導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇數(shù)據(jù)理論論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

數(shù)據(jù)通常被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于傳統(tǒng)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多。同時(shí)，近幾年出現(xiàn)的微博、微信等可通過移動互聯(lián)設(shè)備使用的電子交往形式使數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類更加復(fù)雜化。

（二）價(jià)值不高（Value）

價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以社會中常見的監(jiān)控錄像為例，一天的監(jiān)控記錄，有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何將已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，挖掘出更多有價(jià)值的信息，并通過強(qiáng)大的計(jì)算能力迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

（三）要求高速處理（Velocity）

這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35．2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是生命。

二、圖書館大數(shù)據(jù)的主要來源分析

根據(jù)大數(shù)據(jù)的基本特征，經(jīng)筆者分析，圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域的未來大數(shù)據(jù)的來源主要有RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和移動互聯(lián)數(shù)據(jù)等幾個(gè)方面。隨著圖書館數(shù)字技術(shù)的不斷提高，RFID將不斷推廣，這將是未來圖書館大數(shù)據(jù)的主要來源之一；由圖書館中的傳感器感知生成的數(shù)據(jù)，長時(shí)間積累后也將產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量；社交網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于社會各個(gè)方面，逐步成為人們交往的主要形式，其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超以往任何一個(gè)信息傳播媒介，由其生成的數(shù)據(jù)量是不可估量的；移動互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)技術(shù)的不斷完善，使得圖書館可以靈活獲取移動電子設(shè)備、人員、資源、用戶行為和需求等信息，并對這些信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，從而幫助我們開展有效的智能輔助決策。

三、大數(shù)據(jù)對圖書館管理的影響和挑戰(zhàn)

（一）海量數(shù)據(jù)處理考驗(yàn)圖書館計(jì)算能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，各類數(shù)據(jù)量迅速增長，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式、范圍發(fā)生前所未有的變化，人們在社會中的各類行為都產(chǎn)生了大量的信息數(shù)據(jù)，信息數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)、格式類型、存在形態(tài)等都更加復(fù)雜。圖書館要對上述復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用、存儲，將具有很強(qiáng)的挑戰(zhàn)性，不僅僅涉及云計(jì)算、大數(shù)量級數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)問題，還可能促發(fā)圖書館服務(wù)模式、資源建設(shè)模式、管理模式與發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。

（二）數(shù)據(jù)分析方式轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)

隨著圖書館信息化程度的提高，以互聯(lián)網(wǎng)信息搜索、查詢?yōu)榛A(chǔ)的知識服務(wù)逐漸被更多的圖書館所采用。但不管是簡單的信息服務(wù)，還是結(jié)合了信息檢索、組織、分析等高級業(yè)務(wù)服務(wù)，都可歸納為就數(shù)據(jù)而進(jìn)行的服務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下要求圖書館不僅需要通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了解客戶需求，也需要大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去挖掘、預(yù)測和分析當(dāng)前和未來的用戶需求，社會大眾的需求也將隨著不斷變化的個(gè)性化的高滿意度服務(wù)出現(xiàn)而對圖書館的服務(wù)呈現(xiàn)出明確和迫切的需求。滿足用戶的需求，提供復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理也將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的發(fā)展方向，如何處理好數(shù)據(jù)分析，將直接影響圖書館的生存與發(fā)展。

（三）大數(shù)據(jù)對圖書館基礎(chǔ)設(shè)施提出更高的要求

半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的迅速增加，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算規(guī)模越來越大，其成本急劇上升。很多知識服務(wù)機(jī)構(gòu)出于成本的考慮將應(yīng)用由高端服務(wù)器轉(zhuǎn)向中低端硬件構(gòu)成的大規(guī)模計(jì)算機(jī)集群，從而對支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲及分析的基礎(chǔ)設(shè)施提出了很高的要求。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館管理發(fā)展方向

（一）探索利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)與工具

對圖書館來說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想在激烈的市場份額競爭中爭得一席之地，避免邊緣化，開展必要的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)顯得必不可少。圖書館開展的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)業(yè)務(wù)，主要可以有以下幾種：首先是圖書館自身建設(shè)所需的大數(shù)據(jù)分析。這類分析一般以圖書館的現(xiàn)有數(shù)據(jù)為對象進(jìn)行分析，如讀者的借閱方式、行為愛好等，是一種對現(xiàn)有資源的分析與挖掘；其次是客戶即讀者所需的大數(shù)據(jù)分析。這類分析業(yè)務(wù)類似于當(dāng)今圖書館為企業(yè)等客戶群體所做的信息情報(bào)參考、競爭情報(bào)分析，但也有著很大的區(qū)別，如對于分析對象數(shù)據(jù)的不同、分析手段的不同、分析目的不同等，這類分析業(yè)務(wù)所依靠的大量數(shù)據(jù)可能并非圖書館所擁有，從而成為限制該項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸，如何解決此類服務(wù)的數(shù)據(jù)問題是突破該瓶頸的關(guān)鍵。麥肯錫的《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告中首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，對大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)與工具進(jìn)行了列舉，如目前已為廣大圖書情報(bào)研究者所熟知的聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析、數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)集成等，特別是聚類分析、可視化分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。但這些現(xiàn)有的研究目前僅僅只是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和有限數(shù)量的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析、共現(xiàn)分析等，并不能真正挖掘大量負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存在與表現(xiàn)形態(tài)，更不能通過這些分析去預(yù)測未來的可能發(fā)展趨勢。當(dāng)然，大量網(wǎng)絡(luò)社交等信息行為產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也讓許多學(xué)者開始思考去采集和利用這些信息，如蘇玉照等人就認(rèn)為如果能夠采集到Web日志的數(shù)據(jù)，就能很好地滿足發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、內(nèi)容分類和用戶聚類的需求，從而能提高個(gè)性化推薦的精度，進(jìn)而對定制Web日志的數(shù)據(jù)模型、過程及方法進(jìn)行探索。

（二）重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館的核心競爭力不再僅是文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息的競爭，各類形式的海量數(shù)據(jù)以及對海量數(shù)據(jù)的分析、挖掘才是今后圖書館之間競爭的核心因素。因此，要跟上大數(shù)據(jù)的腳步，必須完善信息收集的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)各類信息資源的收集將成為圖書館資源建設(shè)的大方向。圖書館首先要明白“數(shù)據(jù)即生命”，解決數(shù)據(jù)存儲問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代對于圖書館的數(shù)據(jù)存儲量要求極高。早在2007年，沃爾瑪就通過對消費(fèi)者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。這樣的經(jīng)典案例是通過對海量的多類型數(shù)據(jù)收集和分析得到的。因此，圖書館要掌握讀者用戶、館員乃至社會服務(wù)群體等的信息，既要有當(dāng)前通用的數(shù)據(jù)記錄中的個(gè)人身份、借閱記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還要有存儲信息行為、搜索方式、行為痕跡等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，這些都需要通過基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)來支持。除此之外，圖書館還必須解決數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析問題。要積極利用“云計(jì)算”技術(shù)，搭建圖書館的云計(jì)算平臺，解決圖書館自身海量數(shù)據(jù)的存儲及運(yùn)算能力與大數(shù)據(jù)對存儲能力的高要求之間的矛盾。

篇2

由于歷史文化名城展示與利用涉及到的內(nèi)容很多，包括歷史學(xué)、地理學(xué)、建筑學(xué)、社會學(xué)、景觀生態(tài)學(xué)等，與此同時(shí)，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集、建筑測繪等軟硬件設(shè)施已經(jīng)大量應(yīng)用于歷史文化名城的展示與利用當(dāng)中，在此過程中產(chǎn)生了數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息，而大數(shù)據(jù)能夠?qū)@些龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速準(zhǔn)確的處理．所謂“大數(shù)據(jù)”就是指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)．例如，三維激光掃描技術(shù)是一種通過激光反射的原理，將被測量對象通過三維激光掃描系統(tǒng)的處理，構(gòu)建成一整套的點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型，在此基礎(chǔ)上，通過專業(yè)的三維軟件技術(shù)對于被測對象進(jìn)行逆向的數(shù)字化構(gòu)建，從而能夠進(jìn)行后續(xù)的數(shù)字化的研究與利用．在此過程中，點(diǎn)云數(shù)據(jù)會大量涌現(xiàn)，尤其是對于展示與利用真實(shí)性要求更高的項(xiàng)目而言，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會無限接近于真實(shí)的被測對象，數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出幾何數(shù)量級增長．?dāng)?shù)據(jù)量大，能夠促進(jìn)歷史文化名城展示與利用在探索方法和研究理念的層面上產(chǎn)生根本性的變革．對于早期的歷史文化名城的展示與利用來說，由于受到認(rèn)知性和數(shù)據(jù)分析能力的影響，人們就某一處歷史文化名城的展示與利用的形式、內(nèi)容以及方法上，僅僅是能夠通過數(shù)量有限的樣本案例和數(shù)據(jù)資料，利用較為傳統(tǒng)的技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析、評估和管理．大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能夠?qū)⒋罅康臍v史文化名城的相關(guān)信息進(jìn)行有目的性的篩選和處理，為展示利用的方式、方法在名城中的應(yīng)用，提供了較為全面和具體的對策措施，提高展示利用實(shí)施的精確性．

