導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇人工智能與科學(xué)技術(shù)，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

1引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是用于研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的科學(xué)技術(shù)。“人工智能”的提起最早大致是在19世紀(jì)中葉的Dartmouth學(xué)會上被提出來的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、電子技術(shù)學(xué)、語言科學(xué)等多個(gè)學(xué)科互相影響促進(jìn)而發(fā)展起來的一門綜合類的學(xué)科。從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能或智能化的機(jī)器來仿真人類智能活動的，以模擬人們智能的科學(xué)系統(tǒng)。目前，人類社會已處于信息時(shí)代，也可以說是信息爆炸的時(shí)代。

人類的科學(xué)演變已從單一的“數(shù)值計(jì)算”發(fā)展到系統(tǒng)的“邏輯計(jì)算”。人類正在將信息工程學(xué)逐步提入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，從而出現(xiàn)了“信息管理”“和“信息交換”等科學(xué)的迫切需求。而加速擴(kuò)大“信息處理”層面來說，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)的處理數(shù)據(jù)能力是匹配不了的，缺少領(lǐng)域?qū)I(yè)“智能”。這樣的“計(jì)算機(jī)科學(xué)”已無法適應(yīng)信息科學(xué)的發(fā)展需求。全球的信息科學(xué)正在逐步形成，Al作為現(xiàn)代信息科學(xué)發(fā)展的核心。從古至今人們對提及智能相關(guān)的問題就很感興趣，只不過在計(jì)算機(jī)沒有發(fā)明之前，沒有任何高科技輔助工具能解開智能的奧秘。

2“數(shù)據(jù)處理”與“知識處理”

巨大的信息處理能力是計(jì)算機(jī)技術(shù)產(chǎn)生和發(fā)展的巨大動力。計(jì)算機(jī)可以輔助人們?nèi)轿坏慕馕隹茖W(xué)未知智能領(lǐng)域，信息處理的發(fā)展大致分為兩個(gè)重要階段：

（1）數(shù)值計(jì)算階段，大量文件數(shù)據(jù)處理和管理。這些都有明確算法和科學(xué)的管理方法，這個(gè)層面中的顯著特征是“數(shù)據(jù)處理分析”階段。體顯出對眾多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W術(shù)發(fā)展的積極促進(jìn)作用，逾越了許多的計(jì)算領(lǐng)域界限，使原本許多不可解決的問題迎刃而解。

（2）邏輯與符號處理實(shí)質(zhì)階段，這就必須讓計(jì)算機(jī)具有超強(qiáng)的處理分析能力。在這一階段的主要研究是對知識數(shù)據(jù)的處理過程，實(shí)現(xiàn)了這些Al就基本呈現(xiàn)在眼前了。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是不斷探索未知領(lǐng)域的漫長過程，也是孕育而生新算法智能工具的過程。探索未知的科學(xué)領(lǐng)域需要智能的輔助工具，這就使人類對未知科學(xué)領(lǐng)域探索的腳步越來越快。

3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

（1）地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要發(fā)展使用領(lǐng)域。1978年美國斯坦福國際研究所會議中曾經(jīng)討論研發(fā)后來制成了礦產(chǎn)勘探開采系統(tǒng)（PROSPECTOR），該系統(tǒng)主要用于勘探礦產(chǎn)、分析種類以及礦產(chǎn)容量等，是工程領(lǐng)域依靠人工智能的一個(gè)典型案例。

（2）人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。形成醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)，他具有極大的科學(xué)及經(jīng)濟(jì)價(jià)值，醫(yī)生診斷復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題集中使用都靠它來解決。人工智能促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展方面起著重要作用，并應(yīng)用于多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，現(xiàn)階段發(fā)展趨于完善。

4計(jì)算機(jī)及人工智能的發(fā)展方向

計(jì)算機(jī)的發(fā)展將趨向超高速、超小型、并行處理和智能化。自從1946年世界上第一臺電子計(jì)算機(jī)誕生以來，計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展，現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的性能受到挑戰(zhàn)，開始從基本原理上尋找計(jì)算機(jī)發(fā)展的領(lǐng)域，新型計(jì)算機(jī)的研發(fā)應(yīng)運(yùn)而生。未來量子、光子和分子計(jì)算機(jī)將具有感知、思考、判斷、學(xué)習(xí)以及一定的語言表達(dá)能力，使計(jì)算機(jī)走進(jìn)人工智能時(shí)代。

現(xiàn)如今科學(xué)技術(shù)每天都在飛速發(fā)展，人工智能的發(fā)展空間領(lǐng)域越來越大。但從目前的一些尖端的科學(xué)領(lǐng)域的研究可以看出，人工智能未來的發(fā)展可能會向更高層次的科學(xué)領(lǐng)域深入人工智能的發(fā)展作為一種高輔技術(shù)實(shí)現(xiàn)與人類智能對接是現(xiàn)代社會發(fā)展的高效催化劑，人工智能科學(xué)整體性的研究探索可以說才剛剛起步，但是它的迷人魅力會促使科學(xué)家們前仆后繼的投入到研究探索的工作當(dāng)中去。相信人工智能領(lǐng)域研究開發(fā)會離我們的期望目的越來越近。

5結(jié)語

計(jì)算機(jī)的發(fā)展現(xiàn)在已經(jīng)處于第五代的研發(fā)當(dāng)中，其中最核心技術(shù)便是人工智能，可以說，人工智能的研究一旦取得突破，那么第五代計(jì)算機(jī)就有可能研發(fā)成功，同時(shí)在世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生重大的意義，乃至對人類文明的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。由人腦科學(xué)、認(rèn)知能力科學(xué)、人工智能等共同研究智能的潛在本質(zhì)，形成模擬智能科學(xué)。而對于人工智能學(xué)科整體層面而言，要有所突破前進(jìn)，必需要有多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在眾多學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)主動創(chuàng)新。

由于人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速進(jìn)展，對人類社會、人類認(rèn)知智能等科學(xué)的深入研究，形成了研究人腦及思維等學(xué)科。電腦與人腦、人工智能與人類智能，特別是智能計(jì)算機(jī)高度模擬人腦的研究，全面推動了人類社會認(rèn)知世界的發(fā)展，人工智能的深入研究使計(jì)算機(jī)更加智能聰慧。計(jì)算機(jī)發(fā)展的未來值得注意的是，人類使計(jì)算機(jī)更加接近自己，人工智能科學(xué)領(lǐng)域帶動了計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的聰明才智更接近人類，智能的計(jì)算機(jī)大大滴提高了人類認(rèn)知世界改造世界的能力，人類發(fā)明使用智能的計(jì)算機(jī)推動全人類社會文明的飛躍發(fā)展。

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篇2

一.人工智能的背景

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應(yīng)反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。（1）50年代至70年代，人工智能相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法，忽視知識重要性。（2）隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制進(jìn)入了80年代，人工智能得到迅猛發(fā)展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。（3）90年代，由于國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ｑ芯咳斯ぶ悄艹霈F(xiàn)新的。

二.人工智能的發(fā)展給人類帶來倫理問題

（1）人工智能的情感問題。情感問題是千百年來人們一直在談?wù)摰脑掝}。明斯基認(rèn)為，通過把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源，就可以改變它們的精神狀態(tài)。因此，現(xiàn)在人工智能界的一種觀點(diǎn)認(rèn)為情感是一種特別的思維方式，我們可以利用它來增加我們的機(jī)智。智能機(jī)器人畢竟是一個(gè)賦予一種人類情感程序的機(jī)器，實(shí)質(zhì)上還是沒有人類的意識，只有固定的程序。

