ISSN：0021-4027
E-ISSN：2366-049X
H-index指數(shù)：
文章自引率：0.23...
影響因子：1.1
年發(fā)文量：24
研究類文章占比：95.83%
開源占比：0.15...
OA被引用占比：0.58...
Jahrbucher Fur Nationalokonomie Und Statistik
國際簡稱：JAHRB NATL STAT
出版周期：6 issues/year
研究方向：Multiple
出版語言：Multi-Language
創(chuàng)刊時間：1863
是否預警：否
出版地區(qū)：GERMANY
是否 OA：未開放
《Jahrbucher Fur Nationalokonomie Und Statistik》(《國民經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》)是一本由Walter de Gruyter出版的Multiple學術刊物，主要刊載Multiple相關領域研究成果與實踐，旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE、SSCI來源期刊。該刊創(chuàng)刊于1863年，出版周期6 issues/year。2023年發(fā)布的影響因子為1.1。
Magazine introduction
國民經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒（Jahrbucher Fur Nationalokonomie Und Statistik）在中科院分區(qū)中位于4區(qū)，JCR分區(qū)位于Q3。審稿速度一般為 ，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。
《Jahrbucher Fur Nationalokonomie Und Statistik》是一個歷史悠久的學術期刊，它為經(jīng)濟學和統(tǒng)計學領域提供了一個深入探討和知識分享的平臺。該期刊的一個顯著特點是它對理論與實證研究相結合的重視。這種結合不僅增強了研究的深度，而且提高了其在現(xiàn)實世界問題中的應用性。
對于歐洲經(jīng)濟政策的特別關注，反映了期刊對當前經(jīng)濟問題和挑戰(zhàn)的敏感性，以及對政策制定過程中學術研究重要性的認識。這為政策制定者、學者和專業(yè)人士提供了寶貴的見解，幫助他們形成基于證據(jù)的決策。通過鼓勵這種跨學科的方法，期刊促進了對經(jīng)濟現(xiàn)象更全面的理解，尤其是在理論和實踐的交匯處。
Magazine introduction
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 經(jīng)濟學 | 4區(qū) | ECONOMICS 經(jīng)濟學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數(shù)理方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 經(jīng)濟學 | 4區(qū) | ECONOMICS 經(jīng)濟學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數(shù)理方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 經(jīng)濟學 | 4區(qū) | ECONOMICS 經(jīng)濟學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數(shù)理方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 經(jīng)濟學 | 4區(qū) | ECONOMICS 經(jīng)濟學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數(shù)理方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 經(jīng)濟學 | 4區(qū) | ECONOMICS 經(jīng)濟學 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數(shù)理方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
分區(qū)表升級版：旨在解決期刊學科體系劃分與學科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢：一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學科交叉特點，又可以精準揭示期刊載文的多學科性；二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標，解決了影響因子數(shù)學性質缺陷對評價結果的干擾。整體而言，分區(qū)表升級版（試行）突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題，能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力，為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經(jīng)過國際同行的認可，已經(jīng)發(fā)表在科學計量學領域國際重要期刊。
Magazine introduction（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ECONOMICS | SSCI | Q3 | 366 / 597 |
38.8% |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 47 / 67 |
30.6% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ECONOMICS | SSCI | Q3 | 345 / 600 |
42.58% |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 49 / 67 |
27.61% |
JCR：JCR沒有設置大類，只分為176個具體學科，按當期（1年）的影響因子進行分區(qū)；JCR是按照“平均主義”思想，根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū)，每個區(qū)含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結構，1區(qū)只有5%的頂級期刊，2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少，雜志質量相對也高，基本都是本領域的頂級期刊。
Magazine introduction
影響因子歷年變化趨勢
CiteScore歷年變化趨勢
中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢
引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢
自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢
影響因子：表示一種雜志的被引用頻率，是國際上通用的期刊評價指標，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。
CiteScore：是影響因子最強有力的競爭者，是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布，旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。
CiteScore（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||
| 2.7 | 0.629 | 0.903 |
|
（同大類學科）
中科院分區(qū)：2區(qū)
中科院分區(qū)：1區(qū)
中科院分區(qū)：4區(qū)
中科院分區(qū)：4區(qū)
中科院分區(qū)：2區(qū)
中科院分區(qū)：2區(qū)
中科院分區(qū)：3區(qū)
中科院分區(qū)：4區(qū)
中科院分區(qū)：3區(qū)
中科院分區(qū)：2區(qū)
Magazine introduction
我們不是雜志社。本站主要從事雜志訂閱與期刊推薦服務，不是任何雜志官網(wǎng)。直投稿件請聯(lián)系雜志社，地址：Jahrb. Natl. Okon. Stat.。
本站無論任務服務，事先跟客戶都進行詳細溝通確認，如果沒有按期完成，由本站退還客戶支付的費用。但客戶單方面中止訂單，是不能退款的。
正常情況能滿足大部分的用戶，建議你提前一點時間，如果客戶特別需要加急，需要我們和雜志社溝通安排，如果確認可以會收取一定加急費用。
當然，我們會通過短信或電話主動溝通，匯報進展情況。您也可以撥打您的客服老師電話和我司設立的投訴電話。
雖然每天面對客戶的需求千差萬別,但我們只能保障盡我們的努力滿足您的要求，為您提供幫助,如果您的某個要求沒得到滿足,我們首先說聲抱歉，也請您不要失望，有問題還請繼續(xù)提問,我們竭誠為您服務
隨著現(xiàn)在各種網(wǎng)站層出不窮的誕生，騙子也越來越多，我們實體公司注冊，實體辦公，網(wǎng)站國家工信部備案，信息公開，可以查詢，從創(chuàng)辦初衷我們就是專注高質量的服務，客戶優(yōu)先，注重質量。我們的具有保密性，我們對合作過程中的客戶信息安全制定嚴格的管理制度。
Magazine introduction
Magazine introduction
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商，地址：Jahrb. Natl. Okon. Stat.。
購物車(0)