1.2大數(shù)據(jù)對多樣數(shù)據(jù)類型的處理

歷史文化名城在展示利用時(shí)涉及到的數(shù)據(jù)繁多復(fù)雜．單就其中的某一處歷史建筑來講，《歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村保護(hù)條例》對建筑本身的歷史檔案包括了5項(xiàng)內(nèi)容:1)建筑藝術(shù)特征、歷史特征、建設(shè)年代及稀有程度;2)建筑的有關(guān)技術(shù)資料;3)建筑的使用現(xiàn)狀和權(quán)屬變化情況;4)建筑的修繕、裝飾裝修過程中形成的文字、圖紙、圖片、影像等資料;5)建筑的測繪信息記錄和相關(guān)資料．除此之外，還有關(guān)于歷史沿革、歷史事件、地名典故、名人軼事等資料．上述幾項(xiàng)內(nèi)容，基本涵蓋了一處歷史建筑的歷史價(jià)值和人文價(jià)值，這些詳細(xì)資料，在歷史文化名城的展示利用時(shí)會起到舉足輕重的作用．在歷史文化名城的展示利用的過程中，數(shù)據(jù)的類型非常多，有圖片資料、文字資料、影像資料、圖紙資料、點(diǎn)云數(shù)據(jù)等．在以往展示利用處理數(shù)據(jù)信息的時(shí)候，利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，事先定義好結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)．結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是將對象數(shù)據(jù)向便于查詢、處理的方向抽象的結(jié)果．結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即行數(shù)據(jù)，存儲在數(shù)據(jù)庫里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)．結(jié)合到典型場景中更容易理解，比如企業(yè)ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng);醫(yī)療HIS數(shù)據(jù)庫;教育一卡通;政府行政審批;其他核心數(shù)據(jù)庫等．在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)過程中，通常會忽略一些特定條件之下所不必考慮的細(xì)節(jié)，篩選出有用信息．隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、展示利用技術(shù)以及測繪技術(shù)的快速發(fā)展和演進(jìn)，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量的出現(xiàn)，難以用結(jié)構(gòu)化來進(jìn)行表示，在存儲記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)還要儲存數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，增大數(shù)據(jù)存儲和處理的難度．相對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔文本等形式．具體到典型的案例中，如醫(yī)療影像系統(tǒng)、教育視頻點(diǎn)播、視頻監(jiān)控、國土GIS、設(shè)計(jì)院、文件服務(wù)器PDM/FTP)、媒體管理等具體應(yīng)用資源，這些行業(yè)對于存儲需求包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)備份以及數(shù)據(jù)共享等．目前在歷史文化名城展示與利用當(dāng)中，所利用的數(shù)據(jù)大部分都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)將會逐漸成為主流化的數(shù)據(jù)．隨著歷史文化名城保護(hù)的發(fā)展，與展示利用相關(guān)的影響因子指標(biāo)數(shù)量上必定會更加的豐富和細(xì)化．為了滿足歷史文化名城展示與利用的目的，在相關(guān)數(shù)據(jù)激增的同時(shí)，新的數(shù)據(jù)類型還會不斷出現(xiàn)，很難用一種或是幾種規(guī)定的模式來描述趨于復(fù)雜、多樣性的數(shù)據(jù)形式．而大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式最大的不同之處就是，它在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和信息的方面能夠最大限度地將大量歷史文化名城展示與利用的相關(guān)影響因子指標(biāo)的細(xì)節(jié)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化，可以減少在數(shù)據(jù)處理過程當(dāng)中的數(shù)據(jù)流失現(xiàn)象，為展示與利用提供更加充分的情報(bào)信息與技術(shù)支撐．

1.3大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)信息的快速處理

由于科學(xué)技術(shù)水平的飛速發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)越來越龐大，必須有相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理能力才能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行充分而有效的利用．歷史文化名城的展示與利用發(fā)展到今天，展示利用的相關(guān)數(shù)據(jù)除了具有傳統(tǒng)屬性以外，還具有時(shí)效性，通常某些數(shù)據(jù)的價(jià)值會隨著時(shí)間的推移而迅速降低，能否快速準(zhǔn)確地處理這些數(shù)據(jù)，則是充分體現(xiàn)它們的價(jià)值所在，而大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就在于能夠快速、持續(xù)、實(shí)時(shí)的處理數(shù)據(jù)，從而能夠滿足相關(guān)的需求．在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和大規(guī)模建設(shè)工程中，經(jīng)常會忽略歷史文化名城的歷史文脈的科學(xué)展示與利用．有時(shí)會單純地將歷史文化名城的展示與利用和社會發(fā)展、自然環(huán)境及其居民生活割裂對待，這樣會惡化居民的生活環(huán)境，不利于拉動居民的消費(fèi)，不利于延續(xù)傳統(tǒng)的歷史文脈，不利于文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不利于創(chuàng)造品牌效應(yīng)，降低城市的知名度，不利于歷史文化名城的可持續(xù)發(fā)展，對傳統(tǒng)風(fēng)貌會造成嚴(yán)重破壞．在大數(shù)據(jù)的背景下，為了保護(hù)這些稀缺的展示利用資源，使得名城保護(hù)能夠可持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)就需要對名城的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，及時(shí)快速的提出有效、合理的保護(hù)措施．

2大數(shù)據(jù)在歷史文化名城展示利用中數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用

2.1在歷史文化名城空間數(shù)據(jù)上的應(yīng)用

在《歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村保護(hù)條例》中提到，歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村應(yīng)當(dāng)整體保護(hù)，保持傳統(tǒng)格局、歷史風(fēng)貌和空間尺度，不得改變與其相互依存的自然景觀和環(huán)境;建設(shè)控制地帶內(nèi)的新建筑物、構(gòu)筑物，應(yīng)當(dāng)符合保護(hù)規(guī)劃確定的建設(shè)控制要求;核心保護(hù)范圍內(nèi)的歷史建筑，應(yīng)當(dāng)保持原有的高度、體量、外觀形象及色彩等，從條例以上的內(nèi)容描述可以看出，與歷史文化名城展示與利用的相關(guān)信息具有非常典型的空間性．歷史文化名城展示與利用中空間數(shù)據(jù)的采集，基于移動設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、測繪系統(tǒng)、自動記錄系統(tǒng)、數(shù)據(jù)檔案系統(tǒng)等，以及通過這些系統(tǒng)綜合分析所產(chǎn)生的再生數(shù)據(jù)．大數(shù)據(jù)通過整合和深入提取這些空間數(shù)據(jù)，將這些信息進(jìn)行重新利用，實(shí)現(xiàn)海量展示與利用的數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)處理，智能判斷以及快速決斷，為某一項(xiàng)歷史文化名城的展示利用提供決策依據(jù)．隨著三維激光掃描技術(shù)的逐漸成熟，在歷史文化名城的街區(qū)展示利用中，通常采用三維激光掃描技術(shù)，將歷史街區(qū)現(xiàn)有的建筑特征和風(fēng)貌進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和整理，之后通過計(jì)算機(jī)相關(guān)軟件的處理，恢復(fù)歷史街區(qū)傳統(tǒng)的風(fēng)貌特征，并通過虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)手段將其進(jìn)行一定的場景重現(xiàn)．