（2）人工智能機(jī)器的責(zé)任問題。人類不斷向前發(fā)展，社會不斷進(jìn)步，人類把人工智能機(jī)器研制出來，賦予一定的程序，幫助老人，照顧小孩等；愛，不僅是男女之間的愛，也有父母對子女，這種愛是相互的。人們要面對智能機(jī)器的情感控制，我們不能把它視為一臺機(jī)器，應(yīng)該視為人類其中的一員，他們是一個(gè)種族，我們要對研制出來的人工智能機(jī)器負(fù)責(zé)。智能機(jī)器賦予人類的情感，我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機(jī)器，我們也要愛護(hù)和保護(hù)他們。

三.人工智能的問題對策

（1）人工智能情感問題研究。我們可以看出人工智能的機(jī)器情感是一個(gè)極其復(fù)雜的問題，這不僅涉及到人工智能的技術(shù)層面，同時(shí)情感是一種特殊的思維方式，機(jī)器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序，我們要把人工智能的看成一類種族，讓人工智能與我們共同創(chuàng)建美好的大家庭。

（2）人工智能的責(zé)任問題研究。隨著人類社會的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)研究將成為人類不可避免，人類研究人工智能不僅會給人類帶來幫助，也會給人們的帶來一些困惑。我們在研究人工智能機(jī)器要考慮到，智能機(jī)器發(fā)展到一定程度的時(shí)，智能機(jī)器可以自己轉(zhuǎn)變程序，人類要研究一種機(jī)器人的法律規(guī)范，也要賦予研究機(jī)器人的科學(xué)家一定的法律法規(guī)。

四.人工智能的影響

（1）人工智能帶來負(fù)面影響。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能給人類帶來幫助，也給人們帶來了一些問題，像氣候變暖，生物物種的滅絕，新型細(xì)菌的出現(xiàn)等。

（2）研究人工智能涉及的學(xué)科領(lǐng)域。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程的智能行為學(xué)科，主要包括如下領(lǐng)域：專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)能力、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在智能領(lǐng)域里最關(guān)鍵的問題之一，就是機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。一旦機(jī)器有了學(xué)習(xí)能力，人類的未來發(fā)展難以預(yù)料！

（3）人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發(fā)展還沒有到達(dá)一定水平，人工智能機(jī)器就可以和人做朋友，可以作為家里的一份子出現(xiàn)，進(jìn)入人們的生活。我們在未來要研究人工智能的發(fā)展，也要研究人工智能出現(xiàn)以后所帶來的問題，把人工智能的優(yōu)勢發(fā)揮的更好，給人類帶來更美好的未來。

篇3

1.引言

隨著科學(xué)技術(shù)近年來突飛猛進(jìn)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計(jì)算機(jī)的場合越來越多，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計(jì)算。在這種前提下，人工智能的概念應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時(shí)，人類是否最終成為機(jī)器人的奴隸，人類社會會被計(jì)算機(jī)取代等等問題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學(xué)意識與人工智能的理論探討。

2.人工智能的誕生

人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動，即結(jié)構(gòu)模擬。

人腦是智能活動的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(腦模型)，以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”，1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。

電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機(jī)器。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個(gè)部件是：(1)輸入設(shè)備，模擬人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外來的信息。人通過輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)、課題、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī)，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲起來，供隨時(shí)提取使用，是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置。(3)運(yùn)算器，模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能，能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個(gè)協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計(jì)算機(jī)的各個(gè)部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對外界刺激的反映，把計(jì)算的結(jié)果報(bào)告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機(jī)器動作。

以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。

人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然(自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等)，創(chuàng)造第二自然(即人化自然，如人造房屋、車輛機(jī)器等)的歷史。人類為了解決生理機(jī)能與勞動對象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財(cái)富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。

從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機(jī)器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對外界對象進(jìn)行控制的過程相聯(lián)系?？傊磺邢到y(tǒng)都能通過信息交換與反饋進(jìn)行自我調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。

從其它科學(xué)上來說，控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機(jī)器、動物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型；把求解問題的方式機(jī)械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機(jī)械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。

3.人工智能與人類智能的區(qū)別

人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：

（1）人工智能是機(jī)械的物理過程，不是生物過程。它不具備世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛好等心理活動所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動，使人形成一個(gè)主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個(gè)智能機(jī)具有相同的信息量，而對于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看，兩臺機(jī)器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。

（2）人工智能在解決問題時(shí)，不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。

（3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí)，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。

（4）人工機(jī)器沒有社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人們的社會需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的教育和訓(xùn)練，通過對歷史上積累下來的文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。

4.總結(jié)

從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過，而整體上不及。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠(yuǎn)也不會趕上和超過人類智能。所謂“機(jī)器人將超過人奴役人”、“人將成為計(jì)算機(jī)思想家的或害蟲，……保存在將來的動物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因?yàn)椋ㄉ妨巳伺c機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識活動中，沒有人工智能，就不會有人類認(rèn)識能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識范圍的不斷擴(kuò)大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討成為一個(gè)新的課題。

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篇4

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.135

機(jī)器人的暢想不是憑空而來的，而是隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏變得越來越快，在這種電氣自動化惠及人民的大前提下，人們才大膽地相信人工智能的機(jī)器人遲早都會到來。機(jī)器人實(shí)現(xiàn)電氣自動化與人工智能相結(jié)合，給人們帶來更多的便利。在20世紀(jì)末，人工智能開始慢慢走上正軌，逐漸地把人的思維、心理活動等賦予電子計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)對機(jī)器的人工智能控制。但目前的人工智能技術(shù)的應(yīng)用擁有很多的控制方法，如何把不同的人工智能相應(yīng)地實(shí)施一對一的控制方法，盡量做到“因材施教”的程度還需很長一段路要走。

1 人工智能的優(yōu)點(diǎn)

電氣自動化的到來給人們帶來了驚喜和過高的期待，其實(shí)并沒有實(shí)現(xiàn)人民想象中的便利高度，但是在人工智能的出現(xiàn)以后，兩者的結(jié)合讓人們又看到了對未來的無限憧憬。通過人工智能技術(shù)，把死板、沒有活力、單純靠人類操作的計(jì)算機(jī)變成了差不多10歲的“小孩”，會一些基本的人類思維，雖然仍顯得有些生硬，但已經(jīng)在電氣自動化的發(fā)展道路上更進(jìn)一步了。

（1）控制能力更強(qiáng)。使用人工智能的控制力變得更強(qiáng)，從響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間等方面的調(diào)整，增強(qiáng)了控制的性能，提高了工作效率。傳統(tǒng)的PID控制器可能工作效率是1，人工智能的模糊邏輯控制器工作效率可能達(dá)到了3，并且過沖非常小，實(shí)現(xiàn)了控制性能的提升。

（2）使用方法更便捷。不可否認(rèn)，之前的控制器調(diào)節(jié)能力比較差，對控制模型的工作過程比較繁瑣，但是人工智能控制器的使用方法更加簡單，只是通過稍微的改善，更加容易的控制器使用可以對應(yīng)各種各樣的信息和數(shù)據(jù)。并且不需要很難的專業(yè)知識，就可以實(shí)現(xiàn)基本的控制。

（3）靈活的控制性。過去的電氣自動化的控制方法比較單一，一種控制方法僅僅能對應(yīng)制定的控制對象，顯得比較笨拙，沒有辦法實(shí)現(xiàn)對別的對象的控制。然而，在實(shí)際的很多情況下，要想得到控制對象的準(zhǔn)確方程式比較困難的一件事情，控制對象的不確定性會嚴(yán)重影響控制器的設(shè)計(jì)。在人工智能面前，這個(gè)問題就迎刃而解了，函數(shù)近似器的設(shè)計(jì)不考慮控制對象的模型，有很強(qiáng)的靈活性。

