8個(gè)為宜。
{5}正文：文章論點(diǎn)明確，內(nèi)容充實(shí)，文字簡(jiǎn)練。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