2.2在歷史文化名城數(shù)據(jù)分析上的應(yīng)用

由于大數(shù)據(jù)在信息處理上具有透徹感知、廣泛互聯(lián)互通、深入智能等特點(diǎn)，能夠借助互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳遞、協(xié)同以及共享操作，在通過利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入分析收集到的展示利用的數(shù)據(jù)后，進(jìn)而獲取到更加具有創(chuàng)新性的、系統(tǒng)性的、全面性的數(shù)據(jù)信息來滿足某一項(xiàng)歷史文化名城在這方面的信息需求．大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用，從過去單維度的項(xiàng)目計(jì)劃、項(xiàng)目管理和項(xiàng)目執(zhí)行，轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度的新興的項(xiàng)目協(xié)作關(guān)系．在這種新的組織關(guān)系下，每一處歷史文化名城個(gè)體，在進(jìn)行展示與利用項(xiàng)目的籌劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中，都可以精確地、自由地、即時(shí)地共享和獲得相關(guān)信息，發(fā)掘同一類型數(shù)據(jù)的共性和不同，對彼此各自的特點(diǎn)進(jìn)行正面、真實(shí)、合理的歸納與總結(jié)，找到若干種恰當(dāng)?shù)恼故九c利用的方式與方法，然后進(jìn)行比較和選擇，以達(dá)到最佳的展示利用的效果．大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，促進(jìn)了歷史文化名城的數(shù)字化基礎(chǔ)構(gòu)建和物理設(shè)備的相互融合，通過數(shù)據(jù)對于名城的數(shù)據(jù)采集和匯總，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人與物的統(tǒng)一與整合，之后再通過云計(jì)算技術(shù)，使其對于歷史文化名城的展示與利用的管理更加動態(tài)化、系統(tǒng)化．

3大數(shù)據(jù)對歷史文化名城展示利用的意義

歷史文化名城的組成是由歷史文脈和城市形態(tài)兩大重要要素構(gòu)成．現(xiàn)在愈來愈多的人們開始呼吁政府有關(guān)部門采取有效的措施，保護(hù)和傳承歷史文化名城的歷史脈絡(luò)和注重塑造城市形態(tài)，傳承歷史記憶，展現(xiàn)人文氣息．在社會經(jīng)濟(jì)處于重大歷史變革的今天，對于歷史文化名城傳承的思考更加具有意義．歷史文化名城的歷史文脈和城市形態(tài)通常表現(xiàn)為包括城市空間形態(tài)、結(jié)構(gòu)形態(tài)、聚集形態(tài)等一些具有可讀性強(qiáng)的、城市意向明顯的、靜止性的、永久性的客觀物體．城市形態(tài)作為物質(zhì)屬性，其展示利用通常是展現(xiàn)城市的空間輪廓、城市肌理、街道格局、風(fēng)貌特征、建筑物和構(gòu)筑物本體等;而歷史文脈作為非物質(zhì)屬性，其展示利用通常是展現(xiàn)與歷史文化形態(tài)有直接聯(lián)系的演變規(guī)律、歷史事件、社會結(jié)構(gòu)、社會制度、哲學(xué)思想、倫理觀念、語言文字、文學(xué)藝術(shù)、禮儀風(fēng)俗以及地域文化等．歷史文脈的展示通常是結(jié)合歷史文化名城的物質(zhì)空間和相關(guān)史實(shí)文獻(xiàn)資料的整理，采用聲、光、電等現(xiàn)代的技術(shù)手段將抽象的歷史文脈以一種相對具體的形式進(jìn)行展示．大數(shù)據(jù)的功能和作用就是能夠把城市形態(tài)和歷史文脈等這些具有物質(zhì)屬性和非物質(zhì)屬性的資料信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的統(tǒng)計(jì)、整理和歸納，以一種清晰的思路與方式展示歷史文化名城文化創(chuàng)造的成就，以生動、形象、完整的方式來詮釋歷史文化的脈絡(luò)．通過大數(shù)據(jù)在歷史文化名城形態(tài)特征的展示與利用，探索古代與現(xiàn)代文明相互融合的有效方式與途徑，在保持相關(guān)歷史記憶的同時(shí)，加入新的科學(xué)、技術(shù)的活力，從而促進(jìn)歷史文化名城的可持續(xù)發(fā)展．從歷史文化名城的展示利用的角度來說，加強(qiáng)文化遺產(chǎn)展示與利用和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展的有機(jī)結(jié)合，探索展示利用的有效解決途徑和方式，是為歷史文化名城的展示與利用提供策劃方案、擬定策略、提供決策的科學(xué)依據(jù)．只有在保持古城的形態(tài)和歷史文脈傳承的前提下，選擇大數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行歷史文化名城的展示與利用，文化遺產(chǎn)本身及其遺產(chǎn)價(jià)值才能以更有成效、最佳的方式體現(xiàn)．

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由于信息技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)代的檔案管理模式與過去相比，也有了很大的變化，也讓如今的檔案管理模式有了新的挑戰(zhàn)。讓人們對信息即時(shí)、大量地獲取是目前檔案管理工作和檔案管理系統(tǒng)急切需要解決的問題。

一、數(shù)據(jù)挖掘概述

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的、不規(guī)則、亂序的數(shù)據(jù)中，進(jìn)行分析歸納，得到隱藏的，未知的，但同時(shí)又含有較大價(jià)值的信息和知識。它主要對確定目標(biāo)的有關(guān)信息，使用自動化和統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法對信息進(jìn)行預(yù)測、偏差分析和關(guān)聯(lián)分析等，從而得到合理的結(jié)論。在檔案管理中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠充分地發(fā)揮檔案管理的作用，從而達(dá)到良好的檔案管理工作效果。（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析的方法是多種多樣的，其主要方法有以下幾種：1.關(guān)聯(lián)分析。指從已經(jīng)知道的信息數(shù)據(jù)中，找到多次展現(xiàn)的信息數(shù)據(jù)，由信息的說明特征，從而得到具有相同屬性的事物特征。2.分類分析。利用信息數(shù)據(jù)的特征，歸納總結(jié)相關(guān)信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，建立所需要的數(shù)據(jù)模型，從而來識別一些未知的信息數(shù)據(jù)。3.聚類分析。通過在確定的數(shù)據(jù)中，找尋信息的價(jià)值聯(lián)系，得到相應(yīng)的管理方案。4.序列分析。通過分析信息的前后因果關(guān)系，從而判斷信息之間可能出現(xiàn)的聯(lián)系。

二、數(shù)據(jù)挖掘的重要性

在進(jìn)行現(xiàn)代檔案信息處理時(shí)，傳統(tǒng)的檔案管理方法已經(jīng)不能滿足其管理的要求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這方面確有著顯著的優(yōu)勢。首先，檔案是較為重要的信息記錄，甚至有些檔案的重要性大到無價(jià)，因此對于此類的珍貴檔案，相關(guān)的檔案管理人員也是希望檔案本身及其價(jià)值一直保持下去。不過越是珍貴的檔案，其使用率自然也就越高，所以其安全性就很難得到保障，在檔案管理中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以讓檔案的信息數(shù)據(jù)得到分析統(tǒng)計(jì)，歸納總結(jié)，不必次次實(shí)物查閱，這樣就極大地提升了檔案相關(guān)內(nèi)容的安全性，降低檔案的磨損率。并且可以對私密檔案進(jìn)行加密，進(jìn)行授權(quán)查閱，進(jìn)一步提高檔案信息的安全性。其次，對檔案進(jìn)行鑒定與甄別，這也是檔案工作中較困難的過程，過去做好這方面的工作主要依靠管理檔案管理員自己的能力和水平，主觀上的因素影響很大，但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以及時(shí)對檔案進(jìn)行編碼和收集，對檔案進(jìn)行數(shù)字化的管理和規(guī)劃，解放人力資源，提升檔案利用的服務(wù)水平。第三，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以減少檔案的收集和保管成本，根據(jù)檔案的特點(diǎn)和規(guī)律建立的數(shù)據(jù)模型能為之后的工作人員建立一種標(biāo)準(zhǔn)，提升了檔案的鑒定效率。

