ISSN:2375-4699
E-ISSN:2375-4702
H-index指數(shù):6
文章自引率:0.15
影響因子:1.8
年發(fā)文量:243
研究類文章占比:96.71%
開源占比:0.00...
OA被引用占比:0.01...
Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing
國際簡稱:ACM T ASIAN LOW-RESO
出版周期:4 issues/year
研究方向:Computer Science - General Computer Science
出版語言:English
創(chuàng)刊時間:2015
是否預警:否
出版地區(qū):UNITED STATES
是否 OA:未開放
《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》(《亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions》)是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版的Computer Science-General Computer Science學術刊物,主要刊載Computer Science-General Computer Science相關領域研究成果與實踐,旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。該刊創(chuàng)刊于2015年,出版周期4 issues/year。2023年發(fā)布的影響因子為1.8。
Magazine introduction
亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions(Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing)在中科院分區(qū)中位于4區(qū),JCR分區(qū)位于Q3。審稿速度一般為 ,且近兩年沒有被列入國際預警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導,可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務。
ACM 亞洲和低資源語言信息處理學報(TALLIP)發(fā)表有關亞洲語言,非洲、澳大利亞、大洋洲和美洲低資源語言以及相關學科的信息計算和處理領域的高質(zhì)量原始檔案論文和技術說明。 TALLIP 涵蓋的主題領域包括但不限于:
-計算語言學:包括計算音系學、計算形態(tài)學、計算句法(例如解析)、計算語義學、計算語用學等。
-語言資源:包括計算詞典學、術語學、電子詞典、跨語言詞典、電子詞庫等。
-用于亞洲或低資源語言處理的硬件和軟件算法和工具,例如手寫字符識別。
-信息理解:包括文本理解、語音理解、字符識別、話語處理、對話系統(tǒng)等。
-涉及亞洲或低資源語言的機器翻譯。
-信息檢索:包括基于概念的索引的自然語言處理 (NLP)、自然語言查詢界面、語義相關性判斷等。
-信息提取和過濾:包括自動摘要、用戶分析等。
-語音處理:包括文本到語音合成和自動語音識別。
-多媒體亞洲信息處理:包括語音、圖像、視頻、圖像/文本翻譯等。
-涉及亞洲或低資源語言的跨語言信息處理。
-涉及上述主題的理論、系統(tǒng)設計、評估和應用的論文適合 TALLIP。重點將放在所報告研究的原創(chuàng)性和實際意義上。
Magazine introduction
2023年12月升級版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
分區(qū)表升級版:旨在解決期刊學科體系劃分與學科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢:一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學科交叉特點,又可以精準揭示期刊載文的多學科性;二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標,解決了影響因子數(shù)學性質(zhì)缺陷對評價結(jié)果的干擾。整體而言,分區(qū)表升級版(試行)突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力,為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經(jīng)過國際同行的認可,已經(jīng)發(fā)表在科學計量學領域國際重要期刊。
Magazine introduction(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 136 / 197 |
31.2% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 156 / 198 |
21.46% |
JCR:JCR沒有設置大類,只分為176個具體學科,按當期(1年)的影響因子進行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū),每個區(qū)含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結(jié)構,1區(qū)只有5%的頂級期刊,2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質(zhì)量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。
Magazine introduction
影響因子歷年變化趨勢
CiteScore歷年變化趨勢
中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢
引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢
自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢
影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價指標,它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標。
CiteScore:是影響因子最強有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。
CiteScore(2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||
3.6 | 0.535 | 1.103 |
|
(同大類學科)
中科院分區(qū):2區(qū)
中科院分區(qū):1區(qū)
中科院分區(qū):2區(qū)
中科院分區(qū):1區(qū)
中科院分區(qū):1區(qū)
中科院分區(qū):1區(qū)
中科院分區(qū):3區(qū)
中科院分區(qū):3區(qū)
中科院分區(qū):1區(qū)
中科院分區(qū):3區(qū)
Magazine introduction
我們不是雜志社。本站主要從事雜志訂閱與期刊推薦服務,不是任何雜志官網(wǎng)。直投稿件請聯(lián)系雜志社,地址:2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。
本站無論任務服務,事先跟客戶都進行詳細溝通確認,如果沒有按期完成,由本站退還客戶支付的費用。但客戶單方面中止訂單,是不能退款的。
正常情況能滿足大部分的用戶,建議你提前一點時間,如果客戶特別需要加急,需要我們和雜志社溝通安排,如果確認可以會收取一定加急費用。
當然,我們會通過短信或電話主動溝通,匯報進展情況。您也可以撥打您的客服老師電話和我司設立的投訴電話。
雖然每天面對客戶的需求千差萬別,但我們只能保障盡我們的努力滿足您的要求,為您提供幫助,如果您的某個要求沒得到滿足,我們首先說聲抱歉,也請您不要失望,有問題還請繼續(xù)提問,我們竭誠為您服務
隨著現(xiàn)在各種網(wǎng)站層出不窮的誕生,騙子也越來越多,我們實體公司注冊,實體辦公,網(wǎng)站國家工信部備案,信息公開,可以查詢,從創(chuàng)辦初衷我們就是專注高質(zhì)量的服務,客戶優(yōu)先,注重質(zhì)量。我們的具有保密性,我們對合作過程中的客戶信息安全制定嚴格的管理制度。
Magazine introduction
Magazine introduction
若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商,地址:2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。