2 人工智能與電氣化自動化結(jié)合的應(yīng)用

（1）產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。固定的產(chǎn)品生產(chǎn)已經(jīng)是一項(xiàng)主要的費(fèi)時(shí)費(fèi)力工作了，更別說產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，不僅對設(shè)計(jì)者的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)有更高的要求，更是一項(xiàng)繁瑣費(fèi)時(shí)的工作。人工智能的應(yīng)用很好地解決了這一問題，遺傳算法使簡單的編程語言就可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)行的合理與高效，人工智能擁有非常高的精確性，不會出現(xiàn)人工的設(shè)計(jì)與優(yōu)化過程中的人為干擾現(xiàn)象，在很大程度上解放了重復(fù)無效設(shè)計(jì)與優(yōu)化的工作人員。人工智能中另外一個(gè)高效方法就是專家系統(tǒng)，比如說變壓器中的專家系統(tǒng)，根據(jù)電壓的需要轉(zhuǎn)化不同的電壓，極大地節(jié)省了人力物力。電氣自動化控制中的人工智能提高了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化效率，從而把企業(yè)的生產(chǎn)效率與質(zhì)量又推送到了更高的平臺，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的升華。

（2）預(yù)防與處理故障。單純的電氣自動化使用是一項(xiàng)極易出現(xiàn)故障的工作，人工智能更好地避免了這個(gè)憂慮。電氣自動化中的人工只能擁有不可想象的計(jì)算能力，通過輸入的編程案例，對容易出現(xiàn)的大量問題進(jìn)行精確的計(jì)算與判斷，統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)故障的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，并且快速分析出現(xiàn)故障的相應(yīng)原因，找出解決辦法。人工智能的故障診斷和處理技術(shù)在電氣自動化中較為活躍，這樣高效精確的自動預(yù)防與處理故障能力是人們最希望看到的，在很大程度上超越了人工的工作效率，保障了電氣自動化的正常運(yùn)行。

（3）單化控制流程。傳統(tǒng)的電氣自動化控制流程比較復(fù)雜，在電氣自動化中增添了人工智能就將控制變得簡化很多。人工智能保證原有的操作過程嚴(yán)格精確地執(zhí)行，是整個(gè)工作流程系統(tǒng)化，保持在一個(gè)固定不變且高質(zhì)量的生產(chǎn)狀態(tài)下。傳統(tǒng)的控制方法可能控制過程麻煩效果還不好，人工智能的控制經(jīng)常只需要一個(gè)簡單的指令，整個(gè)系統(tǒng)就會智能地運(yùn)行，不僅僅可以避免簡單生硬地完成命令，當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)還會自動地停止工作診斷處理，在原來的控制流程上取得了長足的進(jìn)步。

3 電氣化控制住人工智能的發(fā)展趨勢

目前，電氣自動化控制中的人工智能發(fā)揮了非常顯著的作用，提高生活質(zhì)量和效率，給人類的生產(chǎn)生活提供了很大程度上的方便。中的人工智能與電氣自動化的結(jié)合還沒有達(dá)到完全契合的地步，仍然需要不斷地研究與開發(fā)，為人類生活提供更便利的服務(wù)。人工智能是一項(xiàng)非常先進(jìn)而且復(fù)雜的專業(yè)領(lǐng)域，要想實(shí)現(xiàn)固定語言、思維的編程移植已經(jīng)非常困難了，更別說在電氣自動化的基礎(chǔ)上加以隨機(jī)應(yīng)變的信息處理，更加有難度，不過相信在不久的未來，一定可以實(shí)現(xiàn)這一項(xiàng)壯舉，一定可以實(shí)現(xiàn)高智能的機(jī)器人為人類服務(wù)。

4 總結(jié)

科學(xué)技術(shù)在不斷地更新?lián)Q代，電氣自動化已經(jīng)給人類生活帶來了很大的改變，提高了生產(chǎn)效率，加快了生活節(jié)奏，還是有很多不足。然而存在的多問題在引用人工智能技術(shù)之后有了很明顯的改觀，人力物力用的更少了，工作效率也提高了，對人們身體的威脅也越來越小了，確實(shí)更推進(jìn)了社會生產(chǎn)的發(fā)展。希望各行各業(yè)齊心協(xié)力，共同為電氣自動化的發(fā)展出主意，為生活生產(chǎn)的發(fā)展奉獻(xiàn)自己的力量，實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]賈剛，張萌.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2011，10（09）：45-46.

篇5

進(jìn)入21世紀(jì)，社會獲得了快速的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)得到了極大地進(jìn)步，尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)更是獲得了突飛猛進(jìn)，正是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的帶動之下，人工智能技術(shù)也得到了快速的發(fā)展與進(jìn)步。于此同時(shí)，機(jī)械電子工程技術(shù)也在若火如荼的發(fā)展之中，在機(jī)械電子工程發(fā)展的過程之中，機(jī)械電子工程與人工智能之間起到了相互促進(jìn)與相互影響的作用，也正是這兩種技術(shù)的相互影響成就了兩者的共同發(fā)展與共同進(jìn)步。本文正是基于這種情況，針對機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)的分析與介紹。

1.現(xiàn)代社會中機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

20世紀(jì)以來，科學(xué)技術(shù)獲得了巨大的飛躍，很多新興學(xué)科也開始逐步的出現(xiàn)，更多的交叉學(xué)科也如同雨后春筍般出現(xiàn)于發(fā)展，各個(gè)學(xué)科之間的相互聯(lián)系也顯的更加密切，正是在這種環(huán)境之下，機(jī)械電子工程學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。顧名思義，機(jī)械電子工程就是傳統(tǒng)機(jī)械工程與現(xiàn)代電子信息技術(shù)相結(jié)合的一個(gè)學(xué)科，該學(xué)科將電子信息技術(shù)與機(jī)械工程進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)學(xué)科之間的相互促進(jìn)與相互融合，實(shí)現(xiàn)了物理學(xué)與信息技術(shù)的有效連接，這種跨學(xué)科的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械工程的人工智能化，由此可見，該學(xué)科有著自己的特點(diǎn)：

1.1 不同的設(shè)計(jì)方法

與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比，機(jī)械電子工程已經(jīng)超越了單一的學(xué)科，顯而易見，機(jī)械電子工程是一個(gè)交叉學(xué)科，它充分的融合機(jī)械技術(shù)與信息技術(shù)，這就要求其在進(jìn)行設(shè)計(jì)的過程之中必須充分考慮和應(yīng)用自己的設(shè)計(jì)方法，在實(shí)際的設(shè)計(jì)過程之中，設(shè)計(jì)人員往往采用自上而下的設(shè)計(jì)方法，這種設(shè)計(jì)方法是機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)之有的方法。

1.2 產(chǎn)品上的差異

機(jī)械電子工程的另一個(gè)特點(diǎn)就是其產(chǎn)品上的與眾不同，與一般的產(chǎn)品不同，機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)看似簡單，但是在實(shí)際的設(shè)計(jì)與開發(fā)過程之中卻融入了很多先進(jìn)的技術(shù)與理念，這就遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超越了傳統(tǒng)的機(jī)械，這就是產(chǎn)品的外觀更加的輕盈小巧，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)更加的智能化與現(xiàn)代化，是生產(chǎn)力飛躍的具體體現(xiàn)。

2.機(jī)械電子工程的發(fā)展過程

前文已經(jīng)講過，機(jī)械電子工程并不是一個(gè)簡單的孤立學(xué)科，它是一個(gè)涉及機(jī)械與信息技術(shù)的交叉學(xué)科，又受到人工智能理念的影響，因此是一個(gè)典型的交叉學(xué)科。正是由于該學(xué)科的復(fù)雜性造成該學(xué)科在形成的過程之中并不是一蹴而就的，相反，該學(xué)科在形成的過程之中經(jīng)過了很多階段，經(jīng)過相關(guān)的發(fā)展才最終形成現(xiàn)階段的機(jī)械電子工程：