三、檔案管理的數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用

（一）檔案信息的收集。在實(shí)施檔案管理工作時(shí)，首先需要對檔案信息數(shù)據(jù)的收集?？梢赃\(yùn)用相關(guān)檔案數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，進(jìn)行科學(xué)的分析，制定科學(xué)的說明方案，對確定的數(shù)據(jù)集合類型和一些相關(guān)概念的模型進(jìn)行科學(xué)說明，利用這些數(shù)據(jù)說明，建立準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)模型，并以此數(shù)據(jù)模型作為標(biāo)準(zhǔn)，為檔案信息的快速分類以及整合奠定基礎(chǔ)。例如，在體育局的相關(guān)網(wǎng)站上提供問卷，利用問卷來得到的所需要的信息數(shù)據(jù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中，讓數(shù)據(jù)庫模型中保有使用者的相關(guān)個(gè)人信息，通過對使用者的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行說明，從而判斷使用者可能的類型，提升服務(wù)的準(zhǔn)確性。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為檔案信息的迅速有效收集，為檔案分類以及后續(xù)工作的順利展開，提供了有利條件，為個(gè)性化服務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供了保證。（二）檔案信息的分類。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有的屬性分析能力，可以將數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行分門別類，將信息的對象通過不同的特征，規(guī)劃為不同的分類。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到檔案管理中時(shí)，可以簡單快速地找到想要的檔案數(shù)據(jù)，能根據(jù)數(shù)據(jù)中使用者的相關(guān)數(shù)據(jù)，找尋使用者在數(shù)據(jù)庫中的信息，使用數(shù)據(jù)模型的分析能力，分析出使用者的相關(guān)特征。利如，在使用者上網(wǎng)使用網(wǎng)址時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以充分利用使用者的搜索數(shù)據(jù)以及網(wǎng)站的訪問記錄，自動保存用戶的搜索信息、搜索內(nèi)容、下載次數(shù)、時(shí)間等，得到用戶的偏好和特征，對用戶可能存在的需求進(jìn)行預(yù)測和分類，更加迅速和準(zhǔn)確的，為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。（三）檔案信息的整合。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對新舊檔案的信息進(jìn)行整合處理，可以較為簡單地將“死檔案”整合形成為“活檔案”，提供良好的檔案信息和有效的檔案管理。例如，對于企事業(yè)單位而言，培訓(xùn)新員工的成本往往比聘請老員工的成本要高出很多。對老員工的檔案信息情況進(jìn)行全體整合，使檔案資源充分發(fā)揮作用，將檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和規(guī)劃，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系確定老員工流失的原因，然后建立清晰、明白的數(shù)據(jù)庫，這樣可以防止人才流失，也能大大提高檔案管理的效率。

四、結(jié)語

綜上所述，在這個(gè)信息技術(shù)迅速跳躍發(fā)展的時(shí)代，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到檔案管理工作中是時(shí)展的需求與必然結(jié)果。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使檔案管理工作的效率大大提升，不僅減少了搜索檔案信息的時(shí)間，節(jié)省人力物力，避免資源的浪費(fèi)，還能幫助用戶在海量的信息數(shù)據(jù)中，快速找到所需的檔案數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用，使靜態(tài)的檔案信息變成了可以“主動”為企事業(yè)單位的發(fā)展，提供有效的個(gè)性化服務(wù)的檔案管家，推動了社會的快速發(fā)展。

作者:于然 單位:揚(yáng)州市體育局辦公室

【參考文獻(xiàn)】

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2上交產(chǎn)品質(zhì)量

根據(jù)對樣本圖幅綜合質(zhì)量特性的檢測結(jié)果，無錫市錫山區(qū)第二次土地調(diào)查1:500城鎮(zhèn)土地調(diào)查（A標(biāo)段）各項(xiàng)精度指標(biāo)均需符合技術(shù)設(shè)計(jì)書和規(guī)范的要求，質(zhì)量保證可靠。上交質(zhì)量包括控制測量資料和城鎮(zhèn)土地調(diào)查質(zhì)量，其中控制測量資料包括一二級導(dǎo)線觀測記錄手簿、一二級導(dǎo)線平差計(jì)算成果、圖根導(dǎo)線計(jì)算成果、一二級導(dǎo)線點(diǎn)點(diǎn)之記、埋石圖根點(diǎn)點(diǎn)之記、一二級導(dǎo)線點(diǎn)成果表、圖根點(diǎn)成果表、控制點(diǎn)展點(diǎn)圖、儀器鑒定資料；城鎮(zhèn)土地調(diào)查資料包括街道街坊分布圖、城鎮(zhèn)地籍調(diào)查表及相關(guān)資料、宗地界址點(diǎn)坐標(biāo)及面積表、以街坊為單位的宗地面積匯總表、以街道為單位的土地分類面積匯總表、城鎮(zhèn)土地分類面積統(tǒng)計(jì)表、1:500分幅地籍圖接合表、宗地圖、新舊街坊對照表、新舊宗地號對照表。上交質(zhì)量還應(yīng)該包括數(shù)據(jù)建庫資料（宗地圖分幅地籍圖光盤、城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)庫）、專項(xiàng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料（工業(yè)用地、基礎(chǔ)設(shè)施用地、金融商業(yè)服務(wù)用地、開發(fā)園區(qū)用地、房地產(chǎn)用地統(tǒng)計(jì)）、文檔資料（無錫市1：500城鎮(zhèn)土地調(diào)查技術(shù)設(shè)計(jì)書、技術(shù)總結(jié)檢查報(bào)告）。

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二、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一站式”工程，建設(shè)“大數(shù)據(jù)管理智庫”新平臺

1．加強(qiáng)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)的“一站式”管理。對企業(yè)來說，數(shù)據(jù)無處不在，無時(shí)不有，究其來源，無非企業(yè)內(nèi)部和外部兩個(gè)渠道。內(nèi)部數(shù)據(jù)的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表提供的數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)一方面是國家管理部門、行業(yè)管理部門、權(quán)威機(jī)構(gòu)等的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，另一方面是來自互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，日積月累，最終“百川歸海”，匯成大數(shù)據(jù)的海洋。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過建立“大數(shù)據(jù)管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，實(shí)施一站式管理，讓數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻為企業(yè)提供服務(wù)。2．注重?cái)?shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程也是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和梳理的過程，其有4個(gè)重要環(huán)節(jié):采集、存儲、分析、預(yù)測。企業(yè)建立了“大數(shù)據(jù)管理智庫”，對這4個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)施一站式管理，可以大大“提純”數(shù)據(jù)價(jià)值。首先是盡可能采集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，去偽存真，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)，分類、過濾和去重，減少存儲量，同時(shí)加入便于檢索的標(biāo)簽。第三是將高維數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。第四是將數(shù)據(jù)分析后預(yù)測出的結(jié)論應(yīng)用到企業(yè)中去。3．突出價(jià)值鏈上數(shù)據(jù)的“一站式”管理。企業(yè)價(jià)值鏈可以分為基本增值活動和輔增值活動兩大部分?；驹鲋祷顒樱匆话阋饬x上的“生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)”，如材料供應(yīng)、成品開發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行、成品儲運(yùn)、市場營銷和售后服務(wù)。這些活動都與商品實(shí)體的加工流轉(zhuǎn)直接相關(guān);輔增值活動，包括組織建設(shè)、人事管理、技術(shù)開發(fā)和采購管理。價(jià)值鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)都有相伴而生的數(shù)據(jù)。過去這些數(shù)據(jù)處在分散狀態(tài)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過“大數(shù)據(jù)管理智庫”平臺，對這些數(shù)據(jù)實(shí)施一站式管理，有利于每一個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值再創(chuàng)造和價(jià)值鏈的增值。

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二、大數(shù)據(jù)在電力營銷中的應(yīng)用策略

大數(shù)據(jù)時(shí)代正在逐漸嶄露頭角，企業(yè)要想順應(yīng)時(shí)代的變化獲得新的發(fā)展，就必須對營銷體系進(jìn)行重構(gòu)，若能夠通過大數(shù)據(jù)資源開展電力營銷，必然會產(chǎn)生極大的市場價(jià)值。

1通過消費(fèi)者視角，分析潛在需求行為大數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)在海量化的數(shù)據(jù)上，企業(yè)要想獲得更為精確的信息，就需要通過大數(shù)據(jù)的分析來尋找顧客的潛在需求。因此，電力營銷企業(yè)要想做好營銷體系的構(gòu)建，擴(kuò)大企業(yè)經(jīng)濟(jì)市場，就要制定好多種方案，在大數(shù)據(jù)中尋找潛在的客戶需求，學(xué)會通過客戶的視角，對客戶的消費(fèi)行為進(jìn)行行為與特征分析，從而進(jìn)一步提高客戶滿意度，最大化的打開企業(yè)知名度。

