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基于人工智能的城市肌理識別和評價研究
關鍵詞：城市肌理 人工智能 機器學習 城市評價
摘要：基于人工智能技術,以量化和數(shù)據(jù)分析的方法重新挖掘城市肌理的內涵,以北京、上海、廣州等十個城市的肌理數(shù)據(jù)為例,分別采用圖像降維、k-means聚類、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分類以及機器學習等方法,建立城市圖像識別和評價體系,最終得出,在現(xiàn)有評價體系內,經(jīng)濟總分值、軟經(jīng)濟總分值、環(huán)境分值以及衛(wèi)生分值與城市肌理的識別結果相關性最大,其中,環(huán)境分值與衛(wèi)生分值的相關符合城市研究學者的通常認知,而經(jīng)濟總分值與軟經(jīng)濟總分值的計算結果則說明城市建筑規(guī)劃及其布局與城市的經(jīng)濟情況存在隱藏的相關性,也證明了基于圖像識別的人工智能挖掘城市信息并評價的必要性。
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{2}有嚴謹?shù)目茖W性和邏輯性，有理論或實際意義。論點明確，資料可靠，數(shù)據(jù)無誤，文字精煉，層次清楚，書寫工整規(guī)范。
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