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基于微博多維度及綜合權(quán)值的熱點話題檢測模型
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 微博 熱點話題 綜合權(quán)值 走勢分析
摘要：傳統(tǒng)熱點檢測算法僅從單一的某個維度衡量話題的熱度,導(dǎo)致熱點話題檢測精度低,在對突發(fā)性熱點話題進行檢測時尤為明顯。針對此問題,提出一種多維度熱點話題度量模型。該模型對話題進行篩選,得到一個熱點話題初始集,再融入話題熱度的影響力因子,計算各個話題的綜合權(quán)值,將話題的綜合權(quán)值按照一定的權(quán)重與多維度熱點話題度量模型進行有效融合,得到一種基于微博多維度及綜合權(quán)值的熱點話題檢測模型。通過使用真實的微博數(shù)據(jù)進行實驗對比分析,實驗結(jié)果表明,提出的多維度熱點話題度量模型在對突發(fā)性熱點話題的檢測中,其準確率(Precision)、召回率(Recallrate)和F1值(F-measure)3個評估指標相比傳統(tǒng)算法有了較大提高;利用該模型對突發(fā)性熱點話題進行跟蹤,通過與官方指數(shù)進行對比,該模型能有效跟蹤其發(fā)展趨勢。
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