2.1 機(jī)械電子工程學(xué)的開端

機(jī)械電子工程學(xué)的起步階段是傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)，在這個(gè)階段，機(jī)械電子工程學(xué)的發(fā)展十分的緩慢，這是由于此社會的平均勞動生產(chǎn)率相對較為低下，勞動力資源相對也較為匱乏，生產(chǎn)力的發(fā)展與進(jìn)步比較緩慢，但是在一次次的嘗試之中，機(jī)械電子工程還是逐步的發(fā)展起來了。

2.2 機(jī)械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段

機(jī)械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段主要是流水線生產(chǎn)線的成功應(yīng)用，這一時(shí)期的生產(chǎn)過程已經(jīng)具有了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，在很大程度上促進(jìn)了生產(chǎn)力的發(fā)展與進(jìn)步，并不斷的拓展機(jī)械電子工程產(chǎn)品的種類，逐步滿足社會的發(fā)展與需求。

2.3 機(jī)械電子工程的成熟階段

進(jìn)入21世紀(jì)，機(jī)械電子工程逐步走入其成熟階段，逐步的形成了其特有的生產(chǎn)體系與發(fā)展體系，并實(shí)現(xiàn)了與現(xiàn)代信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的完美融合，進(jìn)入了現(xiàn)代機(jī)械電子工程的成熟階段，不斷的促進(jìn)現(xiàn)代生產(chǎn)的發(fā)展與社會的進(jìn)步。

3.人工智能的發(fā)展史

3.1 萌芽階段

人工智能的萌芽階段起源于法國，當(dāng)時(shí)法國科學(xué)家首先研制出了第一部計(jì)算器，從此世界開始了人工智能的研究之路，直至馮諾依曼發(fā)明第一臺計(jì)算機(jī)。人工智能在其萌芽階段和其他技術(shù)一樣，發(fā)展打偶較為緩慢，但是卻為后來的發(fā)展積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，為之后的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.2 第一個(gè)發(fā)展階段

1956年美國人第一次提出“人工智能”的命題，并進(jìn)行了相關(guān)的研究，這是引起人工智能第一發(fā)展高峰期的標(biāo)志。這一階段的人工智能屬于較為簡單的發(fā)展階段，主要針對的的任務(wù)是：博弈、計(jì)算以及證明等任務(wù)。在這一階段的確取得了一定的成就，這一階段的主要貢獻(xiàn)是大大的解放了人們的思想，使人們認(rèn)識并了解了人工智能的可行性，對人工智能后期的發(fā)展起到了巨大的促進(jìn)作用。

3.3 第二個(gè)發(fā)展階段

1977年全球召開了第五屆人工智能會議，這是人工智能發(fā)展的第二個(gè)階段的開始，由此之后，人們認(rèn)識到知識工程對于人工智能領(lǐng)域的重要意義與價(jià)值，并不斷的進(jìn)行相關(guān)的發(fā)展與研究，促使人工智能與實(shí)際生產(chǎn)相結(jié)合，逐步的推進(jìn)了人工智能的快速發(fā)展與進(jìn)步。也正是在這個(gè)階段，人工智能獲得了巨大的飛躍，并表現(xiàn)出廣闊的市場前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問題和專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用問題上取得了長足的發(fā)展。

4.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

機(jī)械電子系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性，這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸入與輸出關(guān)系的處理上比較困難。推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方、建設(shè)規(guī)則庫的方法以及學(xué)習(xí)并生成知識的傳統(tǒng)方法，雖然在解析數(shù)學(xué)方面具有精密性，但是這些傳統(tǒng)的方法還只能適用于一些相對簡單的系統(tǒng)。然而現(xiàn)代社會所需求的系統(tǒng)是紛繁復(fù)雜的，往往會需要一個(gè)系統(tǒng)能夠處理多種信息類型。

人工智能建立系統(tǒng)所采取的方法中，主要使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對人腦結(jié)構(gòu)的模擬人，能夠分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值。而模糊推理系統(tǒng)則是通過模擬人腦的功能，來實(shí)現(xiàn)對語言信號的有效分析。在處理輸入輸出的關(guān)系上，這兩種方法既有共同之處，也存在各自的差異性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在信息的儲存上是采用分布式的方式，而模糊推理系統(tǒng)則采用規(guī)則方式實(shí)現(xiàn)信息的儲存。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時(shí)由于每個(gè)神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系所以計(jì)算量一般都很大，而模糊推理系統(tǒng)的連接是不固定的，所以其計(jì)算量相對較小。

人工智能系統(tǒng)的建立于發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了現(xiàn)代機(jī)械電子工程發(fā)展與進(jìn)步。在實(shí)際的機(jī)械電子工程的設(shè)計(jì)工作之中，我們必須依靠相應(yīng)的人工智能技術(shù)植入，只有這樣才能更好的促進(jìn)機(jī)械電子工程的發(fā)展，與此同時(shí)最大限度的促進(jìn)人工智能功能的實(shí)現(xiàn)。很顯然這個(gè)過程相互促進(jìn)的過程，只有在發(fā)展之中充分的考慮兩只之間的相互結(jié)合，不斷的開拓出全新的技術(shù)，促進(jìn)兩者之間的更好的融合才能不斷的促進(jìn)兩者的共同發(fā)展，不斷的促進(jìn)其進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程的不斷發(fā)展，推進(jìn)人工智能的持續(xù)進(jìn)步。

5.結(jié)束語

機(jī)械電子工程對于現(xiàn)代社會的發(fā)展有著極為重要的意義和價(jià)值，可以極大地提高現(xiàn)代社會的社會生產(chǎn)力，改善人們的生活條件與生產(chǎn)條件，促進(jìn)人們生活方式與生產(chǎn)方式的變革。在實(shí)際的發(fā)展之中，我們必須充分的認(rèn)識到人工智能與機(jī)械電子工程之間的關(guān)系，抓住兩者發(fā)展的共同點(diǎn)與相通點(diǎn)，只有這樣才能促進(jìn)兩者的共同發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

篇6

1.1機(jī)械電子工程的發(fā)展史

20世紀(jì)是科學(xué)發(fā)展最輝煌的時(shí)期，各類學(xué)科相互滲透、相輔相成，機(jī)械電子工程學(xué)科也在這一時(shí)期應(yīng)運(yùn)而生，它是由機(jī)械工程與電子工程、信息工程、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程也變的日益復(fù)雜。

機(jī)械電子工程的發(fā)展可以分為3個(gè)階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時(shí)期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學(xué)家們不得不窮極思變，引導(dǎo)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開始涌現(xiàn)，但是由于對標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應(yīng)不斷變化的社會需求。第三階段就是現(xiàn)在我們常見的現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段，現(xiàn)代社會生活節(jié)奏快，亟需靈活性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高的高科技生產(chǎn)方式，而以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。柔性制造系統(tǒng)由加工、物流、信息流三大系統(tǒng)組合而成，可以在加工自動化的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)物料流和信息流的自動化。

1.2機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是機(jī)械工程與電子技術(shù)的有效結(jié)合，兩者之間不僅有物理上的動力連結(jié)，還有功能上的信息連結(jié)，并且還包含了能夠智能化的處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比具有其獨(dú)特的特點(diǎn)：

1)設(shè)計(jì)上的不同。機(jī)械電子工程并非是一門獨(dú)立學(xué)科，而是一種包含有各類學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計(jì)時(shí)，以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的機(jī)械電子工程會依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)，如：管理技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)、制造技術(shù)等。工程師在設(shè)計(jì)時(shí)將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合，以完成設(shè)計(jì)；2)產(chǎn)品特征不同。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對簡單，沒有過多的運(yùn)動部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機(jī)械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。