2精準(zhǔn)定位消費(fèi)群體，開展個(gè)性化營銷大數(shù)據(jù)能夠?yàn)殡娏I銷提供海量的數(shù)據(jù)信息，讓企業(yè)能夠在追求精準(zhǔn)化的同時(shí)準(zhǔn)確定位自身營銷方式，從而劃分出消費(fèi)群體，打造個(gè)性化營銷。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電力營銷企業(yè)開始越來越重視營銷的精準(zhǔn)化，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)在一定程度上改變了產(chǎn)品的質(zhì)量，導(dǎo)致消費(fèi)者市場也出現(xiàn)變化。消費(fèi)者市場的劃分需要通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行主要原因自傲與企業(yè)所面臨的是個(gè)體消費(fèi)者，而不是群體消費(fèi)，這樣一來，個(gè)性化的營銷必然會成為電力企業(yè)的營銷主體。

3拓展?fàn)I銷新市場，制定產(chǎn)品新戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)是營銷策略制定的基礎(chǔ)和依據(jù)，這對于市場和業(yè)務(wù)的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發(fā)，往往是通過大數(shù)據(jù)來進(jìn)行精確地分析，從而使其能夠領(lǐng)先于其他手游行業(yè)，牢固自己的經(jīng)濟(jì)市場地位。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，開拓新市場、新業(yè)務(wù)也是當(dāng)今時(shí)代電力企業(yè)營銷發(fā)展的必然趨勢。要想做到領(lǐng)先同行企業(yè)，牢固自身市場地位，就需要在產(chǎn)品研發(fā)前期深入分析和研發(fā)大數(shù)據(jù)，制定更為符合客戶個(gè)性化需求的產(chǎn)品戰(zhàn)略，并進(jìn)一步確定產(chǎn)品營銷渠道，拓寬產(chǎn)品領(lǐng)域。

4依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，合作開展大數(shù)據(jù)營銷隨著互聯(lián)網(wǎng)營銷的興起，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將絕大部分的精力都放在了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也逐漸成為了營銷的主要手段。大數(shù)據(jù)從狹義來看是人們通過互聯(lián)網(wǎng)的使用而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有者手握最大的數(shù)據(jù)源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯(lián)合線下進(jìn)行，已經(jīng)覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營銷要想得到進(jìn)一步的發(fā)展，就要擠入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，進(jìn)行大數(shù)據(jù)營銷。除了在自身領(lǐng)域建立數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢以外，還可以通過業(yè)務(wù)延伸來實(shí)現(xiàn)多元化的發(fā)展。

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1．2數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)在軟件開發(fā)過程中是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)庫是任何系統(tǒng)都不可避免的。本研究在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí)盡量滿足第三范式，減少數(shù)據(jù)冗余，盡量設(shè)計(jì)比較精簡的數(shù)據(jù)庫。(1)人員信息表:有機(jī)構(gòu)、人員編號、姓名、出生日期、性別、職稱、最后學(xué)歷、最后學(xué)位、學(xué)科、研究方向等字段。(2)科研成果信息表:有機(jī)構(gòu)、成果編號、成果名稱、第一作者、成果來源、成果形式、出版單位、出版時(shí)間、刊號、關(guān)鍵字、成果字?jǐn)?shù)等字段。(3)科研項(xiàng)目信息表:有機(jī)構(gòu)、項(xiàng)目編號、項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目來源、批準(zhǔn)號、負(fù)責(zé)人、立項(xiàng)時(shí)間、完成時(shí)間、項(xiàng)目狀態(tài)、批準(zhǔn)經(jīng)費(fèi)等字段。(4)管理員信息表:有用戶名稱、密碼。管理員登錄的時(shí)候要進(jìn)行驗(yàn)證，表單獲得的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫中該表的數(shù)據(jù)對比如果成功，則登錄成功，否則，登錄失敗。對以上所有表的添加、刪除、修改、讀取等數(shù)據(jù)操作都設(shè)計(jì)相應(yīng)的存儲過程來實(shí)現(xiàn)。

2系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

2．1系統(tǒng)用戶界面的設(shè)計(jì)用戶界面設(shè)計(jì)的要求是:(1)簡單清晰，一目了然，容易上手;(2)功能相似的頁面，采用統(tǒng)一的布局;(3)方便操作，盡量減少數(shù)據(jù)錄入量;(4)具有較好的錄入容錯(cuò)功能。用戶工作界面由三層組成:上方是圖標(biāo)欄;左下方為事務(wù)菜單;右下方為操作界面。頁面主要采用webForm來進(jìn)行設(shè)計(jì)。如校級管理員用戶通過驗(yàn)證后的登入界面。

2．2數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)本科研管理系統(tǒng)采用了三層結(jié)構(gòu)的框架，將訪問數(shù)據(jù)庫的一些底層方法封裝在DBUtility這個(gè)類庫中，其中DbHelperSQL類和DbHelperSQLP類是連接數(shù)據(jù)庫字符串和一些公用的方法，如簡單的SQL語句，帶參數(shù)的SQL語句，存儲過程的操作等，DES－Encrypt類是數(shù)據(jù)庫的安全性，加密解密等操作。PubConstant類是動態(tài)的配置數(shù)據(jù)庫的連接字符串。

2．3配置web．config為了方便數(shù)據(jù)操作和維護(hù)，可以將一些數(shù)據(jù)庫連接配置參數(shù)放在web．config文件中，代碼如下。

2．4科研項(xiàng)目管理功能模塊的實(shí)現(xiàn)高校科研項(xiàng)目管理主要針對已通過審核的項(xiàng)目提供管理功能，能提供項(xiàng)目的信息，對項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)增加、修改、查找等功能。點(diǎn)擊項(xiàng)目管理，可以出現(xiàn)項(xiàng)目一覽和新增項(xiàng)目兩個(gè)功能模塊。這時(shí)候點(diǎn)擊項(xiàng)目一覽，可以出現(xiàn)項(xiàng)目的一些基本信息，并且可以對其進(jìn)行增加、修改、查找等相關(guān)操作。系統(tǒng)管理員有最高權(quán)限，可以查找全校的申報(bào)項(xiàng)目，可以模糊查找，有修改、刪除的權(quán)限，還可以導(dǎo)出所要的項(xiàng)目資料。以下是校級科研項(xiàng)目管理設(shè)計(jì)界面，如圖4所示。

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一、前言

在知識經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，知識就是力量，知識就是資本。有效的知識管理可以使組織中的成員擁有更多的能夠幫助其解決實(shí)際問題的知識，使每個(gè)組織成員的能力都得到提高，從而提升整個(gè)組織的績效，使一個(gè)組織能夠不斷增強(qiáng)自己的競爭能力，不斷進(jìn)步和成長。

我們的各項(xiàng)教學(xué)活動的基本目標(biāo)是更有效地讓學(xué)生深入理解和掌握相關(guān)課程的理論與方法，并能夠綜合運(yùn)用掌握的知識來解決實(shí)際的問題，從而提高自身的能力和素質(zhì)。這和企業(yè)實(shí)施知識管理的目標(biāo)有著很大程度的相似性，因此，盡管知識管理主要是針對企業(yè)的一種新的管理思想，但我們認(rèn)為，它對于學(xué)校課程的教學(xué)，同樣有著重要的思想價(jià)值和實(shí)踐指導(dǎo)意義。本文著重探討了如何將知識管理這一應(yīng)用于企業(yè)中的管理思想運(yùn)用到數(shù)據(jù)庫這門課程的教學(xué)活動中來提高課程的教學(xué)質(zhì)量，更好地實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。

但是由教師和學(xué)生構(gòu)成的教學(xué)組織和一般的企業(yè)組織在組織形式、運(yùn)作方式、目標(biāo)等方面都有較大的差異，所以我們首先分析了教學(xué)中應(yīng)用和實(shí)施知識管理和一般的企業(yè)組織的知識管理有哪些類似的、可比的地方，又有哪些是教學(xué)活動所特有的。然后，根據(jù)數(shù)據(jù)庫課程教學(xué)的特點(diǎn)確定如何借鑒企業(yè)中的知識管理來實(shí)施針對數(shù)據(jù)庫課程教學(xué)活動中的知識管理。

二、教學(xué)與一般企業(yè)組織的知識管理比較

不管是企業(yè)中的員工還是在校的學(xué)生，他們的知識都是通過各種方式的學(xué)習(xí)獲得的，知識管理是圍繞知識學(xué)習(xí)活動的管理，包括知識獲取、知識交流、知識應(yīng)用和知識創(chuàng)新的管理。如果把教師和學(xué)生看作一個(gè)組織，這個(gè)組織和一般的企業(yè)組織在知識學(xué)習(xí)的組織形式、運(yùn)作方式、目標(biāo)等方面存在一些差異。

