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International Journal Of Machine Learning And Cybernetics
  • ISSN:1868-8071

  • E-ISSN:1868-808X

  • H-index指數(shù):30

  • 文章自引率:0.10...

  • 影響因子:3.1

  • 年發(fā)文量:295

  • 研究類文章占比:99.66%

  • 開源占比:0.03...

  • OA被引用占比:0.02...

國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志 SCIE

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

  • 國際簡稱:INT J MACH LEARN CYB

  • 出版周期:12 issues per year

  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  • 出版語言:English

  • 創(chuàng)刊時間:2010

  • 是否預(yù)警:

  • 出版地區(qū):GERMANY

  • 是否 OA:未開放

期刊介紹

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》(《國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志》)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學(xué)術(shù)刊物,主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐,旨在打造一種學(xué)術(shù)水平高、可讀性強、具有全球影響力的學(xué)術(shù)期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。該刊創(chuàng)刊于2010年,出版周期12 issues per year。2023年發(fā)布的影響因子為3.1。

服務(wù)流程:

期刊簡介

Magazine introduction

國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志(International Journal Of Machine Learning And Cybernetics)在中科院分區(qū)中位于3區(qū),JCR分區(qū)位于Q2。審稿速度一般為 ,且近兩年沒有被列入國際預(yù)警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導(dǎo),可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務(wù)。

控制論涉及描述我們?nèi)粘I钪袩o處不在的系統(tǒng)之間的復(fù)雜交互和相互關(guān)系。機器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中變量和變量集合之間的基本函數(shù)關(guān)系。機器學(xué)習(xí)和控制論學(xué)科的融合旨在通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的各種機制發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之間的各種交互形式。

《國際機器學(xué)習(xí)和控制論雜志》(IJMLC)專注于機器學(xué)習(xí)和控制論交匯處出現(xiàn)的關(guān)鍵研究問題,并作為快速傳播該領(lǐng)域最新進展的廣泛論壇。IJMLC 的重點是受工程、數(shù)學(xué)、認知科學(xué)和應(yīng)用等不同學(xué)科啟發(fā)的機器學(xué)習(xí)和控制論方案的混合開發(fā)。與機器學(xué)習(xí)和控制論所有方面相關(guān)的新想法、設(shè)計方案、實現(xiàn)和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。

該期刊涵蓋的關(guān)鍵研究領(lǐng)域包括:

用于建模系統(tǒng)間交互的機器學(xué)習(xí)

用于支持發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)-環(huán)境交互的模式識別技術(shù)

系統(tǒng)-環(huán)境交互的控制

生物和生物啟發(fā)系統(tǒng)中的生化相互作用

用于改進系統(tǒng)間通信方案的學(xué)習(xí)

中科院SCI分區(qū)

Magazine introduction

2023年12月升級版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)

2022年12月升級版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)

2021年12月舊的升級版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)

2021年12月升級版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)

2020年12月舊的升級版

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)

分區(qū)表升級版:旨在解決期刊學(xué)科體系劃分與學(xué)科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢:一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學(xué)科交叉特點,又可以精準揭示期刊載文的多學(xué)科性;二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標,解決了影響因子數(shù)學(xué)性質(zhì)缺陷對評價結(jié)果的干擾。整體而言,分區(qū)表升級版(試行)突破了期刊評價中學(xué)科體系構(gòu)建、評價指標選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學(xué)術(shù)期刊的影響力,為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關(guān)研究成果經(jīng)過國際同行的認可,已經(jīng)發(fā)表在科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域國際重要期刊。

JCR 分區(qū)

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 198

57.83%

JCR:JCR沒有設(shè)置大類,只分為176個具體學(xué)科,按當期(1年)的影響因子進行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū),每個區(qū)含有該領(lǐng)域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結(jié)構(gòu),1區(qū)只有5%的頂級期刊,2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質(zhì)量相對也高,基本都是本領(lǐng)域的頂級期刊。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)

Magazine introduction

影響因子歷年變化趨勢

CiteScore歷年變化趨勢

中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢

引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢

自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢

影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價指標,它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標。

CiteScore:是影響因子最強有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
7.9 0.988 1.217
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 21 / 106

80%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 85 / 407

79%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 84 / 350

76%

常見問題

Magazine introduction

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志定制服務(wù)方案,SCI檢索

免責(zé)聲明

Magazine introduction

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