機(jī)械電子工程的未來屬于那些懂得運(yùn)用各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)優(yōu)化機(jī)械工程與電子技術(shù)之間聯(lián)系的人，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，優(yōu)化兩者之間的聯(lián)系代表了生產(chǎn)力的革新，人工智能的發(fā)展使得這一想法變成可能。

2人工智能

2.1人工智能的定義

人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關(guān)于怎樣表示知識和怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。溫斯頓教授則認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，筆者認(rèn)為，人工智能是研究通過計(jì)算機(jī)延伸、擴(kuò)展、模擬人的智能的一門科學(xué)技術(shù)。

2.2人工智能的發(fā)展史

2.2.1萌芽階段

17世紀(jì)的法國科學(xué)家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器轟動世界，從此之后，世界各國的科學(xué)家們開始熱衷于完善這一計(jì)算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺計(jì)算機(jī)。人工智能在這一時(shí)期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為下一階段的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2.2第一個(gè)發(fā)展階段

在1956年舉辦的“侃談會”上，美國人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語，從而引領(lǐng)了人工智能第一個(gè)興旺發(fā)展時(shí)期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù)，取得了一系列的科技成就，LISP語言就是這一階段的佼佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過科學(xué)研究就可以總結(jié)人類的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個(gè)萬能的機(jī)器進(jìn)行模仿。

2.2.3挫折階段

60年代中至70年代初期，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機(jī)理后卻發(fā)現(xiàn)，用機(jī)器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡單映射的方法，更無邏輯思維可言。但是，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進(jìn)行著科學(xué)創(chuàng)新，在自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了Prolog語言，成為繼LISP語言之后的最主要的人工智能語言。

2.2.4第二個(gè)發(fā)展階段

以1977年第五屆國際人工智能聯(lián)合會議為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能進(jìn)入到以知識為基礎(chǔ)的發(fā)展階段，知識工程很快滲透于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久之后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強(qiáng)的生命力與廣闊的應(yīng)用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問題和專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用問題上取得了長足的發(fā)展。

2.2.5平穩(wěn)發(fā)展階段

由于國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人工智能逐漸由單個(gè)主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實(shí)用，可以面向多個(gè)智能主體的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行求解。

3人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

物質(zhì)和信息是人類社會發(fā)展的最根源的兩大因素，在人類社會初期，由于生產(chǎn)力水平低，人類社會以物質(zhì)為首要基礎(chǔ)，僅靠“結(jié)繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，信息的重要性不斷被人們發(fā)現(xiàn)，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來了新的生命，人類進(jìn)入到了信息社會，而信息社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機(jī)械電子工程當(dāng)中都起著處理信息的作用。

由于機(jī)械電子系統(tǒng)與生倶來的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入與輸出關(guān)系就變得困難重重，傳統(tǒng)上的描述方法有以下幾種：1)推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法；2)建設(shè)規(guī)則庫的方法；3)學(xué)習(xí)并生成知識的方法。傳統(tǒng)的解析數(shù)學(xué)的方法嚴(yán)密、精確，但是只能適用于相對簡單的系統(tǒng)，如線性定常系統(tǒng)，對于那些復(fù)雜的系統(tǒng)由于無法給出數(shù)學(xué)解析式，就只能通過操作來完成?，F(xiàn)代社會所需求的系統(tǒng)日益復(fù)雜，經(jīng)常會同時(shí)處理幾種不同類型的信息，如傳感器所傳遞的數(shù)字信息和專家的語言信息。由于人工智能處理信息時(shí)的不確定性、復(fù)雜性，以知識為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。

通過人工智能建立的系統(tǒng)一般使用兩類方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以模擬人腦的結(jié)構(gòu)，分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值；而模糊推理系統(tǒng)是通過模擬人腦的功能來分析語言信號。兩者在處理輸入輸出的關(guān)系上有相同之處也有不同之處，相同之處是：兩者都通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形式以任意精度逼近一個(gè)連續(xù)函數(shù)；不同之處是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)物理意義不明確，而模糊推理系統(tǒng)有明確的物理意義；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)用點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式，而模糊推理系統(tǒng)運(yùn)用域到域的映射方式；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以分布式的方式儲存信息，而模糊推理系統(tǒng)則以規(guī)則的方式儲存信息；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時(shí)由于每個(gè)神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系，計(jì)算量大，而模糊推理系統(tǒng)由于連接不固定，計(jì)算量較小；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入輸出時(shí)精度較高，呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)精度較低，呈臺階狀。

隨著社會的不斷發(fā)展，單純的一種人工智能方法已經(jīng)不能滿足日益增長的社會需要，許多科學(xué)家開始研究綜合性的人工智能系統(tǒng)。綜合性的人工智能系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)相結(jié)合的方法，取長補(bǔ)短，以獲得更全面的描述方式，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便是一成功范例。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做到了兩者功能的最大融合，使信息在網(wǎng)絡(luò)各層當(dāng)中找到一個(gè)最適合的完全表達(dá)空間。邏輯推理規(guī)則能夠?qū)υ鰪?qiáng)節(jié)點(diǎn)函數(shù)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供函數(shù)連結(jié)，使兩者的功能達(dá)到最大化。

篇7

一、 機(jī)械電子工程的發(fā)展史

20世紀(jì)是科學(xué)發(fā)展最輝煌的時(shí)期，各類學(xué)科相互滲透、相輔相成，機(jī)械電子工程學(xué)科也在這一時(shí)期應(yīng)運(yùn)而生，它是由機(jī)械工程與電子工程、信息工程、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程也變的日益復(fù)雜。

機(jī)械電子工程的發(fā)展可以分為3個(gè)階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時(shí)期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學(xué)家們不得不窮極思變，引導(dǎo)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開始涌現(xiàn)，但是由于對標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應(yīng)不斷變化的社會需求。第三階段就是現(xiàn)在我們常見的現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段，現(xiàn)代社會生活節(jié)奏快，亟需靈活性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高的高科技生產(chǎn)方式，而以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。柔性制造系統(tǒng)由加工、物流、信息流三大系統(tǒng)組合而成，可以在加工自動化的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)物料流和信息流的自動化。

二、機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是機(jī)械工程與電子技術(shù)的有效結(jié)合，兩者之間不僅有物理上的動力連結(jié)，還有功能上的信息連結(jié)，并且還包含了能夠智能化的處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比具有其獨(dú)特的特點(diǎn)：

（1）設(shè)計(jì)上的不同。機(jī)械電子工程并非是一門獨(dú)立學(xué)科，而是一種包含有各類學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計(jì)時(shí)，以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的機(jī)械電子工程會依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)，如：管理技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)、制造技術(shù)等。工程師在設(shè)計(jì)時(shí)將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合，以完成設(shè)計(jì)；

（2）產(chǎn)品特征不同。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對簡單，沒有過多的運(yùn)動部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機(jī)械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。

機(jī)械電子工程的未來屬于那些懂得運(yùn)用各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)優(yōu)化機(jī)械工程與電子技術(shù)之間聯(lián)系的人，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，優(yōu)化兩者之間的聯(lián)系代表了生產(chǎn)力的革新，人工智能的發(fā)展使得這一想法變成可能。

三、人工智能

人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關(guān)于怎樣表示知識和怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。溫斯頓教授則認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，筆者認(rèn)為，人工智能是研究通過計(jì)算機(jī)延伸、擴(kuò)展、模擬人的智能的一門科學(xué)技術(shù)。

四、人工智能的發(fā)展史

1 萌芽階段

17世紀(jì)的法國科學(xué)家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器轟動世界，從此之后，世界各國的科學(xué)家們開始熱衷于完善這一計(jì)算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺計(jì)算機(jī)。人工智能在這一時(shí)期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為下一階段的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2 第一個(gè)發(fā)展階段