通過分析比較，我們可以得出教學(xué)中的知識管理的目標(biāo)、內(nèi)容和企業(yè)大體相似，企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。但由于實(shí)施知識管理的環(huán)境不一樣，教學(xué)中的知識管理和企業(yè)的知識管理所注重的問題還是存在差異，主要表現(xiàn)在：

·教學(xué)中涉及的知識主要是顯性的，而企業(yè)更關(guān)注隱性知識的管理；

·教學(xué)中的知識主要來源于教師，因而教師如何有效地傳授知識是很關(guān)鍵的，而企業(yè)中的核心知識分布在各種企業(yè)內(nèi)部資料庫、各個(gè)專家和技術(shù)骨干的頭腦中，因而如何利用知識管理工具和手段有效地組織、管理和利用這些知識是企業(yè)所關(guān)注的；

·教學(xué)中要注重調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)知識的積極主動性，而在企業(yè)則更注重如何激勵員工參與知識共享與交流的積極性；

·教學(xué)中的知識是為將來作準(zhǔn)備的，注重基本素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，而企業(yè)中知識很快就會被應(yīng)用，創(chuàng)造價(jià)值，因而更注重知識的實(shí)用性和時(shí)效性；

·教學(xué)活動是有組織的有計(jì)劃的，教學(xué)安排合理與否是影響教學(xué)效果的一個(gè)重要因素，而企業(yè)中的知識活動是應(yīng)工作需要而隨時(shí)發(fā)生的，因而需將知識管理融入業(yè)務(wù)流程。

三、知識管理在數(shù)據(jù)庫課程教學(xué)活動中的應(yīng)用

作為計(jì)算機(jī)類的有關(guān)信息處理的基礎(chǔ)課，數(shù)據(jù)庫是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程，強(qiáng)調(diào)知識的應(yīng)用，而不僅是理論上的、定性的分析，要求學(xué)生最終能夠根據(jù)具體的實(shí)際應(yīng)用需求，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)庫的有關(guān)理論、方法，提出一個(gè)較為合理的信息處理方案，并輔助開發(fā)成員建立一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)。它和其他計(jì)算機(jī)類的課程，如操作系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等不同，它的專業(yè)覆蓋范圍比較廣。在信息化進(jìn)程不斷加速、信息量急劇膨脹的情況下，無論哪一類專業(yè)都要面對數(shù)據(jù)分析和信息處理的問題，所以不僅是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的有關(guān)知識，其他專業(yè)，特別是管理類專業(yè)的學(xué)生也需要具備信息處理方面的基本知識和能力。和計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生都是理科背景不同，這些專業(yè)的學(xué)生通常是文、理科兼收的，學(xué)生的個(gè)體差異比較大，思考問題的角度有可能是多方面的，彼此也很難說服對方，要促進(jìn)他們的交流與合作，必須給他們一定的磨合的時(shí)間和機(jī)會。

通過前面的分析研究，我們認(rèn)為企業(yè)知識管理的實(shí)踐中得出的許多經(jīng)驗(yàn)在教學(xué)中可以借鑒，但不能全部照搬，需要就教學(xué)的特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整，我們主要從促教、促學(xué)、促交流三個(gè)方面，以我們連鎖經(jīng)營管理專業(yè)的數(shù)據(jù)庫課程教學(xué)為背景進(jìn)行知識管理在數(shù)據(jù)庫課程教學(xué)中的應(yīng)用研究。

(一)有效地向?qū)W生傳授知識

教學(xué)的基本任務(wù)是向?qū)W生傳授知識，教師擔(dān)當(dāng)專家的角色通過各項(xiàng)教學(xué)活動將自己的知識傳授給學(xué)生，使學(xué)生掌握應(yīng)該課程要求的知識，完成教學(xué)任務(wù)。教師能否有效地傳授知識是決定教學(xué)質(zhì)量的一個(gè)重要因素。要有效地向?qū)W生傳授知識，我們認(rèn)為可以從三個(gè)方面著手：

首先要了解學(xué)生目前的知識結(jié)構(gòu)狀況；然后對教學(xué)內(nèi)容作精心安排；最后是建立教學(xué)方法知識庫。

對于初次參加一門課程學(xué)習(xí)的學(xué)生來說，教師所傳授的是新知識。根據(jù)知識管理理論，個(gè)體吸收新知識的能力是與其自身原有的知識水平密切相關(guān)的，一項(xiàng)新的知識能被吸收加入到個(gè)人的知識庫中的必要條件是新的知識和其原有的知識之間要有關(guān)聯(lián)。因此在向?qū)W生傳授新知識之前需要了解學(xué)生目前的知識結(jié)構(gòu)。在正式上課之前通過查看任課班級已經(jīng)學(xué)習(xí)了哪些課程、學(xué)生中文／理科背景來進(jìn)行初步的了解。在第一節(jié)課，通過課堂提問這一現(xiàn)場調(diào)查的方式進(jìn)一步了解學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)。據(jù)此，在保證課程大綱要求的內(nèi)容不變的情況下調(diào)整了原先的教學(xué)計(jì)劃安排。

教師在教學(xué)過程中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，這些教學(xué)經(jīng)驗(yàn)是寶貴的資源，應(yīng)該加以利用。我們可以參照企業(yè)建立企業(yè)知識庫的方法建立教育教學(xué)方法知識庫，由學(xué)校教學(xué)管理部門按課程收集、整理學(xué)生反映良好、教學(xué)效果明顯的教師成功的教學(xué)方法、教學(xué)心得體會、教學(xué)案例、課堂教學(xué)組織、教案設(shè)計(jì)等等，建立教學(xué)知識資源網(wǎng)，供廣大教師根據(jù)自己的需要進(jìn)行研習(xí)。這種方法可以更大程度地發(fā)揮教學(xué)知識的效用，覆蓋更多的教師，使他們受益，進(jìn)而使學(xué)生受益，也使得學(xué)校教師的教育教學(xué)成果得以延續(xù)。這和精品課程的建設(shè)是不一樣的。精品課程是從教師的角度來進(jìn)行創(chuàng)新性的教學(xué)設(shè)計(jì)，其中不乏好的教學(xué)方法、教學(xué)案例，但這種設(shè)計(jì)、方法是否有效，未必均已得到證實(shí)。而進(jìn)入教育教學(xué)方法知識庫的教學(xué)方法已被證實(shí)是有效的、成功的。

(二)激發(fā)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性，促進(jìn)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)

和企業(yè)中員工主動地自主地學(xué)習(xí)知識不同，學(xué)生們學(xué)習(xí)知識很多是被動的，這主要是因?yàn)樗麄儗χR所能發(fā)揮的效用不甚了解，只是為了考試、證書之類的，這不利于知識的真正吸收、能力的提高。要激發(fā)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性，促進(jìn)學(xué)生自主地學(xué)習(xí)需要從三個(gè)方面著手：首先要將課程教學(xué)和學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃聯(lián)系起來；其次作業(yè)設(shè)計(jì)要給學(xué)生一定自由發(fā)揮的空間；最后給學(xué)生更多展示自己學(xué)習(xí)成果的機(jī)會。

學(xué)習(xí)知識的動力來源于對知識所能發(fā)揮的效用的認(rèn)識，而這和學(xué)生對未來的職業(yè)規(guī)劃是密切相關(guān)的。因此，首先要了解學(xué)生對未來的期望，將課程學(xué)習(xí)和未來的職業(yè)規(guī)劃聯(lián)系在一起，使學(xué)生認(rèn)識到課程中所學(xué)到的知識對他們將來的發(fā)展是有用的。在開學(xué)后的第一次課，除了通常的介紹課程主要的內(nèi)容和教學(xué)目標(biāo)、安排、考核等之外，我們一定要將課程和學(xué)生的專業(yè)背景、他們將來可能從事的職業(yè)聯(lián)系起來，使他們認(rèn)識到學(xué)習(xí)這門課程可能對自己將來的工作有所幫助。

