數(shù)據(jù)科學與工程（Data Science And Engineering）在中科院分區(qū)中位于2區(qū)，JCR分區(qū)位于Q1。審稿速度一般為 12 Weeks ，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。

《數(shù)據(jù)科學與工程》（DSE）雜志響應了信息技術發(fā)展重點從 CPU 密集型計算到數(shù)據(jù)密集型計算的顯著變化，其中數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）的有效應用變得至關重要。新興學科數(shù)據(jù)科學與工程是一門跨學科領域，整合了計算機科學、統(tǒng)計學、信息科學和其他領域的理論和方法，專注于數(shù)據(jù)收集和管理、數(shù)據(jù)集成和關聯(lián)、從海量數(shù)據(jù)集中提取信息和知識以及在不同應用領域使用數(shù)據(jù)的高效技術和系統(tǒng)的基礎和工程。DSE 專注于理論背景和先進的工程方法，旨在為研究人員、專業(yè)人士和行業(yè)從業(yè)者提供一個主要論壇，分享他們在這個快速增長領域的知識。

它深入報道了數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)工程密切相關領域的最新進展。更具體地說，DSE 涵蓋四個領域：（i）數(shù)據(jù)本身，即數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）的性質和質量；（ii）從數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）中提取信息的原理； (iii) 數(shù)據(jù)密集型計算背后的理論；(iv) 用于分析和管理大數(shù)據(jù)的技術和系統(tǒng)。DSE 歡迎探討上述主題的論文。具體主題包括但不限于：(a) 數(shù)據(jù)的性質和質量；(b) 數(shù)據(jù)密集型計算的計算復雜性；(c) 用于解決大數(shù)據(jù)輸入問題的算法的設計和分析的新方法；(d) 從互聯(lián)網(wǎng)和傳感設備或傳感器網(wǎng)絡收集的數(shù)據(jù)的收集和集成；(e) 大數(shù)據(jù)的表示、建模和可視化；(f) 大數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和管理；(g) 數(shù)據(jù)密集型計算的方法和算法，如大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)在線分析處理、基于大數(shù)據(jù)的機器學習、基于大數(shù)據(jù)的決策、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算、大數(shù)據(jù)圖論計算、大數(shù)據(jù)線性代數(shù)計算以及基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)化。 (h) 數(shù)據(jù)密集型計算的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)，(i) 數(shù)據(jù)安全、隱私和信任，以及(j) 大數(shù)據(jù)的新應用。