在1956年舉辦的“侃談會”上，美國人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語，從而引領(lǐng)了人工智能第一個(gè)興旺發(fā)展時(shí)期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù)，取得了一系列的科技成就，LISP語言就是這一階段的佼整理佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過科學(xué)研究就可以總結(jié)人類的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個(gè)萬能的機(jī)器進(jìn)行模仿。

3 挫折階段

60年代中至70年代初期，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機(jī)理后卻發(fā)現(xiàn)，用機(jī)器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡單映射的方法，更無邏輯思維可言。但是，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進(jìn)行著科學(xué)創(chuàng)新，在自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了Prolog語言，成為繼LISP語言之后的最主要的人工智能語言。

4 第二個(gè)發(fā)展階段

以1977年第五屆國際人工智能聯(lián)合會議為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能進(jìn)入到以知識為基礎(chǔ)的發(fā)展階段，知識工程很快滲透于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久之后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強(qiáng)的生命力與廣闊的應(yīng)用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問題和專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用問題上取得了長足的發(fā)展。

5 平穩(wěn)發(fā)展階段

由于國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人工智能逐漸由單個(gè)主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實(shí)用，可以面向多個(gè)智能主體的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行求解。

五、人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

篇8

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能含義

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)中已經(jīng)被應(yīng)用多時(shí)，但是大數(shù)據(jù)這一概念真正被廣泛熟知還是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)以及信息行業(yè)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)通常指在信息爆炸時(shí)代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代人們獲取信息、儲存信息、利用信息的能力飛速提升，數(shù)據(jù)自身所擁有的價(jià)值被更深的挖掘，人們處理信息的方式和理念也斐然生了極大的變化，通常云技術(shù)與大數(shù)據(jù)這一概念是密切關(guān)聯(lián)的，我們在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中經(jīng)常以云技術(shù)來建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫并實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的科學(xué)管理，在大數(shù)據(jù)概念中，首先數(shù)據(jù)總量是極其龐大的，其次要求我們擁有科學(xué)高效的信息管理系統(tǒng)，由于數(shù)據(jù)量龐大，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)較低的價(jià)值密度，想要合理采集有價(jià)值信息，我們必須擁有科學(xué)的信息管理技術(shù)。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息數(shù)據(jù)的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比較早的，我們當(dāng)前仍將其作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，我們想要了解人工智能，首先可以從字面意思來分析，首先是“人工”學(xué)術(shù)界對于“人工”的概念還是比較明確的，人工即為人工系統(tǒng)，就是通過人類科學(xué)技術(shù)所實(shí)現(xiàn)的相應(yīng)技術(shù)能力，而“智能”一詞就存在較多的解釋和理解了，有人認(rèn)為智能技術(shù)應(yīng)該是類似于人類智能的一種高端科學(xué)技術(shù)，它應(yīng)該具備類似于人類的意識，在面對各種問題的情況下做出“思考”并給出相對正確的答案，而諸如“自我”“思維”等一些其他對智能的解釋也能夠在一定程度上解釋智能技術(shù)。我們自身對于智能的認(rèn)知也只是人類本身的智能，那么當(dāng)前人工智能技術(shù)可以認(rèn)為是通過人類科學(xué)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)一種類似于人類智能的電子系統(tǒng)，讓其在工作中能夠良好的對各種信息進(jìn)行搜集并且根據(jù)自身邏輯算法達(dá)成與人類思維類似的思考過程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)通過信息判斷情況進(jìn)而發(fā)出指令。這是我們當(dāng)前對于人工智能技術(shù)的理解。

二、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

人工智能技術(shù)之所以在近年來受到廣泛關(guān)注就是因?yàn)槠浼夹g(shù)概念的優(yōu)勢性非常大，我們在現(xiàn)代社會已經(jīng)廣泛實(shí)現(xiàn)了各種領(lǐng)域的自動化，但是這種自動化水平僅僅是在人工控制或者人為編寫運(yùn)行程序的情況下，通過系統(tǒng)或者機(jī)械來自動執(zhí)行人的意識，那么這種自動化就仍然不是我們在自動化發(fā)展過程中的最終形態(tài)。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢就是通過自身系統(tǒng)對相關(guān)運(yùn)行環(huán)境和周邊態(tài)勢進(jìn)行感知，同時(shí)依靠自身強(qiáng)大的信息處理能力和邏輯運(yùn)算能力來實(shí)現(xiàn)對各種情況的自我判斷，并且根據(jù)數(shù)據(jù)分析來得出一個(gè)相對正確的執(zhí)行命令，從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的自動化。雖然當(dāng)前我們的人工智能技術(shù)還沒能達(dá)到理想化的技術(shù)水平，但是我們已經(jīng)能夠讓人工智能系統(tǒng)在一定的設(shè)計(jì)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)對多種不同情況的自我處理了，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為例，我們在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的情況下網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面對海量的相關(guān)數(shù)據(jù)是需要進(jìn)行分層處理的，但是如何分層要取決于人們對于網(wǎng)絡(luò)的具體使用情況，而人們使用網(wǎng)絡(luò)的情況非常復(fù)雜，存在眾多不確定的情況，何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分層就是當(dāng)前人工智能技術(shù)在強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)上做能夠提供的優(yōu)勢能力[2]。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們對于信息利用處理的依賴程度更高，可以說我們當(dāng)前的生活過程中無時(shí)無刻不需要各種信息來支撐我們了解情況并作出決定，所以我們在生活中廣泛的應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的科學(xué)管理，在一計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)科學(xué)管理的過程中，我們需要妥善利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)更好的管理效率和管理質(zhì)量。

（一）人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全上的應(yīng)用

隨著人們生活中對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的依賴程度不斷提升，我們對于網(wǎng)絡(luò)安全也更加重視。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給人們帶來的不僅有無限的便利，同時(shí)也有更加嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全考驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全保障上，人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮非常重要的作用。先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全問題來自于木馬病毒入侵、垃圾信息等等方面，應(yīng)用傳統(tǒng)意義上的防火墻系統(tǒng)只能通過不斷更新自身數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)對有限范圍內(nèi)的安全保護(hù)，而應(yīng)用人工智能技術(shù)則可以讓防火墻系統(tǒng)變得更加“聰明”，智能防火墻系統(tǒng)在使用過程中不斷掌握正常的網(wǎng)絡(luò)信息情況并且進(jìn)行學(xué)習(xí)記憶，如果在日常使用中出現(xiàn)了異常情況，智能防火墻首先會對問題進(jìn)行識別，從多角度去分析并識別先關(guān)情況，如果只是使用者的正常操作內(nèi)容反饋則允許建立連接，如果存在高位風(fēng)險(xiǎn)則直接隱藏IP或者組織連接，實(shí)現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)安全管理[3]。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全上的應(yīng)用主要是突顯了人工智能技術(shù)的智能特性，人工智能技術(shù)在實(shí)際工作中能實(shí)現(xiàn)類似于人類思考的數(shù)據(jù)處理能力，通過對情況的辨別來達(dá)到有效區(qū)分各種不同情況，針對有危害的相關(guān)情況進(jìn)行阻止，同時(shí)我們在整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)構(gòu)建的過程中也需要妥善應(yīng)用人公布智能技術(shù)，從多角度來實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)作用。

（二）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管控中人工智能的運(yùn)用

篇9

人們對于意識的探索和研究已有悠久的歷史，近年來對意識的研究更受到了科學(xué)界越來越多的關(guān)注，但遺憾的是，在今天的科學(xué)中，對于意識許多問題仍是十分模糊的。諸如意識是如何起源的，意識的本質(zhì)特性究竟是什么，意識對人的作用到底有哪些，意識的各種作用又是以什么方式實(shí)現(xiàn)的等一系列的問題，在現(xiàn)有的科學(xué)理論中是說不清的。這些都是意識研究的重要內(nèi)容。