學(xué)生在完成教師布置的作業(yè)的過程中，需要將自己在課堂上、課本、其他參考資料上獲取的知識進(jìn)行綜合化，進(jìn)行知識的應(yīng)用與創(chuàng)新，這些是知識轉(zhuǎn)化為處理問題的能力的重要途徑。而在教學(xué)中，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生作業(yè)相互抄襲的現(xiàn)象比較普遍，經(jīng)過對學(xué)生作業(yè)的調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)：學(xué)生認(rèn)為對于那些比較“死”的作業(yè)，自己做一遍和抄一遍沒有多大區(qū)別，做了也沒什么成就感。而對于比較“活”的題目，由于答案的不確定性，學(xué)生之間并不能確定誰的答案就是絕對正確的，求解這樣的題，不僅需要課本、課堂上的概念知識，還需要根據(jù)自己的需要去查找一些相關(guān)的資料，再融入每個(gè)人自己的一些想法和技巧，需要付出一定的努力才能完成。因而，學(xué)生在完成這樣的作業(yè)后會有一種成就感，也不愿意把自己的成果讓別人隨便抄。因此，在教師設(shè)計(jì)作業(yè)的時(shí)候應(yīng)盡量出一些比較“活”的題，給學(xué)生一些自由發(fā)揮的空間。

在教學(xué)中要調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，激勵是一個(gè)重要手段。在企業(yè)中，員工掌握知識的多少決定其在企業(yè)中的工作地位和薪資收入，同時(shí)，贏得別人的認(rèn)同和尊敬也是一個(gè)重要的激勵因素。在教學(xué)中，我們很少能給學(xué)生物質(zhì)上的激勵，因此，精神上的激勵應(yīng)該成為主要的激勵手段。在老師和學(xué)生面前展示自己學(xué)習(xí)研究的成果可以讓學(xué)生頗有成就感，同時(shí)也可以贏得其他同學(xué)的認(rèn)同，提高自己在學(xué)生中的聲望。每次作業(yè)中，我們可以選取一部分學(xué)生，讓他們以PPT報(bào)告的形式來展示自己的成果，接受其他同學(xué)的提問、建議和評判。對于作業(yè)完成得不好的學(xué)生，可以促進(jìn)他們今后做出更大的努力來贏回自己的聲望，對于作業(yè)完成比較好的學(xué)生，可以使他們獲得更大的滿足感和成就感，對今后的學(xué)習(xí)也是一種鼓勵。

(三)促進(jìn)知識的共享與交流

傳統(tǒng)的教學(xué)是知識從教師向?qū)W生的單向流動，傳授的主要是顯性知識，知識的來源比較單一，教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生之間的互動很少，這不利于知識的交流與分享。要促進(jìn)教學(xué)中的知識共享與交流，我們認(rèn)為需要從兩個(gè)方面著手：拓寬學(xué)習(xí)交流的渠道和建立有利于知識共享的學(xué)習(xí)組織。

在課堂上，我們還是應(yīng)以教師講授為主，但也應(yīng)該留些時(shí)間讓學(xué)生提問和討論。講完一段內(nèi)容，應(yīng)該稍作停留，看看學(xué)生有什么問題，請他們提出來，其他學(xué)生和教師都可以嘗試著來回答或補(bǔ)充這些問題。課后，教師和學(xué)生之間的交流可以通過電話、電子郵件、MSN等進(jìn)行，及時(shí)解答學(xué)生的一些疑問。同時(shí)，教師應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生參與課堂以外的有關(guān)課程學(xué)習(xí)的交流，訪問學(xué)習(xí)資源網(wǎng)站、參加一些網(wǎng)上論壇、學(xué)習(xí)社區(qū)。通過參與課外的學(xué)習(xí)交流，學(xué)生能接觸到很多課堂上沒有講過的東西，從而能彌補(bǔ)僅靠教師傳授的不足，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力。建立課程網(wǎng)上學(xué)習(xí)社可以使學(xué)生與學(xué)生、學(xué)生與教師之間的交流更加集中、更加便捷，一些在課堂上沒有討論完的問題可以在課后、在網(wǎng)上得以繼續(xù)。

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二、石家莊地區(qū)制藥企業(yè)專利數(shù)據(jù)挖掘

本文對石家莊地區(qū)制藥企業(yè)的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，挖掘?qū)ο笫侨A北制藥集團(tuán)公司、石家莊制藥集團(tuán)有限公司、石家莊神威藥業(yè)股份有限公司、石家莊四藥股份、河北以嶺藥業(yè)股份有限公司、石家莊市華曙制藥集團(tuán)、河北醫(yī)科大學(xué)制藥廠、河北圣雪大成制藥有限責(zé)任公司等地址在石家莊且具有一定代表性的藥企，希望通過這些藥企數(shù)據(jù)能夠找到石家莊地區(qū)制藥領(lǐng)域的核心組成，并能為藥企更好地發(fā)展提供有力的信息支持。IPC號是目前權(quán)威的專利技術(shù)主題的標(biāo)識編碼之一,基本包含了各行各業(yè)的專利信息，是一個(gè)龐大的專利信息體系。目前國內(nèi)外很多分析方法及技術(shù)大部分是基于專利的IPC分類號來分析專利技術(shù)主題的,此分析方法有一定的參考價(jià)值和科學(xué)性,而且對于具有大量專利信息的分析具有很好的總結(jié)概括效果。本文以專利全部IPC號為分析對象,并且構(gòu)建IPC號之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,在最大程度上揭示隱含的專利技術(shù)關(guān)聯(lián)性，從而為石家莊地區(qū)制藥企業(yè)專利技術(shù)的發(fā)展提供參考。

1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確與否是數(shù)據(jù)分析與挖掘的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)分析與挖掘的根本。本文所使用的石家莊地區(qū)制藥領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù)由萬方數(shù)據(jù)公司提供，以制藥企業(yè)地址為石家莊為檢索條件，搜索出了包括從1985—2014年間石家莊地區(qū)制藥領(lǐng)域?qū)＠?44條,分別分布在A、B、C、D、E、F、G、H八個(gè)大部。對專利數(shù)據(jù)庫中的644條專利進(jìn)行篩選，根據(jù)“分類號”字段限制，它涉及專利信息的分類,有些IPC所涉及的范圍與石家莊地區(qū)制藥領(lǐng)域沒有聯(lián)系或聯(lián)系很小,不宜保留。根據(jù)“申請人（專利權(quán)人）”字段的限制,剔除與石家莊地區(qū)制藥不相關(guān)或制藥企業(yè)地址不在石家莊地區(qū)的專利。最后篩選出590條最符合該領(lǐng)域特點(diǎn)的專利。由于IPC號在幾乎所有現(xiàn)存數(shù)據(jù)庫中均是以一個(gè)字段存儲一個(gè)專利的所有IPC分類號的，形如:A61K38/26、A61K9/08、A61K47/12、A61P3/10，且每個(gè)專利一般都有好幾個(gè)分類號，而每個(gè)企業(yè)又研究大量的專利，所以在進(jìn)行專利分析之前,需要對專利IPC號進(jìn)行數(shù)據(jù)整理。由于過于細(xì)致的IPC分類號并不利于專利主題的分析與揭示,所以本文中采用專利小類分析,就是取IPC號的前4位。并將申請人與其對應(yīng)的多條IPC號進(jìn)行拆分,拆分后的數(shù)據(jù)項(xiàng)有773條，即顯示每個(gè)申請人對應(yīng)的一條IPC分類號。

2.數(shù)據(jù)挖掘。本文數(shù)據(jù)挖掘過程將采用Excel和SQLsever2005軟件，首先對所得到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SQLserver2005進(jìn)行挖掘，利用SQLserver2005可以直接進(jìn)行IPC號的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，然后對專利信息進(jìn)行分析。

3.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果與分析?；陉P(guān)聯(lián)規(guī)則制作依賴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,可以更加直觀地看到各個(gè)IPC號之間的關(guān)聯(lián)和依賴狀態(tài)。

（1）以A61K、C12N、C12P、C07D、C07C為中心的核心專利技術(shù)群。這些專利的IPC分類號是關(guān)鍵部分藥物組成的各種化合物即藥物主要成分的重要聚集組。A61K（醫(yī)用、牙科用等的配置品）是項(xiàng)集次數(shù)最多的，即支持度較高的，C12P（發(fā)酵或使用酶的方法合成目標(biāo)化合物或組合物或從外消旋混合物中分離旋光異構(gòu)體）、C12N（微生物或酶；其組合物）、C07D(雜環(huán)環(huán)合物,例如鄰氯芐星青霉素的合成)、C07C(無環(huán)和碳環(huán)化合物)通過專利相關(guān)知識我們已經(jīng)知道這些都是藥物的合成成分，即土霉素、鏈霉素、青霉素等多種抗生素和維生素的主要成分組成，是制藥領(lǐng)域的核心。這也是和石家莊地區(qū)制藥企業(yè)的核心領(lǐng)域相符合的。另外這些專利主題的相互關(guān)聯(lián)、依賴說明了石家莊地區(qū)制藥企業(yè)在該領(lǐng)域具有很好的布局網(wǎng)絡(luò)，在研發(fā)數(shù)量上也占有一定優(yōu)勢，所以說是石家莊地區(qū)制藥企業(yè)的主要研究領(lǐng)域。