在本篇文章中，筆者主要是想介紹些意識研究中的人工智能問題，人工智能與人類智能的比較，以及筆者對人工智能是否能具有人類意識進(jìn)行獨(dú)立思維的想法。

1關(guān)于人工智能

“人工智能”一詞最初在1956年Dartmouth學(xué)會上被提出的，后被研究者們發(fā)展和延伸出了眾多的理論，人工智能的概念也不斷地被擴(kuò)展和豐富。人工智能是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，涉及到計(jì)算機(jī)、心理學(xué)和哲學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。就本質(zhì)來說，人工智能是對人的思維的過程和程序的一種模擬。對人的思維的模擬可從兩方面來進(jìn)行模擬：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人類腦結(jié)構(gòu)機(jī)制而制造出的“類人腦”的機(jī)器，但是由于人類對于自身的大腦和思維過程至今還沒有一個(gè)明確的認(rèn)識，所以這種可能性并不大，仍需要不斷地探索；二是功能模擬，不是從人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)上，而是從人腦的功能過程上來進(jìn)行的模擬，現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)就是此種類型的模擬。

人工智能發(fā)展的50年間，人們對人工智能的認(rèn)識經(jīng)歷了多次變化和范式轉(zhuǎn)化過程，從符號主義、聯(lián)結(jié)主義到行為主義，人工智能研究中智能思想的行成以及認(rèn)識的變化吸取多元學(xué)科理論和方法，在假說和實(shí)證、改變和重構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)積累和實(shí)踐選擇中發(fā)展。模擬人類思維、心靈復(fù)雜現(xiàn)象的人工智能學(xué)科研究勢必遵循多元的研究取向和方式，并逐步向?qū)嶓w智能化發(fā)展，即逼近人體智能的發(fā)展。

2人類智能和人工智能的比較研究

人類智能和機(jī)器智能的比較研究是意識科學(xué)研究的一個(gè)重要的必不可少的方面。我們對于人工智能的研究，可通過繼續(xù)探討和研究意識科學(xué)，將意識科學(xué)中的一些原理應(yīng)用到設(shè)定的程序里，他們之間的原理是互通的，作用是互相的。對于人類智能和人工智能的比較研究，可以從3個(gè)層次來進(jìn)行。

一是物質(zhì)層次?？疾烊四X和智能機(jī)在物質(zhì)結(jié)構(gòu)和物質(zhì)運(yùn)動上的特點(diǎn)和規(guī)律以及它們的相通和相異點(diǎn)。

二是信息和程序?qū)哟?。考察人腦和智能機(jī)在信息形式和程序結(jié)構(gòu)及程序運(yùn)作上的特點(diǎn)和規(guī)律，并對它們進(jìn)行比較。

三是意識層次?？疾烊四X和智能機(jī)在概念、命題和命題系統(tǒng)方面的建構(gòu)機(jī)制及其不同的特點(diǎn)，分析和比較人腦和智能機(jī)在學(xué)習(xí)和記憶上的過程、方法及機(jī)制，考察和比較人腦和智能機(jī)在問題解決的策略和方法上的優(yōu)劣等。

就意識和智能研究來說，研究的重心應(yīng)該是在第3個(gè)層次，前兩個(gè)層次的研究都應(yīng)該圍繞第3個(gè)層次的研究進(jìn)行。

考慮到人類智能與機(jī)器智能的類似性和人類智能研究的各種現(xiàn)實(shí)困難，所以在意識科學(xué)研究中加強(qiáng)人工智能與人類智能的比較研究不僅十分有意義，也十分必要，而且這種研究也必將大大促進(jìn)人類意識科學(xué)和人工智能學(xué)的發(fā)展。

3人工智能能否超過人的智能

人工智能從科學(xué)理論上來說，雖然具有超強(qiáng)的記憶能力，快速處理數(shù)據(jù)、搜索信息的能力，以及準(zhǔn)確的執(zhí)行能力，但是它不能夠進(jìn)行自主的學(xué)習(xí)，它沒有想象力，它沒有屬于自己的靈魂。從哲學(xué)量變質(zhì)變的角度講，人工智能的發(fā)展必定會產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，發(fā)展越來越完善。但是究竟能不能實(shí)現(xiàn)人工智能的思維和意識，這也沒有絕對的答案。世界還是充滿了神秘和奇跡的，筆者相信人類再怎么發(fā)展也不會揭開所有的謎團(tuán)，總有謎存在。宇宙會出現(xiàn)什么奇跡、發(fā)展成什么樣子，并不能都會為人所控制和預(yù)料的。

在2001年發(fā)行的電影《人工智能》產(chǎn)生了很大的影響，這是著名導(dǎo)演斯皮爾伯格的作品。影片不僅敘述了一個(gè)感人的故事，而且向觀眾展示了不可思議的未來的“人工智能”，這些目前看來尚可稱為“奇觀”的世界。

影片內(nèi)容是說在21世紀(jì)的中期，由于全球氣候變暖，導(dǎo)致南極和北極冰雪熔化，形成一片片大海，地球上的很多城市均被淹沒，在此時(shí)科學(xué)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了非常高的水平，人工智能機(jī)器人業(yè)已被發(fā)明出來，用以應(yīng)對惡劣的自然環(huán)境，這是應(yīng)對惡劣自然環(huán)境的現(xiàn)代科技手段之一。這種先進(jìn)的機(jī)器人，擁有著人類一樣的外表，擁有著人類的喜怒哀樂，還可以像人類一樣感知自己的存在。影片中的主角大衛(wèi)就是一個(gè)像人類一樣擁有著正常思維、思想和感情豐富的機(jī)器人，但它不會像人一樣自然地成長及死亡，他擁有人鮮活的外表和思想，身體內(nèi)部卻是機(jī)器零件。他始終不能像人一樣得到人類的愛，于是渴望變成真正的人類，踏上了尋找藍(lán)仙女的旅程。

篇10

科技的進(jìn)步衍生出人工智能這一技術(shù)，為人們的生活帶來了無限可能。人工智能是指人工智能技術(shù)，是人們與機(jī)器間進(jìn)而交互，進(jìn)而面對海量信息數(shù)據(jù)時(shí)做出精確的分析的技術(shù)。這一技術(shù)通過對模糊信息與未知數(shù)據(jù)信息的研究，為人們提供最有效的信息，從而為美好生活的建設(shè)提供了很大的幫助。除此之外，人工智能與人類思想具有極高的相似度，并且能夠滿足人們的生活需求，獨(dú)立完成設(shè)定的目標(biāo)和任務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了人們在電子通信領(lǐng)域的要求，推動了電子通信的發(fā)展。

1人工智能化的應(yīng)用價(jià)值和意義

人工智能技術(shù)是指使用計(jì)算機(jī)模擬人類思維的過程和智能的一門技術(shù)。這門技術(shù)的應(yīng)用讓人工智能化產(chǎn)品走進(jìn)了各家各戶，改善了人們的生活條件和生活方式。例如，智能掃地機(jī)器人幫助人們打掃房間，讓人們的雙手得到了解放。智能對講機(jī)給人們播放音樂、朗誦詩歌。智能空調(diào)會根據(jù)室內(nèi)的情況來自動調(diào)整溫度等，人工智能化在生活的各個(gè)方面得到了應(yīng)用，給人們的生活帶來了不一樣的體驗(yàn)。人工智能體系中各個(gè)模塊需要電子通信技術(shù)的滲透，尤其是在數(shù)據(jù)分析方面，對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求較高，需要運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和圖像識別等等，而這些技術(shù)都需要電子通信技術(shù)內(nèi)部構(gòu)建的更新，來為人工智能的應(yīng)用提供相應(yīng)的空間，因此，人工智能與電子通信行業(yè)是相輔相成的。而目前，我國人工智能化在電子通信中應(yīng)用促使各個(gè)領(lǐng)域得到了發(fā)展，例如智能駕駛、智能車間、智能機(jī)器人等，這些領(lǐng)域的發(fā)展不僅提升了勞動力效率，還提高了人們的生活質(zhì)量，改變了人們的生活方式。因此，人工智能成為科學(xué)發(fā)展的重要標(biāo)志，更是社會進(jìn)步的重要體現(xiàn)。

2人工智能在電子通信行業(yè)的發(fā)展

2.1人工智能化識別技術(shù)增加信息的保密性

隨著信息時(shí)代的到來，信息的獲取對各行各業(yè)的發(fā)展發(fā)揮著重要的作用。因此，信息的保密性成為當(dāng)今社會需要解決的主要問題。隨著高科技的應(yīng)用，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域得到了應(yīng)用，尤其是在電子通信行業(yè)，人臉識別技術(shù)和指紋解鎖的應(yīng)用，增加了電子通信設(shè)備的安全性，保護(hù)了個(gè)人隱私。例如，在智能化手機(jī)未出現(xiàn)之前，個(gè)人的手機(jī)被盜時(shí)，一些不法分子會對手機(jī)通信錄中的人員進(jìn)行“攻擊”，以手機(jī)主人的身份去詐騙，向各個(gè)朋友“借錢”，導(dǎo)致一些人員會上當(dāng)，損失錢物。除此之外，不法分子根據(jù)手機(jī)卡中的驗(yàn)證碼來登錄被盜者的銀行賬號從而盜走更多的錢財(cái)?shù)鹊?。而?dāng)下人工智能化在電子通信中的應(yīng)用讓手機(jī)使用者只有通過人臉識別和指紋解鎖才能打開手機(jī)，并登錄各個(gè)APP，使得偷盜者無計(jì)可施。這不僅增加了手機(jī)使用的安全性，還讓不法分子無機(jī)可乘，降低了社會的犯罪率。除此之外，人工智能化在電子通信領(lǐng)域的應(yīng)用可讓手機(jī)持有者在接到陌生電話時(shí)進(jìn)行標(biāo)記，尤其是在一些廣告推銷電話和詐騙電話，進(jìn)而幫助他人在接到此類電話時(shí)看到相關(guān)的字眼便可拒接或者直接加入黑名單，不僅免打擾，還可保護(hù)自己的財(cái)物不受到損失，維護(hù)自身的合法權(quán)益不被侵害。

2.2人工智能化中VR技術(shù)加強(qiáng)視覺體驗(yàn)

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展打開了人們的眼界，讓人們在家就可觀看世界各地的美麗風(fēng)景，從而做到足不出戶就可“走訪”世界各地的每個(gè)角落。人工智能化在電子通信行業(yè)的發(fā)展過程中，VR技術(shù)的出現(xiàn)更是增加了人們視覺上的體驗(yàn)，增加身臨其境的感覺，這樣可節(jié)省人們的時(shí)間和精力，提升效率，進(jìn)而能夠在最短的時(shí)間內(nèi)讓人們做出正確的判斷。例如，通過在電子通信行業(yè)中運(yùn)用人工智能，節(jié)省了人們的時(shí)間成本,汽車銷售行業(yè)運(yùn)用VR技術(shù)為顧客展示不同型號的汽車，并對內(nèi)飾進(jìn)行觀看，讓顧客通過運(yùn)用VR中看車，就可實(shí)現(xiàn)在線預(yù)訂。房地產(chǎn)行業(yè)運(yùn)用VR技術(shù)可讓客戶去看房，不僅讓客戶能夠擁有立體感，還讓客戶能夠?qū)Ψ吭醋龀鲈u價(jià)，進(jìn)而指引售樓部對VR進(jìn)行不斷地改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)足不出戶就可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)消費(fèi)，改變了傳統(tǒng)的教學(xué)方式?？傊斯ぶ悄茉陔娮油ㄐ判袠I(yè)的應(yīng)用衍生出VR技術(shù)，增加了畫面的清晰度和智能化，讓整個(gè)電子通信行業(yè)滿足人們的生活需要，為提升人們的生活質(zhì)量而奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3人工智能機(jī)器人提高了生活的便利性

人工智能機(jī)器人是一種具有自主能力，執(zhí)行預(yù)期任務(wù)的可編程機(jī)構(gòu)，具有聽覺、視覺和觸覺等功能，而人工智能機(jī)器人的核心模塊包括感覺模塊、思考模塊和反應(yīng)模塊，其中，反應(yīng)模塊中需要電子通信技術(shù)中信息傳達(dá)的功能，將感知到的信息傳達(dá)給智能處理器，之后在思考模塊中將信息處理后反饋給執(zhí)行機(jī)構(gòu)，最終能夠支配機(jī)器人做出反應(yīng)。當(dāng)下我國運(yùn)用的人工智能機(jī)器人主要分為兩種，一種是工業(yè)機(jī)器人，另一種是協(xié)作機(jī)器人。工業(yè)機(jī)器人的智能化比較簡單，程序已經(jīng)固定，主要用在參與工廠的流水線工作。協(xié)作機(jī)器人，這類機(jī)器人的智能化比較復(fù)雜，主要用在人們的各個(gè)生活活動中。例如，在火車站、機(jī)場、商場、銀行等地區(qū)都會出現(xiàn)人工智能機(jī)器人，一是為了給人們指引道路，并與人們進(jìn)行簡單的對話，幫助人們解決乘車問題。二是為了給人們解決簡單的業(yè)務(wù)問題，提高營業(yè)廳的辦事效率?？傊?，人工智能機(jī)器人的出現(xiàn)提高了生活的便利性，為人們的生活帶來了新的變化。

4人工智能化有助于物聯(lián)體系的構(gòu)建

物聯(lián)網(wǎng)的建立是當(dāng)下智慧城市建設(shè)的主要目標(biāo)，而物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建離不開電子通信技術(shù)與人工智能化的結(jié)合，進(jìn)而將其在交通、物流和工業(yè)制造上進(jìn)行應(yīng)用，從而構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)這一完善的體系，為人們的生活帶來便利。智慧城市的完美建設(shè)體現(xiàn)了我國信息技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢，同時(shí)也是人類在發(fā)展過程中的新探索和新路徑。而這一過程缺少不了計(jì)算機(jī)通信和人工智能化，所以相關(guān)專業(yè)的人才需求也在日益增加。例如，當(dāng)下京東智能化無人快遞車已經(jīng)開始運(yùn)用，它可以將每個(gè)包裹準(zhǔn)確無誤的送到人們的手中，在道路上見到其他的車輛會自行躲避。這一智能化快遞車的運(yùn)用為京東減少了人工勞動力，為智慧城市的建設(shè)打好了基礎(chǔ)。除此之外，我國一些各大企業(yè)開始運(yùn)用華為的5G技術(shù)在生產(chǎn)線上開展智能化的操作，在確保生產(chǎn)線高效的前提下增加了企業(yè)的生產(chǎn)效益，同時(shí)提高生產(chǎn)的安全度，為構(gòu)建智慧城市而做好了準(zhǔn)備。

5結(jié)束語

綜上所述，人工智能在電子通信行業(yè)的應(yīng)用是當(dāng)下科技發(fā)展的一種趨勢，是以滿足人們生活為導(dǎo)向科學(xué)技術(shù)在智慧城市構(gòu)建中的應(yīng)用途徑。從而為人們的生活、工作帶來了便利，讓人們的通信過程變得更加高效和智能，以此使人們在平時(shí)生活中體會到人工智能的優(yōu)勢和便利，最終促使電子通信得到進(jìn)一步的發(fā)展，為智慧城市的構(gòu)建提供更多的可能和機(jī)會。

參考文獻(xiàn)

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