（2）以B65G、C12M為中心的輔助設(shè)備專利技術(shù)群。藥品的生產(chǎn)離不開設(shè)備的支持，所以設(shè)備方面的專利也能體現(xiàn)制藥企業(yè)的技術(shù)水平。在圖1中也能體現(xiàn)出來，專利間有著很強(qiáng)的依賴性和關(guān)聯(lián)性，在核心專利周邊有B65G（運(yùn)輸或貯存裝置，例如裝載或傾斜用輸送機(jī)、車間輸送機(jī)系統(tǒng)、氣動管道輸送機(jī)）、C12M（酶學(xué)或微生物學(xué)裝置），這些是制藥的輔助技術(shù)手段，與中心專利是相互聯(lián)系的，也是制藥過程中必不可少的，在這些方面的提高有利于制藥核心領(lǐng)域的發(fā)展。先進(jìn)藥品的研制離不開先進(jìn)制藥設(shè)備支持，所以設(shè)備水平的提高也是關(guān)鍵的。如圖3所示，石家莊地區(qū)制藥企業(yè)在這一方面的技術(shù)依賴網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)形成,說明在此技術(shù)領(lǐng)域也已經(jīng)擁有較強(qiáng)實(shí)力。但與中心主要專利相比,輔助設(shè)備專利技術(shù)還是需要不斷提高的。

篇10

Abstract: As China's economic construction and social development speed is very quick, terrain and other factors change, the basic geographic data has a distinct feature of the current, directly restricts its use value and the range of use. So it is necessary to study the geographic database updates. This paper introduces briefly the basic steps of building characteristics and spatial database; and discusses some technical problems in spatial database, such as spatial data retrieval, seamless database. Finally discusses the update problem of geographic database.

Key words: spatial database update; seamless integration; massive data; data compression; data retrieval

中圖分類號：G633.55文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：

一、引言

隨著基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)的積累逐步完成和共享應(yīng)用，其現(xiàn)勢性問題已成為廣大用戶關(guān)注的熱點(diǎn)問題。《國家科技基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)與發(fā)展的研究報(bào)告》指出：持續(xù)更新和業(yè)務(wù)化運(yùn)行是一個(gè)科學(xué)數(shù)據(jù)庫存在的根本。目前許多科技數(shù)據(jù)庫是按項(xiàng)目方式一次性建立的，缺乏持續(xù)的數(shù)據(jù)來源，或有效的數(shù)據(jù)更新機(jī)制[1]，很容易變成死庫，或逐步地失去應(yīng)用價(jià)值。因此有必要對基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)成果定期進(jìn)行更新，以滿足國民經(jīng)濟(jì)、國防建設(shè)和社會發(fā)展的急切需求。

目前，空間數(shù)據(jù)管理技術(shù)呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、集成化、組件化和可視化的趨勢。Internet與Intranet的出現(xiàn)使分散于各地的數(shù)據(jù)，相互訪問與遠(yuǎn)距離傳輸成為現(xiàn)實(shí)；數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)，使人們能夠快速、有效地對海量空間數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。雖然關(guān)系數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)庫發(fā)展的主流，但單一關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已不能完全滿足對空間數(shù)據(jù)的管理[2]。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，面向?qū)ο蠹夹g(shù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合[3]，形成了對象—關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。這進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)管理的靈活性和應(yīng)用開發(fā)能力。

二、空間數(shù)據(jù)庫簡介

1 數(shù)據(jù)庫的概念

地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫（簡稱空間數(shù)據(jù)庫或地理數(shù)據(jù)庫）是某一區(qū)域內(nèi)關(guān)于一定地理要素特征的數(shù)據(jù)集合。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，它具有如下特點(diǎn)：

（1）數(shù)據(jù)量特別大，地理系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的綜合體，要用數(shù)據(jù)來描述各種地理要素，尤其是要素的空間位置，其數(shù)據(jù)量往往很大。

（2）不僅有地理要素的屬性數(shù)據(jù)，還有大量的空間數(shù)據(jù)，并且這兩種數(shù)據(jù)之間具有不可分割的聯(lián)系。

（3）數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛，例如地理研究、環(huán)境保護(hù)、土地利用與規(guī)劃等。

三、空間數(shù)據(jù)庫建庫步驟

1空間數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)

地理信息空間數(shù)據(jù)庫是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)組織、存儲與管理，其體系結(jié)構(gòu)[4]如圖l所示。

圖1 數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)

2 空間數(shù)據(jù)庫建庫流程

以下是空間數(shù)據(jù)庫建庫流程圖[5]：

圖2 空間數(shù)據(jù)庫建庫流程圖

四、空間數(shù)據(jù)庫建庫的若干技術(shù)

1．多尺度數(shù)據(jù)的組織

為滿足不同的需要，城市測繪部門一般要生產(chǎn)1：500、1：1000、1：2000、1：10000、1：50000等系列比例尺地形圖，各種不同分辨率的航空、衛(wèi)星遙感影像等，如何對這一系列的比例尺的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，主要有三種方法[6]：

（1）建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫的多個(gè)比例尺；

（2）開發(fā)更好的層次數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來支持空間數(shù)據(jù)的多級表達(dá)，包括運(yùn)用面向?qū)ο蠓椒?、語義數(shù)據(jù)模型等技術(shù)；

（3）通過自動綜合的方法自動生成同一數(shù)據(jù)庫的多個(gè)版本，這種方法的難度很大。

2．?dāng)?shù)據(jù)的無縫集成

GIS數(shù)據(jù)集成類型分空間數(shù)據(jù)的無縫集成和空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的無縫集成。

2.1 空間數(shù)據(jù)的無縫集成

傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)都是基于圖幅的，每一圖幅以文件的方式存放起來。由于數(shù)據(jù)生產(chǎn)的系統(tǒng)誤差或偶然誤差，在圖幅與圖幅之間往往存在數(shù)據(jù)不一致的情況，如河流在圖幅之間發(fā)生了錯(cuò)位、房屋在圖幅之間不能閉合等現(xiàn)象，這種情況稱為“圖幅縫隙”。由于分幅生產(chǎn)的原理，這種“圖幅縫隙”無法避免，以往的處理方法是增加一道接邊的工序，這就造成了數(shù)據(jù)被人為的修改，增大了誤差?？梢栽O(shè)想，如果在整個(gè)數(shù)字化區(qū)域內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)，就可避免這一問題。具體實(shí)施步驟[7]為：

（1）詳細(xì)擬定空間數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，提出可操作的數(shù)據(jù)庫建庫方案。

（2）按照數(shù)據(jù)庫建庫方案對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化整理。

（3）對于有屬性表的數(shù)據(jù)如MapInfo、Arc／Info數(shù)據(jù)，進(jìn)行屬性整理；沒有屬性的數(shù)據(jù)如AutoCAD數(shù)據(jù)，單獨(dú)在數(shù)據(jù)庫里建立屬性表。

（4）對已整理完成的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行批量入庫。

（5）對屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行批量入庫。

（6）進(jìn)行圖形歸一化處理，保證跨圖幅的特征地物保持連續(xù)。

（7）進(jìn)行屬性連接。

2.2 空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的無縫集成

對于這種情況，在數(shù)據(jù)入庫時(shí)只需對圖形和屬性進(jìn)行相應(yīng)的對照入庫即可。

3．海量數(shù)據(jù)存儲和管理

當(dāng)前，航空和航天對地觀測技術(shù)迅速發(fā)展，利用多種星載和機(jī)載傳感器，人們已經(jīng)能夠（準(zhǔn)）實(shí)時(shí)獲取反映地球表面動態(tài)變化的、多時(shí)相、多波段、多分辨率的對地觀測數(shù)據(jù)[8]。因此，對海量空間數(shù)據(jù)的存儲和管理形式的研究和探索也成為一個(gè)重要的研究方面，目前國際上正在采用對象—關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲和管理空間數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法。